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1.AI & 百度云基础平台研发工程师

工作职责： -负责 AI云 & 百度云运维平台的设计与研发工作，构建云时代的运维平台 -设计及开发大规模云平台的自动化管理系统(含变更/故障/监控/容量等子系统)，提升云平台的可用性和运维效率 -负责协助用户迁移并更好地使用云平台，并根据用户反馈，迭代改进完善平台，加速AI & 云在各业务落地

职位要求：

-计算机基础扎实，了解常见网络协议(TCP/IP，http等)，扎实的编程能力，较好的算法和数据结构功底，较好的合作开发能力

-有云计算、运维系统、分布式系统等1个或多个系统的研发经验

-熟练掌握1-2门开发语言( Python、Go、C/C++、php)，并具备快速迁移能力

-具有2年以上研发经验，熟悉 Linux 开发环境，计算机基础扎实

-了解常见的设计模式，并有自己的理解，能够设计分布式、高并发、高可靠的服务。

-务实、自我驱动、follow through、主动学习能力强

加分项：

-开源项目贡献者优先

-对 SRE、运维、DevOps 拥有深刻理解并且有实践经验者优先

-了解 OpenStack、Docker、Kubernetes、PaddlePaddle、Docker、Kubernetes、CUDA并有相关开发经验者优先

岗位要点/sourcing关键词：

运维研发、DevOps、运维平台、Python、Golang、Docker

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2.云与人工智能运维研发工程师

工作职责： -保证百度战略级新产品&业务的高可用，包括百度云、百度私有云、人工智能、无人车、度秘、大数据等 -制定运维规划，深入各运维技术子方向(故障/容量/变更/成本等)，提供平台化运维解决方案 -设计、开发高效运维平台与工具，持续提升运维效率

职位要求：

-计算机或相关专业本科以上学历，3年以上互联网从业经验

-精通Linux/Unix环境，熟悉Linux性能调优，熟练掌握shell/php/python中任意一门语言，有良好的计算机网络基础

-熟悉OpenStack、KVM、LXC、Docker等虚拟化相关技术

-熟悉业界分布式计算/存储系统，熟练掌握 MapReduce/Spark/Storm中的任意一种，具备平台CPU/MEM/IO/网络/调度中一个或多个方面的性能调优能力

-有大型互联网公司系统开发、测试、运维、应用工作经验者优先

-务实、自我驱动、follow through、主动学习能力强。较好的问题分析与解决能力，较强的责任感。良好的沟通与协调能力

加分项：

-开源项目贡献者优先

-对 SRE、运维、DevOps 拥有深刻理解并且有实践经验者优先

-拥有云计算、运维系统、分布式系统等任一方向研发经验者优先

-了解Docker、Kubernetes、Openstack 并有相关开发经验者优先

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3.私有化运维研发工程师

工作职责： -负责AI技术\IaaS\PaaS\运维系统落地传统行业的部署实施 -私有化场景下运维解决方案，保障高可用：高可用架构设计与优化、部署、变更迭代、监控、预案建设，客户需求响应 -私有化部署交付过程中，优化部署效率：服务器软硬件安装、linux系统调试、模块负载均衡 -私有化运维平台\产品研发：通过自动化、平台化的方式解决私有场景中的各类通用运维问题，输出运维产品(部署、变更、资产)

职责要求：

-计算机相关专业，本科以上学历，1年以上互联网公司运维工作经验

-精通Linux系统(CentOS、Ubuntu、suse)、熟练使用Shell/Python等一门以上编程语言、熟练使用office等办公软件

-熟悉常用的运维工具的使用如zabbix、puppet等，有二次开发经验者优先

-熟悉OS、网络(DNS、TCP/IP、NTP、DHCP)、数据库(MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis)，以及Container、kvm等虚拟化资源隔离技术优

-熟悉云计算相关技术，包括虚拟化、存储、计算、安全等，有相关行业经验者优先；

-熟悉OpenStack+KVM技术、Linux底层、网络，以及LXC、KVM等虚拟化资源隔离技术优先；

-有较强的分析和解决问题的能力，强烈责任感、 缜密的逻辑思维能力。善于用数据说话，具备良好的项目管理及执行能力