TensorFlow数据统计
学习视频
1.tf.norm
Here talks about Vector Norm
a=tf.ones([2,2])
tf.norm(a) #numpy=2.0 (1^2+1^2+1^2+1^2)^0.5=2.0
tf.sqrt(tf.reduce_sum(tf.square(a))) #numpy=2.0a=tf.ones([4,28,28,3])
tf.norm(a) #numpy=96.99484
tf.sqrt(tf.reduce_sum(tf.square(a))) #numpy=96.99484
2.L1 Norm
b=tf.ones([2,2])
tf.norm(b,ord=2,axis=1) #numpy=array([1.4142135,1.4142135])
tf.norm(b,ord=1) #numpy=4.0 1+1+1+1=4
tf.norm(b,ord=1,axis=0) #numpy=array([2.,2.])
tf.norm(b,ord=1,axis=1) #numpy=array([2.,2.])
3.reduce_min/max/mean
a=tf.random.normal([4,10])
tf.reduce_min(a),tf.reduce_max(a),tf.reduce_mean(a) #numpy=-1.1872,numpy=2.135,numpy=0.352
tf.reduce_min(a,axis=1) #numpy=array[-0.393,-1.423.-1.093,-1.136]
4.argmax/argmin
a=tf.random.normal([4,10])
tf.argmax(a).shape #TensorShape([10])
tf.argmax(a) #numpy=array([0,0,2,3,1,5,7,0,3,4])
tf.argmin(a).shape #TensorShape([10])
5.tf.equal
a=tf.constant([1,2,2,5,4])
b=range(5)
b #[0,1,2,3,4]
tf.equal(a,b) #numpy = array([False,False,True,False,True])res=tf.equal(a,b)
tf.reduce_sum(tf.cast(res,dtype=tf.int32)) #numpy=2
6.Accuracy
a=np.array([[0.1,0.2,0.7],[0.9,0.02,0.08]])
y=np.array([1,0])
pred = tf.cast(tf.argmax(a,axis=1),dtype=int32) #numpy=array([2,0])
tf.equal(y,pred) #numpy=array([False,True])
correct=tf.reduce_sum(tf.cast(tf.equal(y,pred),dtype=int32)) #numpy=1
accuracy=correct/len(y) #numpy=0.5
7.tf.unique
a=tf.constant([4,2,2,4,3])
tf.unique(a) #numpy=array([0,1,1,0,2])
TensorFlow数据统计相关推荐
- TensorFlow数据读取机制:文件队列 tf.train.slice_input_producer和 tf.data.Dataset机制
TensorFlow数据读取机制:文件队列 tf.train.slice_input_producer和tf.data.Dataset机制 之前写了一篇博客,关于<Tensorflow生成自己的 ...
- php 自定义表格并统计,PHP 使用Echarts生成数据统计报表的实现
这篇文章主要介绍了PHP 使用Echarts生成数据统计报表的实现代码,需要的朋友可以参考下 echarts统计,简单示例 先看下效果图 看下代码 HTML页面 为ECharts准备一个Dom,宽高自 ...
- 数据统计之用户总量统计
数据统计 在进入到后台页面后,首先我们需要完成如下功能: 1.用户总数统计 2.日增用户统计 3.日活用户统计 4.下单用户统计 5.月新增用户统计 6.商品访问量统计 [将所有的业务逻辑的代码都放在 ...
- 常用的数据统计Sql 总结(转)
转:http://www.cnblogs.com/zhangweizhong/p/5577842.html 最近刚在搞一个BI的项目,里面需要大量的sql 数据统计相关运用,加深了我又对SQL的理解与 ...
- GraphPad Prism —— 简单又好用的生物数据统计绘图软件
GraphPad Prism 简介 GraphPad Prism是一个数据处理软件,它的优点是专门为生物.医学等生命科学学科所设计,从原始数据到统计绘图,简单地数据分析都可以轻松搞定,并且很容易上手. ...
- TensorFlow数据读取方式:Dataset API,以及如何查看dataset:DatasetV1Adapter的方法
TensorFlow数据读取方式:Dataset API Datasets:一种为TensorFlow 模型创建输入管道的新方式.把数组.元组.张量等转换成DatasetV1Adapter格式 Dat ...
- 多条记录取最近日期的一条_Excel VBA:基于员工打卡记录的考勤数据统计
微信公众号:金融数学 使用VBA做一个基于员工打卡记录的考勤数据分析工具; 1应用场景 某公司通过门禁系统记录了每位员工上下班打卡时间,现在需要对一段特定时间内员工出勤情况进行统计分析,包含加班时间( ...
- 个推数据统计产品(个数)iOS集成实践
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 最近业务方给我们部门提了新的需求,希望能一站式统计APP的几项重要数据.这次我们尝试使用的是个推(之前专门做消息推送的)旗下新 ...
- TensorFlow数据归一化
TensorFlow数据归一化 1. tf.nn.l2_normalize - l2_normalize(x, dim, epsilon=1e-12,name=None) - outp ...
最新文章
- mysql $的用法_MYSQL limit用法
- Spring Boot 中的容器配置
- python递归函数代码_Python递归函数
- Android——开源框架Universal-Image-Loader + Fragment使用+轮播广告
- NeurIPS 2019 | 用于弱监督图像语义分割的新型损失函数
- boost::mp11::mp_bind相关用法的测试程序
- QT的QInputDialog类的使用
- C# 模拟 鼠标 键盘操作
- Java -- XStreamAlias 处理节点中的属性和值
- 【HRBUST - 1621】迷宫问题II (bfs)
- binder,hwbinder,vndbinder之间的关系
- linux msgctl函数,msgctl()函数
- Spring4.0学习笔记(5) —— 管理bean的生命周期
- http性能测试点滴
- 三菱伺服自动调谐_三菱伺服mr-j3与mr-j4参数有什么差别
- Flask-SQLAlchemy的使用(详解)
- 用k-mer分析进行基因组调查:(四)用GenomeScope评估基因组特征
- 怎样设置默认打印机(HttpPrinter 易桥打印中间件)
- Aliyun 阿里云 机器翻译调用 详解
- 11月20日云栖精选夜读:围观阿里总部:边喝茶边搞技术是一种怎样的体验?
热门文章
- 无线研究 破解分享
- php的array_multisort()使用
- 数据库行转列的sql语句(zt)
- 对于DataSet中的问题真是郁闷啊
- stm8s003 8K空间不够用,出现报错,修改stvd参数进行最优化
- STM8S105系列单片机管脚复用配置(选项字节的配置)
- 机器学习 集成学习篇——python实现Bagging和AdaBOOST算法
- 区块链BaaS云服务(18)华为 BCS“跨链”
- 区块链BaaS云服务(12)易居(中国) 房地产 EBaaS(Estate Blockchain as a Service)
- 21. 合并两个有序链表(C语言)