2013年10月17日,中国服装大会第三场平行会议在北京国际饭店召开,会议主题为“大数据在服装产业中的应用”。互联网行业资深观察家,DCCI互联网研究院院长刘兴亮先生参与会议并发表观点.

  2013年10月17日,中国服装大会第三场平行会议在北京国际饭店召开,会议主题为“大数据在服装产业中的应用”。互联网行业资深观察家,DCCI互联网研究院院长刘兴亮先生参与会议并发表观点。演讲中,刘兴亮分享到在大数据、微营销时代,数据驱动营销未来。

  以下为演讲实录:

  【刘兴亮】:大家好,我是刘兴亮。向各位问好了。谢谢。今天站在这里,很荣幸也诚惶诚恐,为什么这么说?因为安排在这个老段后面演讲压力很大。老段是我们互联网行业德高望重一位老前辈。他的演讲水平很高,在他后面压力很大。其次刚才老段也说了,很多次参加我们服装行业这个会议,我是第一次来参加。所以说对我们服装行业可以说是很不了解。因为你在台上演讲的时候,就怕台下观众诉求是不清楚。在上面叽里呱啦说一大堆,下面不太感兴趣。但是刚才老段也说了,现在一个行业搞的好不好,有一个优点,有没有做的跨界。因为我做了十几年的互联网行业,我跨界,被跨界到各个行业去。凡是越早跨界互联网这个行业,就会发展的越好。

  我曾经说过一句话,还没有被互联往改变的未来,未来一定被互联网改变。所以正因为我在这个行业不了解。我尽量少讲一点,所以我希望后面能有一点点的互动时间。看大家有什么样的问题,怎么互动很简单。大家都有微博、微信,微微可以大家可以去我的私信,我会跟大家互动一下,也可以通过微信。微信是怎么弄?公众好友搜我的名字,可以给我发信息。最后有一点点时间大家互动一下。今天我为大家分享的是,“大数据微营销,数据驱动营销未来”

  今天我们讲的大数据,它是正在发生的一个信息革命。这种革命微力可以说是非常巨大,大数据我们讲了很多年,到了现在此时此刻大数据更加威力无穷,因为有我们的情况发生了很多的变化。其中第一个变化就是我们这个移动互联网这样的趋势。大概两三年前我作出过一个论断,而我们的PC有可能会被淘汰。当然那时候批评声?现在还是人多一点。但是已经有越来越多人支持我这个论断。为什么这么说呢?因为大家可以看到,其中一个现象,就是你家里的那台电脑,已经很久没有用了。你回家以后,都可以去观测。当然我说这个淘汰,他作为一种物理意义上讲,就好象我们这个电灯淘汰了,蜡烛作为一个功能被淘汰。我们做的工艺品,我们还是需要的。所以PC也是这样的。

  以后作为老百姓日常的这样一个,或者说可以作为一个数字化生活这样一个核心。这样一个地位,就被淘汰了。这个核心地位慢慢转移到手机上。所以说到了移动互联网时代以后,我们手机成为这样一个核心,这就意味着什么?电脑不可能随时随地,手机成为我们核心这样一个情况。我记不清上一次忘带手机什么时候,大概可能十多年以前。你现在每天,忘什么也不可能忘带手机。忘带手机不知道怎么交流。所以说我们的互联,随时随地随着大数据有一个新的爆炸,这是你第一个。

  第二个就是一种类似于我现在手里戴的手表这样智能手表。我们各种各样的,可穿戴设备为引导的,未来不景气。他们也换彩色的,大量的数据,比如现在我每天走多少路都记录下来。这些随时随地这些东西;会给我们带来更多意想不到的,它记录你用户的行为,记录你产品的行为。记录你的一种消费的行为。顺便提一下,为什么现在可穿戴设备没有大规模的发展起来,有很多原因。目前最困扰就是电池真的太不好使了,顶多维持一天。大家手机每天充电,已经让你很苦恼了,手机是一个必需品,半天充一次电。但是现在智能手表目前来说还是可有可无的东西。这种穿戴设备,你这样一个东西每天去充电,确实是一个很苦恼这样一个事情。

