1.直接将env1里的文件全部复制到env2里，然后修改涉及路径的文件。此种方法可能正常使用，但显然不是好办法(不过网络不好的时候lz就是用的这个)。

修改的路径主要是虚拟环境ubuntu_env/bin目录下的文件执行程序的路径：如active, pip, ipython等等(几乎所有文件的路径，不过有的命令你不用的可以不改)。

如将虚拟环境ubuntu_env/bin/active中的路径修改一下：

其中的VIRTUAL_ENV路径其实最好修改成现在的绝对路径VIRTUAL_ENV="/media/pika/files/mine/ENV/ubuntu_env"；

将虚拟环境ubuntu_env/bin/pip和pip3和pip3.4中的路径修改成绝对路径：#!/home/pipi/ENV/ubuntu_env/bin/python3

注意最好不要将路径修改成相对路径。如果修改的ipython执行路径为相对路径#!./bin/python3，是相对这个ipython.py执行的路径，激活virtual env后如果在另一个目录下输入python就会出错找不到或者直接调用系统中的python了，而不是virtual env中的python，而原始的默认路径使用绝对路径就可以在virtual env激活后在任意目录都可以执行ipython而不出错！

2. 使用requirements.txt

进入原虚拟环境env1，然后执行pip freeze > requirements.txt将包依赖信息保存在requirements.txt文件中。

最好手动调整一下顺序，比如numpy和scipy要在matplotlib前面安装；另外如果想安装最新版本的，再将后面的版本号==1.9.1什么的删除。

然后进入目的虚拟环境env2，执行pip install -r requirements.txt，pip就会自动从网上下载并安装所有包。

虚拟环境env2如果是env1的拷贝，最好先pip uninstall -ry requirements.txt，再pip install -r requirements.txt

3.pip默认会从pypi服务器(http://pypi.python.org/simple)下载包的安装文件，如果目的机器无法连外网，则可以采用以下办法：

3.1搭建自己的pypi服务器。专业的，可以使用第三方的软件包来搭建一个完整的pypi镜像服务器，参考http://www.worldhello.net/2011/03/14/2357.html。更快速的方法只需要一条命令python -m SimpleHTTPServer即可完成搭建服务器，具体的目录结构可参考原pypi服务器，简而言之，就是把安装文件打包放入目录即可。搭建好服务器之后，在目的虚拟环境中，就可以使用pip来安装了，命令如：pip install -i http://127.0.0.1:8000/ -r requirements.txt

3.2如果你实在不想搭建pypi服务器，也有办法。首先将所有包的安装文件下载下来，可以手动下载，也可以使用pip，如pip install -d /path/to/save/ -r requirements.txt，然后自己修改requirements.txt文件，将每一行改成对应的包的安装文件的路径。最后在目的虚拟环境中使用pip安装，如pip install -r requirements.txt即可。

3.3 还有一种途径，就是pip提供的bundle选项。首先执行pip bundle MyEnv.pybundle -r requirements.txt，将生成一个MyEnv.pybundle文件，该文件夹包含所有包的安装文件(注意必须后缀名必须是.pybundle)，默认是重新从pypi服务器下载安装文件的，如果愿意，也可以利用3.1中的方法，指定本地的pypi服务器。然后在目的虚拟环境中执行pip install MyEnv.pybundle即可