nc、hdf等数据转为带地理信息的geotif
在做工作的时候会碰到很多nc格式的数据，并且读取的数据文件是长时间序列的，具有相同的地理投影与地理范围。
通常会用IDL来读取数据，但是读取的数据如何变为带有地理信息的数据，一直都是个问题。
以下是我的常用方法和尝试了但个人用起来不方便的方法（很主观，勿喷）
一般情况，除了data，也就是你获取的变量数据之外，还会有和data相同矩阵大小的经度和纬度矩阵。这两个是建立地理信息必要的东西。
1、利用arcmap打开nc数据，此时如果能够成功获取具有地理信息的数据，再保存成tif文件。在IDL中利用geoinfo赋值即可。（方便、快捷）
但是有些低版本的arcmap打开并不能带地理信息
2、利用envi里的Georeference from IGM功能建立地理信息。（稍微麻烦了些）
首先选择data，再选择X（经度）、Y（纬度）。
之后在弹出的地理/投影坐标窗口中，“Input Projection”默认选择地理经纬度， “ Output Projection ” 根 据需求选择或自定义。一般我都采用自定义。
这里可以先利用panoly读取nc数据文件，或者上网搜索，获取这个文件的投影和地理坐标信息。
以下为例子
下图为文件的地理坐标信息
之后ENVI窗口中的填写方法如图，注意标准纬线和中央经线的填写
随后会让你填写pixel size，默认就好，如果还有rotate啥的，检查一下前面的标准纬线和中央经线是否写错。
生成之后注意核对图像大小是否和原图一样，如果不一样，可能是地理/投影坐标信息输入错误，或者pixel size你修改了。
最后将输出的图像转为tif，读写其他nc数据，利用IDLwrite tiff函数将这个图像的geoinfo赋值即可。
3、利用matlab读取，并建立地理信息（网上能搜到例子，但是我经常用极投影，因此并不是很规矩的经纬网，不能用）
4、python读取，尝试了利用xarray等库读取（不知道为啥读取的地理信息错误，建立之后图像的地理范围很小，可能我没太搞懂吧，毕竟我python较渣）
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