  所以说我们现在这样一个,由于我们生活已经发生了大量的这样的变化。第二点。第三点就是我们零计算这样一个发展,大家每个人可以想一想,你上次用的移动硬盘的事儿。好久没有用移动硬盘了,还有好多人优派用的少了,有地方网络不是特别好。拷一下文件,实际上随着我们网络越来越好。移动硬盘、U盘这样也会被淘汰了。比如说我的女儿今年大概十几个月,我给她各种记录,现在都放在用户端很方便,你可以用电视看,可以用手机看。家里多媒体,也可以用ipad看。不太像以前一样,放在电脑上。用手机看很麻烦,它也会产生大量的数据。我们现在,只举了我们个人日常生活的一个案例。你可能还会很多交易,比如说现在互联网行业这个BIT集团,三大巨头。就是非常典型的三家企业,他构筑了大数据的合作核心,比方说有大量这样一个交易数据。

  我们现在要做企业,我们要速势,我们要建立。已经是这样一个趋势,这样一个潮流。我们要顺应这样一个趋势,这个是移动互联网的势,是云计算的势。达尔文有句话,世界上能够生存下来物种,不是最强壮,比如说恐龙那么强壮也死掉了,灭掉了,不是那些最强壮的,也不是那些最厉害的,所以这个由于物种可能再去食物链高端,那些能够应变迅速。

  第二个要建立,比方像阿里这样的,它有大量的交易数,有一些他是可以分享的。我们后面建立的,再比如像百度,它也认为日常的生活行为很多。百度对应的谷歌,谷歌里面有很多大数据的案例。有很多很好玩。比方现在我们在说另外一个行业,娱乐行业,我们拍一个电影,比方这个电影,他将来票房到底会怎么样,谁也不清楚。投资方我们制片方最希望能够有一个什么样的模型,能合理预测未来得票房走向趋势。谷歌这一套,根据上面大量用户的搜索行为,来判断这一个电影未来的票房,大家说他有基于写历史数据,基于写我们的日记。谷歌这一套票房预测这个模型,算出来以后误差只有2%。就相当相当准确了。这个票房大概有多少,非常准确。为什么他能够做的这么好呢?就因为这是它利用了大数据。再比如在这个美国,刚才那个赵刚博士提到那个大数据那种数据说的,美国发现一个疫情的时候,各种官方机构还没有准确的判断。

  甚至它在早期的时候,谷歌已经准确的判断出来了。这是新的疫情,这种疫情主要的发源地三个地方。它也是利用大量的,大家大量的去搜索的这样的行为,才能过来这个地方。大家有什么统一的症状。这样的症状又不是以前常见疾病所产生。那也有可能是一种新的。再举一个例子,美国有一家超市,这家超市它做了一个什么样的事,它通过这个它想抓住这样一个群体。用户这样一个全体,但是这个人怎么怀疑我,怀疑我是一个新的设想,但是怀疑我,一个女的他怀疑我,她去超市买东西,有共同点,大家集中去购买一些什么东西。你这些东西都去买的话,基本上可以判断出来,这个用户也是怀疑我。推销用户,你需要的东西。这个案例有一个好玩的事情是什么?就是其中的一个家长,一个父亲。它无意中发现了自己18岁女儿已经怀孕了,给他们邮寄了资料,可能已经怀孕了,从而发现女儿原来已经怀孕了。

  就是由于我们这样一个移动互联的时代,我们大量这样一个交易数,我们用户行为构成了大数据,已经非常震撼的爆发出来了。这个PPT里面列举了一些数据。而且大数据他所采用的量还在非常爆炸性。我觉得过去三年,我们所产生的数据,比我们过去四万年所产生的数据还要高。而且我们到2020年的时候,我们比2010年的时候,所产生这样的数据还要增加30个,很多数据,非常吃惊。就是说你通过我们这样一个信息时代,它已经构成了一种新的技术心想。集市不是一种现象。他核心是技术现象,我们来驱动。

  随着我们这个数据量不断的增长,不管你各个纬度,都有大量的事情。这个事情已经正在发生,如果说你不注重不看好的时候,也可能会给你的企业带来更多的危害。这是近两年各大关于这种信息,非常活跃、非常频繁。所有人都已经注意到了这种现象,而且大家已经在通过一种资本的力量,来驱动着整个数据的发展。大数据给我们真实数据这样一个价值。真实数据得最大的,因为大数据其实有很多人,还是有很多误区。我们大数据其实并布置是一个大的数据,大的数据它其实是仅仅是一个大的数据,没有多大用处的。我们有太多太多大的数据。我们基于数据去挖掘这样的用户行为和需求。这行为数据我们可能怀有很多了,我们就有交易网络,社交网络。我们有核心还是核心网络。就产生一些非常大的魅力,比方说大家讲的预测票房,就是一个非常好的,你基于用户一些行为,基于历史数据,基于一些行业的特点,能够做出来很多有意思,有意义的一些事情。这个事情指导我们各行各业。不仅是各行各业,包括我们的相关的政府,我们的机构。作出很多事情。我以前曾经做了一家公司,基于互联网政府还是大的企业,你能够分析出来你未来可能会有什么危机,你可能会有什么大的风险?他都是大数据,在我们的生产中一种典型意义。

