如何从自身寻找目标用户需求

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当目标用户和我们身份重合度高：挣闲钱
- 如何分析
当目标用户和我们身份重合度低：扫码点餐与结算系统&互联网电影票售票系统
- 如何分析

当目标用户和我们身份重合度高：挣闲钱

挣闲钱是大学生通过做任务挣钱的云平台，它属于以运营为中心的服务软件，也可以理解为面向大学生的专业“众包”系统。系统非常简单：有一个云服务中心，其业务在不断完善中；每个学生都装有“挣闲钱”客户端；一些机构，称为“奶牛”，他们提供任务给平台。基本业务是，奶牛发布任务要求与薪酬，系统推送到客户端，学生完成任务可获得系统内部的“闲钱币”，“闲钱币”可用于发布任务或提现。系统不支持零元交易。

挣闲钱系统包括是学生管理系统、任务管理系统、交易管理系统、账户管理系统等，特别合适采用面向服务的架构实现。系统的难点在于运营，即任务（业务）的发现与投放。以下一些场景供你思考：

基本假设：所有学生通过邮箱/手机登陆；学生注册的学号、姓名、年龄、性别、年级、专业等信息是真实的。学生平时使用昵称、头像在社区中活动，可以自由组成兴趣组。机构信息都是真实有效的。
可以考虑的任务场景：
- 机构组织问卷调查。如学生会针对大二，女生就某个问题开展调查，共300份，符合条件学生完成调查就可得到一元闲钱。
- 协会招新通知。如某协会正对计算机大一新生征集简历，填写提交简历可得到0.01元闲钱。
- 取快递。如某学生出 0.5 元闲钱请同专业同年级取快递。

项目基本要求：系统必须支持问卷调查业务，至少一项其他业务。

如何分析

这个项目题目很清晰的告诉我们这个云平台的目标用户是大学生，也是这三个题目中用户群里离我们自身身份最近的一次，换句话来说，我们将自己带入到目标用户中，根据自己需要什么从来判断用户需要什么，是这个项目最简单的做法。但是项目起初是可以这么做的，根据项目的发展，运营的不断深入，非常清楚的是大学生群里的个体差距远比我们想象的大。不过在我们拿到了大批的用户数据筛选出了自己的核心用户之前，就这个大作业来讲，基础的用户需求还是按照团队需要来写。

用户用这个平台的最终的目的是"挣钱"，如何让他们挣钱得更容易、方便、挣到更多的钱是运营这个平台需要解决的问题，而产品的设计需要给运营提供一个良好的和用户沟通的渠道。用户更想要什么样的任务，某些任务打违规擦边球怎么办，垃圾用户怎么处理、怎么举报等等这一系列的问题都会产生。也就是现在我们就从用户出发，来到了运营的需求。

如何收集更多更全的用户反馈

详细的数据埋点及及时的数据收集和分析
用户实时客服的设置
举报投诉机制的设置
用户奖罚机制的设置

当我们完成这一系列之后，一旦有了用户数据的收集，运营方面就可以开始进行用户画像，将平台往个性化方面去发展，增加用户粘性甚至延长用户在平台上停留的时间，不过这都是项目作业目前完成不了的。

当目标用户和我们身份重合度低：扫码点餐与结算系统&互联网电影票售票系统

扫码点餐
- 扫码点餐与结算系统是针对不同餐厅的个性化服务系统，这类系统通常采用端+云的解决方案。以扫码点餐系统为例，你不能采用为每个餐厅开发一套系统的传统方案，而是为每个餐厅提供移动app、微信小程序、网站等形式提供展示层服务，然后设计一个运营企业提供客户管理、支付管理、订餐管理等云服务，与你的客户共成长。
扫码点餐与结算系统涉及许多系统，如客户端、云服务端。除了每个餐厅都有一个个性化客户端外，它设计许多系统与服务：
- 消费者，它们使用某种客户端完成点餐与结算服务
- 餐厅服务者，它们使用服务系统完成现场服务、菜品准备等工作
- 项目基本要求：实现某餐厅扫码点餐系统的端+云原型。仅需要点餐到结算流程 + 一个创新业务
互联网电影票售票系统是比较常见的电子商务销售系统，常见有淘票票、格瓦拉等。它需要多个系统协作才能完成完成售票业务，涉及的利益相关人包括：
- 消费者，他们使用不同的电影票零售系统，如淘票票、格瓦拉等，它们提供电影票零售、与fans的互动社区、宣传推广等业务
- 院线，每个院线控制了若干电影院，如万达等院线则负责排片、电影票的供给
分销-院线-影院形成了一个完整的产业生态。类似的业务包括机票、酒店订房等互联网业务，它们有及其类似的业务和系统模型；

项目基本要求：实现一个具有售票功能的零售系统原型。仅需要实现售票业务 + 一个创新业务

项目提高要求：实现院线原型以及零售接口，实现院线与零售多对多的关系。例如：某电影在某影院上线，不同零售系统能竞争售票

如何分析

餐厅的个性化服务以及电影票售票，这两个的目标用户离我们的生活还是比较遥远，我们很大几率没有体验过餐厅经营或者影院经营这一身份。那我们该怎么从自身去寻找更加精确的用户需求呢？

竞品分析 我们没有办法从自身找到目标用户，但是我们可以找到竞品。竞品有很多种，需要时间的产品的竞品就是任何它的用户花费大量时间的在上面的其他app，但是我们需要找的是目标业务类似的竞争品类。比如任何成熟的餐厅点餐系统都可以是我们的扫码点餐结算系统的竞争品，而互联网电影票售票系统则有淘票票、格瓦拉。找到竞品之后，我们可以搜索到很多关于他们的信息，包括用户、产品结构、运营策略等。当产品发展到一定程度之后，我们可以通过追踪竞品动态来分析用户的行为。

数据分析 咨询公司在年末或者季度末的时候都会给出相关的数据统计，我们可以找到对应行业的业务报告，业务报告里面除了大量翔实的数据以外，还有专家评点、用户行为预测等信息，可以帮助我们迅速的掌握行业内产品目前存在的优缺点，用户未来的行为模式等。