【总结】言有三阿里天池深度学习模型设计直播汇总
好的模型结构是深度学习成功的关键因素之一,不仅是非常重要的学术研究方向,在工业界实践中也是模型是否能上线的关键。随着深度学习的发展,各种各样的网络结构都被设计出来,从拓扑结构到卷积核的使用方式,从追求高精度到追求高性能,从手动设计到基于AutoML的自动设计,有非常多的宝贵经验和核心技术值得研究总结和分享。
有三在阿里天池已经做了三次直播分享,分别是《千奇百怪的模型结构设计》,《如何设计精度更高的模型结构》,《如何设计更加精简的模型结构》,这次来做一个汇总,并赠送课件。
文/编辑 | 言有三
第一期直播
这次直播的内容主要就是介绍各种各样的模型结构,分了10多个方向,从残差网络到分组网络,多分支到多输入,非规则网络到动态推理网络等等。
总共直播的时长是1小时左右,视频回放如下,前面10分钟是调整时间,可以跳过。
第二期直播
从事深度学习算法研究的人员一直在追求精度更高的网络,这一次从模型的宽度、深度、卷积核和步长的大小,Dropout和BN层的设计,残差网络,多尺度与信息融合,Attention机制,AutoML,GAN等方向来讲述如何设计一个性能更强的CNN 模型。
总共直播的时长是1小时20分钟左右,视频回放如下。
第三期直播
在移动端使用深度学习模型时,我们需要参数少、计算速度快的模型,因此一个性能更高效的模型才是落地的关键,本次讲述如何获得一个更加高效的CNN模型。
总共直播的时长是1小时,视频回放如下。
资源放送
以上3次直播共超过3个小时,200多页PPT,我们提供了原始PPT文件下载,去“有三AI知识星球”就可以下载。
更多细节和后续内容
直播中我们虽然给大家介绍了各种各样的内容,但是时间有限,无法深入每一个模型的细节,同时内容篇幅也有限。
如果想知道直播中的各种网络的细节以及进行更多的延伸,可以加入有三AI知识星球,其中的网络结构1000变板块就是专门介绍各种模型结构,已经超过200期,理论和实战兼备,形式如下:
除了网络结构设计,星球的生态详细介绍如下:
【杂谈】为什么邀请大家加入硬核知识星球有三AI
添加有三微信Longlongtogo申请加入可享一定的优惠。
如何进行实战深造
如果想要进行更多的实战深造,以及随时与有三和小伙伴们讨论,则可以加入有三AI秋季划模型优化组,将学习到以下内容:
数据使用,模型使用和调参,模型性能分析,紧凑模型设计,模型剪枝,模型量化,模型部署,NAS,详情阅读介绍即可:
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