  这样年限增加以后,对我们数据扩展产生了空间,这也是我们刚才提到的,移动互联网带来的改变,这个是我们调研一个数据。我们每年会发布一个大数据的年度报告。今年的年度报告还没有出来。这是我们去年的数据。大家可以看到,我们这五种常见这样一个,大家获得这样一个形态,互联网手机、报纸、杂志。当你用户使用这些时常,越低的时候。比方说你在小于半个小时的时候,电视报纸、杂志,尤其是这些随着时间的增加,我们会发现互联网和手机,他发生了更大的规律。不仅是种获取数据的行为,而且你也产生大量的数据。

  而且我们还会有大量非结构化数据。什么叫非结构化数据?是一些标准化数一数据。结构化是非常有用。通过我们这些社交,我们这些购物。通过我们一些APP产生大量这样的数据。你其实结构化的数据,大家都知道这么去使用,大量非结构化的数据才是未来我们专业大数据的核心。当然前提我们目前,我们的结构化还是不够好,但是未来我们作为这个行业的研究人员,和相关的一些人员。我们的未来着力的重点是非结构化数据。这是我们一个移动应用的大数据一个应用分享。后面互动这一块简单的过一下。

  大数据的对于我们各行各业来说,我们有一个相同的。比方说服装行业我不懂,但是主办方愿意把我请过来,因为我着力点是在营销,当然这个话题是非常大的。我最长的一次给培训过两天。都是这一个话题。在今天四十分钟。所以很多地方只能简单的过一下。希望将来我们还有更多的机会。能够在一起沟通。首先是我们大数据营销第一个变化就是,我们数据云到营销云。不管是我们的购买平台,还是我们的需求方的平台,还是广告平台。在一定程度上都通过我们的数据分析,数据共赢。我们数据优化,我们数据交换进行整合。同时他再去驱动我们这些平台进行优化。然后促使我们使用更好的,那么在这个,我看上去左边有一个流行词“不明觉厉”现在很流行,我现在发微博,写博客经常使用这个词,挺好玩。什么叫“不明觉厉”虽然我听的不明白,但是很厉害的意思。这张图可能不明觉厉的感觉。就是在过去我们在传统时代,有一句话说,投放的广告一半浪费。简单的说,这个和我这个意义不等同,简单就是说我们从营销的角度,可以做一些精准的营销。这也是现在所有的互联网平台所提倡的。

  现在大数据流这样一个形态,使得我们数据能力成为媒体这样一个核心能力。而且现在参与集团这样一个项目。他们有这样一个新的趋势,他们定义是读者为中心,现在要过渡到用户为中心。这个其实看上去好象区别不大,他要把用户非常精准的,知道用户这样一个身份。因为通过技术手段很容易去获得。通过这些在做起来,都在做一些,这样一些改变。这个数据能力支撑着一种新的战略方式。他不去转型,他未来因为不仅是未来已经发生了,每天这样一个销量。用户的定量也在下降。他也诚惶诚恐。这个营销云它是构建了我们这个广告组,媒体用户,它通过用户一些行为、兴趣,搜索行为、交易数据能够构成用户一个图谱。然后通过用户这个数据流在它反馈成营销互动流。广告中这一块呢,我们通过这样一个营销投放流和数据交换以后,营销云交换以后,得到一个营销效果数据。

  这一切目前我们要承担,还做的不够好。但是未来的趋势是这样。我相信顶多再过两三年,我们一定能够这样一个理想状态。大数据虽然我们说不是数据大,但是也会给我们带来非常大的变化。不管你是一个所处再在一个什么样的行业,我们现在用户的以人为中心,我们通过多元出顶,碎片覆盖。所以我们通过这样一个大数据所构成的营销云,从营销学的角度来说。我们已经推动了这样一个变化。而且你的营销行为,也可能会因为我们的基于互联网这样一个数据营销,全面加速。

