一、声明

1.非常感谢东哥（labuladong）分享了**滑动窗口算法框架**；
2.我在理解了东哥的思想后，用Java实现了滑动窗口算法框架，一来方便自己学习，二来方便一些Java小伙伴；
3.再次感谢互联网上的大佬们分享智慧结晶。

二、滑动窗口算法框架

滑动窗口：[left, right)

Map<Character, Integer> window = new HashMap<>();
int size = s.size();
int left = 0, right = 0;
while(right < size) {//增大窗口char c = s.charAt(right);right++;window.put(c, window.getOrDefault(c, 0) + 1);while(window needs shrink) {//缩小窗口char d = s.charAt(left);left++;window.put(d, window.get(d) - 1);}
}

要熟练使用上述框架，需要做到以下几点：
①适用于子串问题；
②什么时候缩小窗口取决于题意；
比如：题目要求子串不得有重复字符。那么当窗口扩大到包含重复字符时，就需要收缩窗口了。（见三、4）
③什么时候计算窗口大小（往往窗口大小就是答案）；
在window满足题目条件时，就可以计算窗口大小了，即res = right - left；；当然了，题目往往要求最优解，所以要更新res，寻求最优解。
④最好增加个预判：if(sizeS < sizeT) return res;，见三、3；

三、秒杀力扣题

0、前言

学习算法框架，就像学习咏春拳，切不可被拳法束缚住，而应该见招拆招。
而要想见招拆招，只能不断熟练拳法，毕竟孰能生巧嘛。

1、76. 最小覆盖子串

class Solution {public String minWindow(String s, String t) {// 需要包含t中的所有字符Map<Character, Integer> need = new HashMap<>();for(char c : t.toCharArray())need.put(c, need.getOrDefault(c, 0) + 1);//滑动窗口Map<Character, Integer> window = new HashMap<>();/*[left, right) 窗口大小：right - left; */int left = 0, right = 0; //初始时，窗口不包含任何元素int valid = 0;   //字符找齐了，valid++；int size = s.length();int minLen = size + 1; //包含t的子串不止1个，要求最小的。int start = 0;  //最优解的起点；while(right < size) {/* 右移动right，扩大窗口，寻找可行解 */char c = s.charAt(right);right++;if(need.containsKey(c)) {//如果是t中的字符，加入到window中window.put(c, window.getOrDefault(c, 0) + 1);if(window.get(c).equals(need.get(c)))valid++;}/* 找到可行解后，右移动left，缩小窗口，进行优化 */int needSize = need.size();while(valid == needSize) {// 不断右移动left，直到valid != needSizec = s.charAt(left);left++;if(need.containsKey(c)) {if(window.get(c).equals(need.get(c)))valid--;window.put(c, window.get(c) - 1);}/* 求最优解 [left - 1, right) */ if(valid != needSize) {if(right - left + 1 < minLen) {start = left - 1;minLen = right - left + 1;}}}}return minLen == size + 1 ? "" : s.substring(start, start + minLen);}
}

注意：window.get(c).equals(need.get(c))，千万不能写成window.get(c) == need.get(c)!!!

2、567. 字符串的排列

class Solution {public boolean checkInclusion(String s1, String s2) {Map<Character, Integer> need = new HashMap<>();for(char c : s1.toCharArray())need.put(c, need.getOrDefault(c, 0) + 1);Map<Character, Integer> window = new HashMap<>();int valid = 0;int left = 0, right = 0;int size1 = s2.length();while(right < size1) {char c = s2.charAt(right);right++;if(need.containsKey(c)) {window.put(c, window.getOrDefault(c, 0) + 1);if(window.get(c).equals(need.get(c)))valid++;}int needSize = need.size();int size2 = s1.length();while(valid == needSize) {if(right - left == size2)return true;c = s2.charAt(left);left++;if(need.containsKey(c)) {if(window.get(c).equals(need.get(c)))valid--;window.put(c, window.get(c) - 1);}}}return false;}
}

和76的代码基本一致，这就是滑动算法框架的魅力：一个模板秒杀一系列的题目（这实际上属于举一反三，毕竟得先理解题意，然后才知道如何应用模板）。

另一种实现方法

class Solution {public boolean checkInclusion(String s1, String s2) {/* 运用滑动窗口算法思想*///按照题目意思，此题的滑动窗口是固定大小；boolean res = false;int size1 = s1.length(), size2 = s2.length();int left = 0, right = left + size1;/* 对s1先排序 */char[] str1 = s1.toCharArray();Arrays.sort(str1);while(right <= size2) {char[] tmp = s2.substring(left, right).toCharArray();Arrays.sort(tmp);if(String.valueOf(tmp).equals(String.valueOf(str1))) {res = true;break;}left++;right = left + size1;}return res;}
}

千万不要局限于模板，虽然上述代码性能不如滑动窗口算法框架，但是代码量少且容易实现。

3、438. 找到字符串中所有字母异位词

class Solution {public List<Integer> findAnagrams(String s, String p) {List<Integer> res =  new ArrayList<>();int sizeS = s.length(), sizeT = p.length(); if(sizeS < sizeT) return res;Map<Character, Integer> need = new HashMap<>();for(char c : p.toCharArray())need.put(c, need.getOrDefault(c, 0) + 1);int valid = 0;int needSize = need.size();Map<Character, Integer> window = new HashMap<>();int left = 0, right = 0;while(right < sizeS) {char c = s.charAt(right);right++;if(need.containsKey(c)) {window.put(c, window.getOrDefault(c, 0) + 1);if(window.get(c).equals(need.get(c)))valid++;}while(valid == needSize) {if(right - left == sizeT) {res.add(left);}c = s.charAt(left);left++;if(need.containsKey(c)) {if(window.get(c).equals(need.get(c)))valid--;window.put(c, window.get(c) - 1);}}}return res;}
}

