SVM训练时候样本不均衡怎么设置惩罚项

问题：
在做气泡检测项目时候，利用svm对训练集进行训练的时候，我的数据集存在这严重的不均衡现象，具体情况如下：

训练集数据情况：
正样本（有气泡）：150    标签：+1
负样本（无气泡）：800    标签：-1
负样本/正样本=800/150=5.3
测试集数据情况：
正样本（有气泡）：53     标签：+1
负样本（无气泡）：100    标签：-1

显然正负样本很不均衡，针对这种情况的解决方案就是设定惩罚项的权重，也就是调节svmtrain()函数的参数-wi，在这个项目中，因为负样本/正样本=800/150=5.3也就是说label(-1)/label(+1)=5.3,所以为了平衡这种样本数量的不均衡，设定惩罚项C的权重如下：
样本不均衡描述：label(-1)/label(+1)=5.3
权重设置描述：-w1=5, -w-1=1

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