(参考:两个基本概念 标称型数据和数值型数据)

监督学习使用的目标变量一般有两种:标称型数据 和 数值型数据。

1. 标称型数据

即离散值。只在有限目标集中取值,如:”真“ 或 ”假“(主要用于分类)。

2. 数值型数据

即连续值。可以从无限的数值集合中取值,如:0.1、45.5 等(主要用于回归)

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