作者 | Annie Qureshi

译者 | 火火酱，责编 | Carol

出品 | CSDN 云计算（CSDNcloud）

封图 | CSDN 付费下载自视觉中国

自上世纪80年代以来，“数据”一词就一直是互联网行业的重要术语。随着人们对数字领域的关注度越来越高，如何对数据进行管理就变得非常重要（尤其是考虑到需要存储和分析的数据量时）。大数据能够处理传统数据处理工具无法解决的数据量过大且复杂的问题。

按照来源不同，大数据由来自公司内部和外部的数据共同构成，这些数据是进行持续分析和制定战略的绝佳工具。现在互联网上可用的信息越来越多，因此以适当的顺序对数据进行选取并获得更为深入的见解就变得尤为必要，而这就是大数据施展拳脚的地方。

随着大数据的出现，社交媒体营销已经进入了一个完全不同的层面。在这些数据集的帮助下，专业人员能够制定个性化的营销策略（普通的互联网用户可能会觉得有些不知所措）。很多网站利用大数据和人工智能来为需要增加Instagram粉丝以提高参与度的客户设计完美的策略。

如果你正对这迎面而来的大数据浪潮感到无能为力的话，那么你就来对地方了。只要你能挖掘大数据的真正潜力，那么只需一些简单的调整和提示，你就应该能够与市场上的各巨头一较高下。那么，让我们更深入地研究一下，以便更好地理解企业应如何使用大数据进行社交媒体营销。

社交媒体也是一种大数据

在所有关于社交媒体的最基本的概念中，人们往往不理解“社交媒体是社交媒体最大的组成部分之一（social media is one of the biggest parts of social media.）”。事实上，社交媒体平台是大数据最重要的来源之一。最近的一项研究表明，互联网上存在的所有数据中，超过85%的数据是在近几年添加的。更有趣的是，其中约有80%的数据来自于社交媒体等非结构化来源。

很显然，从社交媒体平台源源不断涌入的数据已经慢慢被纳入所谓的“大数据”范围。数据就是信息。信息可以是任何东西：从你的个人资料图片到每条评论，再到你更新的每条状态，所有这些都构成了数据。因此，当我们想到社交媒体和大数据时，首先要意识到两者是相互依存的。

社交媒体不再是一种选择，它已经成为每个人以及大多数企业生活中不可或缺的一部分。换句话说，这也是成功的必要条件。因此，为了有效地分析来自社交媒体营销的数据，你必须对自身品牌的参与度和市场渗透率有一个更清晰、更大背景的了解（如果你想要获得更大的投资回报的话）。

策略创新

当你想要利用大数据时，它与社交媒体的不可分离性赋予了我们制定极具针对性的营销策略的创造自由。大数据赋予营销人员分析市场数据的能力，而事实证明，这些数据对于创建更具预测性的方法极为有益。通过计算和分析过去的数据集，营销人员可以更有效地确定当前策略的有效性和覆盖范围，而不是简单地将增长数字与过去的业绩进行比较。这有助于预测客户的行为和习惯，从而帮助营销人员开发新的客户参与方式，进而形成有效的营销策略。借助大数据提供的信息，企业现在可以预测：

• 客户将在短期内购买什么？

• 客户需要购买什么？

• 客户喜欢什么类型的产品？

• 客户愿意在某特定产品上的花费是多少？

此外还能对很多其他信息进行预测。对于在合适的时间发起合适的推广活动，以及对当前需求进行相应调整来说，这些数据都是非常宝贵的。

麦肯锡公司最近的一份报告显示，如果一家小型零售企业能够适当地利用大数据的话，就可以有效地将利润率提高60%以上。

制定方法

随着大多数企业逐渐转向数字化，大数据引领了个性化营销方法的新时代。大数据让个人和企业开始重新思考他们的整个营销模式。它为营销人员提供了创造高度专注的营销策略的手段，能够帮助他们获得更大的利润。在过去，你必须密切关注竞争对手的一举一动，现在有了大数据，你只需要关注对自己的业务和客户最有利的东西就可以了。

由于你和竞争对手遵循的规则不同，因此你们最终得到的结果必然也会有所不同，但有了大数据的支持，你就肯定会取得胜利。

想想看，大数据为资源相对较少的企业提供了极大的帮助，使其能够与市场上的大型企业竞争。最终成功与否是根据你自己设定的目标和目的来衡量的，因此无法从单一层面上简单地定义成功。

大数据使市场营销人员有能力纠正任何可能对业绩产生不利影响的错误，同时还能让他们在推出活动之前就对活动的业绩有一个大致的了解。这样就无需依赖相似活动的旧数据来进行衡量比较。

大数据分析的预测工具或许是在社交媒体上开展有效营销活动的关键。虽然你的竞争对手还在纠结为其Facebook和YouTube广告选择合适的年龄段客户群，为了获得一点销售额每月花费数百美元，而你，已经可以运用适当的专业知识和工具，通过大数据技术，让销售额自己找上门来。

微观定位

随着大数据以指数级迅速增长，需要专业人员将数据整合成有意义的分析结果，以供普通人更好地理解。这些数据集越复杂，就越需要开发更多的工具来对其进行分析。机器学习和人工智能在数据的分析和分离中发挥了至关重要的作用。当你在寻找自身行业目标市场时，这一点尤为有用。因此，这能帮助你更加容易地接触到所需的受众群体。

尽管可能有些人会认为这是对客户隐私的一种侵犯，但重要的，大数据将会证明其能带来巨大的益处，它可以在降低广告成本的同时，让收益翻倍。只针对具有相关兴趣的客户进行广告投放会使活动更加有效。

大数据使客户的目标定位超越了其基本信息，这将确保你的营销活动达到一个前所未有的维度。当你可以根据用户喜欢什么和不喜欢什么来对其进行定位时，诸如种族、国籍等统计数据就变得微不足道了。他们喜欢什么鞋，喜欢什么牌子的香水，用什么手机，这种精准度将帮助你确定自己的客户在寻找什么样的产品。

协助你的社交媒体策略对营销活动信息进行相应的微调，确保你和买家之间进行更为有效的沟通和交流。

收获

那么，你从这些杂乱无章的大数据中得到了什么呢？

可能有人会说这太复杂了。无论在哪个领域或行业，所有的成功都是实践、奉献和勤奋共同浇筑的成果。有了适当的指导和资源，你也一定能够从大数据中获益。大型企业每分每秒都在开发数字工具，其关注点放在了用户的可用性和可迁移性上。

大数据的未来似乎一片光明，它能帮助营销人员专注于非常复杂的特性，这在大数据诞生之前是无法实现的。大数据能够帮助你脱颖而出，让你清楚地了解用户的行为和习惯。让它成为你通向未来的一扇窗，这样你就能在未来的新趋势形成之前做好相应准备。

大数据对互联网行业的影响不容忽视，随着互联网上不断涌现的数据洪流越来越多，大数据只会越来越“大”。

原文链接：https://www.smartdatacollective.com/how-businesses-using-big-data-for-social-media-marketing/

本文为 CSDN 翻译，转载请注明出处。

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