学习目标：

一种基于图形识别的甲骨文分类方法学习与理解

学习内容：

https://jour.duxiu.com/CPDetail.jsp?dxNumber=330103993412&d=42C1C2FC74E3D1913E00293BDC49DDC2&fenlei=181704;|1816
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学习时间：

2021.7.6 上午

学习产出：

基本思路：
构造无向图

取N个采样点，计算曲率

这里的曲率公式有错误，分子减号前应该是x‘’*y‘
构建曲率直方图，曲率直方图根据采样点到文字中心的欧氏距离及其与水平线的夹角

之后进行量化

效果图

由傅里叶变换得到修正后的结果即傅里叶描述子用于分类

最后采用支持向量机的成熟算法进行分类，选择30张图片分类结果如下

总结：

这是2010年的学术会议内容，经过11年的机器学习等技术发展，可能有更多更好的方法，下一步学习字型特征提取，再去GitHub看看有没有成熟的框架或项目可以学习

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