mysql $的用法_MYSQL limit用法
1、Mysql的limit用法
在我们使用查询语句的时候,经常要返回前几条或者中间某几行数据,这个时候怎么办呢?不用担心,mysql已经为我们提供了这样一个功能。
Sql代码
SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset
SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset
LIMIT 子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。LIMIT 接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。如果给定两个参数,第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量,第二个参数指定返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是 0(而不是 1): 为了与 PostgreSQL 兼容,MySQL 也支持句法: LIMIT # OFFSET #。
Sql代码
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5,10; // 检索记录行 6-15
//为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行,可以指定第二个参数为 -1:
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 95,-1; // 检索记录行 96-last.
//如果只给定一个参数,它表示返回最大的记录行数目:
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5; //检索前 5 个记录行
//换句话说,LIMIT n 等价于 LIMIT 0,n。
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5,10; // 检索记录行 6-15
//为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行,可以指定第二个参数为 -1:
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 95,-1; // 检索记录行 96-last.
//如果只给定一个参数,它表示返回最大的记录行数目:
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5; //检索前 5 个记录行
//换句话说,LIMIT n 等价于 LIMIT 0,n。
2、Mysql的分页查询语句的性能分析
MySql分页sql语句,如果和MSSQL的TOP语法相比,那么MySQL的LIMIT语法要显得优雅了许多。使用它来分页是再自然不过的事情了。
2.1最基本的分页方式:
Sql代码
SELECT ... FROM ... WHERE ... ORDER BY ... LIMIT ...
SELECT ... FROM ... WHERE ... ORDER BY ... LIMIT ...
在中小数据量的情况下,这样的SQL足够用了,唯一需要注意的问题就是确保使用了索引:
举例来说,如果实际SQL类似下面语句,那么在category_id, id两列上建立复合索引比较好:
Sql代码
SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 50, 10
SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 50, 10
2.2子查询的分页方式:
随着数据量的增加,页数会越来越多,查看后几页的SQL就可能类似:
Sql代码
SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 10
SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 10
一言以蔽之,就是越往后分页,LIMIT语句的偏移量就会越大,速度也会明显变慢。
此时,我们可以通过子查询的方式来提高分页效率,大致如下:
Sql代码
SELECT * FROM articles WHERE id >=
(SELECT id FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 1) LIMIT 10
SELECT * FROM articles WHERE id >=
(SELECT id FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 1) LIMIT 10
2.3JOIN分页方式
Sql代码
SELECT * FROM `content` AS t1
JOIN (SELECT id FROM `content` ORDER BY id desc LIMIT ".($page-1)*$pagesize.", 1) AS t2
WHERE t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id desc LIMIT $pagesize;
SELECT * FROM `content` AS t1
JOIN (SELECT id FROM `content` ORDER BY id desc LIMIT ".($page-1)*$pagesize.", 1) AS t2
WHERE t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id desc LIMIT $pagesize;
经过我的测试,join分页和子查询分页的效率基本在一个等级上,消耗的时间也基本一致。
explain SQL语句:
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 PRIMARY system NULL NULL NULL NULL 1
1 PRIMARY t1 range PRIMARY PRIMARY 4 NULL 6264 Using where
2 DERIVED content index NULL PRIMARY 4 NULL 27085 Using index
----------------------------------------
为什么会这样呢?因为子查询是在索引上完成的,而普通的查询时在数据文件上完成的,通常来说,索引文件要比数据文件小得多,所以操作起来也会更有效率。
