numpy.empty

用例:
numpy.empty(shape, dtype=float, order=‘C’)
功能:
根据给定的维度和数值类型返回一个新的数组，其元素不进行初始化。
参数

变量名	数据类型	功能
shape	整数或者整数组成的元组	空数组的维度，例如：`(2, 3)`或者`2`
dtype	数值类型，可选参数	指定输出数组的数值类型，例如`numpy.int8`。默认为`numpy.float64`。
order	{‘C’, ‘F’}，可选参数	是否在内存中以C或fortran(行或列)顺序存储多维数据

返回值

变量名	数据类型	功能
out	n维数组	给定维度、数值类型以及存储顺序的未初始化（任意值）的数组。目标数组将会被初始化为None。

备注

empty不像zeros一样，并不会将数组的元素值设定为0，因此运行起来可能快一些。在另一方面，它要求用户人为地给数组中的每一个元素赋值，所以应该谨慎使用。

示例:

import numpy as np
np.empty([2, 2])

[[9.90263869e+067, 8.01304531e+262],
[2.60799828e-310, 0.00000000e+000]]

np.empty([2, 2], dtype=int)

[[-1594498784, 506],
[ 0, 0]]

github链接
https://github.com/wzy6642/numpy-translate

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