和567代码几乎一样。
另外，新增1个预判：if(sizeS < sizeT) return res;

4、3. 无重复字符的最长子串

class Solution {public int lengthOfLongestSubstring(String s) {Map<Character, Integer> window = new HashMap<>();int left = 0, right = 0;int size = s.length();int res = 0;while(right < size) {char c = s.charAt(right);window.put(c, window.getOrDefault(c, 0) + 1);right++;while(window.get(c) > 1) {/* 一旦出现了重复字符，就需要收缩窗口了 */char d = s.charAt(left);left++;window.put(d, window.get(d) - 1);}// [left, right) 窗口中没有重复字符res = Math.max(res, right - left);}return res;}
}

这题并不能生搬硬套华东算法框架，但仍旧是滑动窗口的思想。

/* 伪代码 */
while(right < size) {①统计字符，扩大窗口;(right++)②一旦重复，缩小窗口;(left++)③更新结果：res = Math.max(res, right - left);
}

5、485. 最大连续 1 的个数

class Solution {public int findMaxConsecutiveOnes(int[] nums) {int left = 0, right = 0;int res = 0;while(right < nums.length) {//扩大窗口while(right < nums.length && nums[right] == 1) right++;//遇到了0或者已经超出边界，即不能再扩大了；res = Math.max(res, right - left);//缩小窗口right++; //跳过0left = right;}return res;}
}

虽然这道题看上去很像滑动窗口的题目，但是这种简单题反而用直觉的方法更好（不易出错，毕竟杀鸡焉用牛刀！）

6、后言

（1）最好不要奢望无脑套用框架刷算法题，而之所以学习些算法框架（或者说套路）是因为多积累一种解题思路往往多了一些机会去秒杀算法题。
（2）本文的滑动窗口算法框架在性能方面并不是最优的（毕竟套用框架省了脑力，多半会牺牲性能）。

滑动窗口算法框架（Java版）秒杀力扣题（76、567、438、3、485）相关推荐

滑动窗口算法(C语言版讲解)
滑动窗口算法(C语言讲解) 滑动窗口算法主要用于解决字符串查找对应排序的题型. 算法的基本思路 1.辅助算法 :快慢指针由于要运用快慢指针的思想,这里读者需要先了解快慢指针. typedef str ...
三角形的最大周长Java版（力扣）
三角形的最大周长给定由一些正数(代表长度)组成的数组 A,返回由其中三个长度组成的.面积不为零的三角形的最大周长. 如果不能形成任何面积不为零的三角形,返回 0. 示例 1: 输入:[2,1,2] ...
列表左右箭头滑动_我写了一套框架，把滑动窗口算法变成了默写题
读完本文,你可以去力扣拿下如下题目: 76.最小覆盖子串 567.字符串的排列 438.找到字符串中所有字母异位词 3.无重复字符的最长子串 ----------- 鉴于前文二分搜索框架详解的那首 ...
滑动窗口算法通用思想
文章目录一.最小覆盖子串二.找到字符串中所有字母异位词三.无重复字符的最长子串最后总结本文详解「滑动窗口」这种高级双指针技巧的算法框架,带你秒杀几道难度较大的子字符串匹配问题: 最小覆盖子串 ...
JS：滑动窗口算法（上集）
建议先读文章,本文解决一类最难掌握的双指针技巧:滑动窗口技巧. 难度在于各种细节问题,比如:如何向窗口中添加新元素,如何缩小窗口,在窗口滑动的哪个阶段更新结果. 技术: 用到的数据结构--哈希表(字典 ...
Java实现滑动窗口算法
Java实现滑动窗口算法滑动窗口算法滑动窗口应用实例基本实例断路器怎么识别断路器的状态代码实现滑动窗口算法思想不滑坡方法总比困难多滑动窗口协议(Sliding Window Prot ...
Java算法-滑动窗口算法(Sliding Window)（十）
滑动窗口滑动窗口概念不仅存在于数据链路层,也存在于传输层,两者有不同的协议,但基本原理是相近的.其中一个重要区别是,一个是针对于帧的传送,另一个是字节数据的传送. 滑动窗口(Sliding wind ...
滑动窗口算法用法及实题详解
在力扣常用解题法中,我们常常会看到这些: 滑动窗口双指针快慢指针/ 链表题目原地链表翻转区间合并无序限定范围的数组元素查找O(N) BFS 树的DFS DFS/递归/回溯法双堆模式 2分变 ...
Python数据结构与算法篇（四）-- 滑动窗口算法
数组和链表代表着计算机最基本的两种存储形式:顺序存储和链式存储,所以他俩可以算是最基本的数据结构.数组是一种基础数据结构,可以用来处理常见的排序和二分搜索问题,典型的处理技巧包括双指针.滑动窗口等,数 ...

滑动窗口算法框架（Java版）秒杀力扣题（76、567、438、3、485）