实际可以利用类似策略模式的方式去处理分页,比如判断如果是一百页以内,就使用最基本的分页方式,大于一百页,则使用子查询的分页方式。
3、Oracle分页查询语句
Oralce数据库
从数据库表中第M条记录开始检索N条记录
Sql代码
SELECT * FROM (SELECT ROWNUM r,t1.* From 表名称 t1 where rownum
where t2.r >= M
SELECT * FROM (SELECT ROWNUM r,t1.* From 表名称 t1 where rownum < M + N) t2
where t2.r >= M
例如从表Sys_option(主键为sys_id)中从第10条记录开始检索20条记录,语句如下:
Sql代码
SELECT * FROM (SELECT ROWNUM R,t1.* From Sys_option where rownum
Where t2.R >= 10
SELECT * FROM (SELECT ROWNUM R,t1.* From Sys_option where rownum < 30 ) t2
Where t2.R >= 10
3、MSSQLSERVER分页查询语句
SQL Server主要利用 SELECT TOP语句分页,具体方案,请参考
-------------------------------------
分页方案一:(利用Not In和SELECT TOP分页)
语句形式:
Sql代码
SELECT TOP 10 *
FROM TestTable
WHERE (ID NOT IN
(SELECT TOP 20 id
FROM TestTable
ORDER BY id))
ORDER BY ID
SELECT TOP 10 *
FROM TestTable
WHERE (ID NOT IN
(SELECT TOP 20 id
FROM TestTable
ORDER BY id))
ORDER BY ID
Sql代码
SELECT TOP 页大小 *
FROM TestTable
WHERE (ID NOT IN
(SELECT TOP 页大小*页数 id
FROM 表
ORDER BY id))
ORDER BY ID
SELECT TOP 页大小 *
SELECT TOP 页大小 *
FROM TestTable
WHERE (ID NOT IN
(SELECT TOP 页大小*页数 id
FROM 表
ORDER BY id))
ORDER BY ID
SELECT TOP 页大小 *
Sql代码
FROM TestTable
WHERE (ID >
(SELECT MAX(id)
FROM (SELECT TOP 页大小*页数 id
FROM 表
ORDER BY id) AS T))
ORDER BY ID
FROM TestTable
WHERE (ID >
(SELECT MAX(id)
FROM (SELECT TOP 页大小*页数 id
FROM 表
ORDER BY id) AS T))
ORDER BY ID
-------------------------------------
分页方案二:(利用ID大于多少和SELECT TOP分页)
语句形式:
Sql代码
SELECT TOP 10 *
FROM TestTable
WHERE (ID >
(SELECT MAX(id)
FROM (SELECT TOP 20 id
FROM TestTable
ORDER BY id) AS T))
ORDER BY ID
SELECT TOP 10 *
FROM TestTable
WHERE (ID >
(SELECT MAX(id)
FROM (SELECT TOP 20 id
FROM TestTable
ORDER BY id) AS T))
ORDER BY ID
-------------------------------------
分页方案三:(利用SQL的游标存储过程分页)
Sql代码
create procedure XiaoZhengGe
@sqlstr nvarchar(4000), --查询字符串
@currentpage int, --第N页
@pagesize int --每页行数
as
set nocount on
declare @P1 int, --P1是游标的id
@rowcount int
exec sp_cursoropen @P1 output,@sqlstr,@scrollopt=1,@ccopt=1,@rowcount=@rowcount output
select ceiling(1.0*@rowcount/@pagesize) as 总页数--,@rowcount as 总行数,@currentpage as 当前页
set @currentpage=(@currentpage-1)*@pagesize+1
exec sp_cursorfetch @P1,16,@currentpage,@pagesize
exec sp_cursorclose @P1
set nocount off
create procedure XiaoZhengGe
@sqlstr nvarchar(4000), --查询字符串
@currentpage int, --第N页
@pagesize int --每页行数
as
set nocount on
declare @P1 int, --P1是游标的id
@rowcount int
exec sp_cursoropen @P1 output,@sqlstr,@scrollopt=1,@ccopt=1,@rowcount=@rowcount output
select ceiling(1.0*@rowcount/@pagesize) as 总页数--,@rowcount as 总行数,@currentpage as 当前页
set @currentpage=(@currentpage-1)*@pagesize+1
exec sp_cursorfetch @P1,16,@currentpage,@pagesize
exec sp_cursorclose @P1
set nocount off
其它的方案:如果没有主键,可以用临时表,也可以用方案三做,但是效率会低。
建议优化的时候,加上主键和索引,查询效率会提高。
通过SQL 查询分析器,显示比较:我的结论是:
分页方案二:(利用ID大于多少和SELECT TOP分页)效率最高,需要拼接SQL语句
分页方案一:(利用Not In和SELECT TOP分页) 效率次之,需要拼接SQL语句
分页方案三:(利用SQL的游标存储过程分页) 效率最差,但是最为通用
在实际情况中,要具体分析。
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