  这是一个建立大环节数据商业系统的机构模型。我今天给大家分享的,这是我们机构给一个企业做的商业神经系统的模型,这个模型是很多同事花了很长时间,才连接出来这样一个心血的结晶。光这张图就足够讲半天的。我PPT已经给了主办方,如果大家感兴趣的,可以跟主办方去要。最后顺便给我们机构做一个小小的广告。我们是基于互联网行业这样一个监测,权威机构的数据平台。希望能够和在座的各位,未来能够有进一步深入的合作。

  互动一下,微信叫Alisha应该是一个女,我所在这个企业还比较小,企业自己产生的数据比较少,这样情况下我们怎么阅读大数据。其实这种已经提到,我刚刚提到四个字,我们顺势,甚至我们大数据是什么样的行为?就是他不一定数据多大,我讲两层。数据大,不一定多大,企业再小,你也有一定的数据。你要挖据这些数据给你带来的价值,即使你有一万的用户,这一万的用户非常有价值。你能做好这一万用户的工作。现在已经有企业进行这样一些合作了。为什么说淘宝、京东每次给你推荐系统,就是基于这项一些案例来实现。这个用户成为你的发动过一次购买行为以后,这是第一个。

  第二个,我们要借力随着自己的数据不够大,有一些是足够大。有一些大数据可以公开,可以去获得。基于自己这样一个努力。所以说两个层面,第一个层面大数据不是数据大,只要你有一定数据,都是有效数据。第二个要借助别人的数据。所以技术不是万能的,但是没有技术是万万不能,这个网络技术不好也是一种很大的危害。我就讲到这里,谢谢大家。

大数据培训进修班第二期来临,更强的师资阵容,全新的课程安排,多面的大数据讲解与现场实训,还在等什么,马上报名吧。

参加相关培训并通过考试的学员,可以获得: 1.由人力资源和社会保障部中国高级公务员培训中心、全国信息化计算机应用技术水平教育培训管理中心颁发《大数据技术工程师技术水平教育培训》证书。该证书可在人社部中国国家人事人才培训网查询(http://www.chinanet.gov.cn),可作为能力评价、考核和任职的重要依据。 2.中国科学院计算技术研究所教育中心颁发的《大数据技术工程师》培训证书。

大数据技术已经成为互联网后的又一个里程碑意义的科技革命与生产力革命,也是产业结构战略调整的战略机遇。如何管理自身的业务大数据,从中获取智慧,对传统业务再造并实巨大价值的产品和服务?如何将大数据困境转换为大数据宝藏?如何从大数据概念炒作到实践落地?

由北京理工大学大数据搜索挖掘实验室、中国科学院计算技术研究所教育中心联合主办,大数据论坛联合承办,开设大数据技术进修班。聘请北京理工大学赵燕平教授、张华平博士、北京市外办信息中心姜伟主任、英特尔中国研究院首席工程师吴甘沙、清华大学马宝君博士等知名专家全面讲授大数据架构、大数据搜索、大数据挖掘以及大数据应用四大板块,分享亲身经历的大数据应用,并为学员提供大数据搜索挖掘工具的实训。

本次培训讲师:

张华平:北京理工大学大数据搜索挖掘实验室主任,博士,副教授

李德伟:国家工商总局行政学院副院长

赵燕平:北京理工大学教授,教育部电子商务专家

姜伟:北京市外事办信息中心主任

吴甘沙:英特尔中国研究院首席工程师

马宝君:清华大学搜索评价与推荐系统专家

杨泽明:中科院高能物理研究所副研究员

价格:4980元 (包含发票,讲义,教材,工作餐,与讲师互动自助晚餐会); 老学员或同单位三人以上报名九折优惠;全日制学生凭学生证优惠价格2980元,不含发票。差旅及食宿费用自理。

地址:北京理工大学理工国际交流中心

课程介绍:

13日

张华平    《科学的大数据观》

李德伟    《大数据的哲学思考》

吴甘沙    《大数据架构、计算范式与应用实践》

杨泽明    《云计算关键技术与应用实训》

14日

张华平    《大数据精准搜索关键技术》

李望      《实训演练》(JZSearch大数据精准搜索引擎实训演练)

张华平    《大数据挖掘关键技术》

学员互动  《NLPIR大数据挖掘平台学员实训》

15日

姜伟      《大数据背景下的电子政务实践》

马宝君    《大数据背景下的电子商务实践》

张华平    《大数据答疑解惑》(针对每个学员事先准备的问题,每个人3分钟机会;然后根据投票结果选取3个经典问题进行综述。)

【报名通道】:  http://118.192.14.52/bigdatatrain/

报名电话:13681251543   010-62648067

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