unity3d答题系统

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文件：590m.com/f/25127180-500693780-6d2cad（访问密码：551685）

以下内容无关：

-------------------------------------------分割线---------------------------------------------

接着我们需要定义一份BasicUsage.proto的描述文件，其结构和我们定义普通的类十分类似。特别需要注意的是，字段后跟着的=号不代表字段的值，而是字段的序号，后面会详细解释

syntax = “proto3”;

option java_package = “cn.tera.protobuf.model”;
option java_outer_classname = “BasicUsage”;

message Person {
string name = 1;
int32 id = 2;
string email = 3;
}
第一行表示所使用的的语法版本，这里选择的是最新的proto3版本。

syntax = “proto3”;
第三、四行表示最终生成的java的package名和class的类名

option java_package = “cn.tera.protobuf.model”;
option java_outer_classname = “BasicUsage”;
有了编译器和.poto描述文件，我们就可以生成java模型文件了

-I ：表示工作目录，如果不指定，则就是当前目录

–java_out：表示输出.java文件的目录

protoc -I=/protocol_buffer/protobuf/proto --java_out=/protocol_buffer/protobuf/src/main/java/ /protocol_buffer/protobuf/proto/BasicUsage.proto
以上都是准备工作，接着我们就要进入代码相关部分

引入maven依赖

com.google.protobuf protobuf-java 3.9.1 com.google.protobuf protobuf-java-util 3.9.1 接下去创建一个简单的测试用例

/**

protobuf的基础使用
*/
@Test
void basicUse() {
//创建一个Person对象
BasicUsage.Person person = BasicUsage.Person.newBuilder()
.setId(5)
.setName(“tera”)
.setEmail(“tera@google.com”)
.build();
System.out.println("Person’s name is " + person.getName());

//编码
//此时我们就可以通过我们想要的方式传递该byte数组了
byte[] bytes = person.toByteArray();

//将编码重新转换回Person对象
BasicUsage.Person clone = null;
try {
//解码
clone = BasicUsage.Person.parseFrom(bytes);
System.out.println(“The clone’s name is " + clone.getName());
} catch (InvalidProtocolBufferException e) {
}
//引用是不同的
System.out.println(”==:" + (person == clone));
//equals方法经过了重写，所以equals是相同的
System.out.println(“equals:” + person.equals(clone));

//修改clone中的值
clone = clone.toBuilder().setName(“clone”).build();
System.out.println("The clone’s new name is " + clone.getName());
}
3.protobuf的特性
A.之前有提到protobuf编码后的字节大小要小于json格式，因此做一个简单的对比，json结果60字节，而protobuf是37个字节。

/**

json和protobuf的编码数据大小
*/
@Test
void codeSizeJsonVsProtobuf() throws Exception {
//构造简单的java模型
PersonJson model = new PersonJson();
model.email = “personJson@google.com”;
model.id = 1;
model.name = “personJson”;
String json = JSON.toJSONString(model);
System.out.println(“原始json”);
System.out.println("------------------------");
System.out.println(json);
System.out.println(“json编码后的字节数：” + json.getBytes(“utf-8”).length + “\n”);

//parser
JsonFormat.Parser parser = JsonFormat.parser();
//需要build才能转换
BasicUsage.Person.Builder personBuilder = BasicUsage.Person.newBuilder();
//将json字符串转换成protobuf模型，并打印
parser.merge(json, personBuilder);
BasicUsage.Person person = personBuilder.build();
//需要注意的是，protobuf的toString方法并不会自动转换成json，而是以更简单的方式呈现，所以一般没法直接用
System.out.println(“protobuf内容”);
System.out.println("------------------------");
System.out.println(person.toString());
System.out.println(“protobuf编码后的字节数：” + person.toByteArray().length);
}
B.protobuf是一个不可完全自解析的编码格式，也就是说，如果没有任何其他资料的支持（例如模型的定义文件、.proto文件等）仅仅拿到编码后的结果字节，是无法还原出原始的数据的，也很难人工阅读。

C.通过google官网提供的编译器生成的.java类文件的大小十分惊人，例如本文之前的一个简单的类定义，就会生成32kb的.java文件。在实际项目中，遇到过1mb左右的.java文件。

D.protobuf的编码和解码速度都优于json

4.protobuf的编码原理
针对上面4个主要的特性，我们来了解一下protobuf的基本编码原理，从而理解导致上述4个特性的原因。

A.数字编码Varint、数据长度与数据编号

平时我们对数字的编码其实并不会有特别的约定，一个字节本身就能表示0~255的数字（这里假定是无符号的）。然而当我们在网络上传递编码成字节的数据时，由于网络传输半包、粘包等等各种因素的存在，如何确定整个数据的长度就是最首要的任务。

因为数据大小的不确定性，我们无法约定固定的字节表示数据长度。例如有时候数据量小于255个字节，那么一个字节就能表示长度，若超过了65535，那么就需要3个字节才能表示数据长度了。

为了解决这个问题，采用了varint编码方式。它约定，每个表示数字字节的最高位若为1，则说明该数字还需要读取下一个字节。若字节的最高位位0，则表示数字的字节读取完毕。而剩下的7位则记录具体的数字。

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