Python+经济学：柯布道格拉斯生产函数相关

前言：

柯布道格拉斯生产函数（Cobb-Douglas Production Function）是微观经济学中最适合用Python进行可视化演示的知识之一。本文分别作出三种参数情况下的产量曲线，另外还有产量曲面与等产量线的绘制。该生产函数基本形式如下：

代码实现：

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np n = 100 #劳动与资本投入量 Labor = np.linspace(0,10,n) Kapital = np.linspace(0,10,n) #技术水平参数 Tech = 3 Output1 = [] Output2 = [] Output3 = [] OutputN = [] #生产函数参数设置 for i in range(len(Labor)): labor = Labor[i] kapital = Kapital[i] #三组指数 a1 = 0.5 b1 = 0.3 a2 = 0.5 b2 = 0.5 a3 = 0.7 b3 = 0.8 out1 = Tech * (labor**a1) * (kapital**b1) out2 = Tech * (labor ** a2) * (kapital ** b2) out3 = Tech * (labor ** a3) * (kapital ** b3) # 对照组曲线：生产要素增长 outn = Tech * labor Output1.append(out1) Output2.append(out2) Output3.append(out3) OutputN.append(outn) fig = plt.figure(1,figsize=(8,8)) #图形1：生产要素指数之和小于1 ax1 = plt.subplot(1,3,1) ax1.plot(Labor,Output1,'red',label='a+b<1') ax1.plot(Labor,OutputN,'black') ax1.set_ylabel('Output(Q)') ax1.set_xlabel('Input(L,K)') ax1.spines['top'].set_visible(False) ax1.spines['right'].set_visible(False) ax1.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) ax1.spines['left'].set_position(('data',0)) plt.legend(['a+b<1']) #图形2：生产要素指数之和等于1 ax2 = plt.subplot(1,3,2) ax2.plot(Labor,Output2,'green',label='a+b=1') ax2.plot(Labor,OutputN,'black') ax2.set_ylabel('Output(Q)') ax2.set_xlabel('Input(L,K)') ax2.spines['top'].set_visible(False) ax2.spines['right'].set_visible(False) ax2.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) ax2.spines['left'].set_position(('data',0)) plt.legend(['a+b=1']) #图形3：生产要素指数之和大于1 ax3 = plt.subplot(1,3,3) ax3.plot(Labor,Output3,'blue',label='a+b>1') ax3.plot(Labor,OutputN,'black') ax3.set_ylabel('Output(Q)') ax3.set_xlabel('Input(L,K)') ax3.spines['top'].set_visible(False) ax3.spines['right'].set_visible(False) ax3.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) ax3.spines['left'].set_position(('data',0)) plt.legend(['a+b>1']) fig.suptitle('Cobb-Douglas Function',fontsize=14,weight='bold') # plt.savefig('Cobb-Douglas.png') #图形4：生产函数3D绘图，

叠加等产量曲线 fig = plt.figure(2) ax4 = plt.axes(projection='3d') #另外一组生产要素指数参数 alpha = 0.8 beta = 0.7 X,Y = np.meshgrid(Labor,Kapital) Z = Tech * (X**alpha) * (Y**beta) Production = ax4.plot_surface(X,Y,Z,cmap='rainbow',alpha=0.8) ax4.contour(X,Y,Z,zdir='z',offset=0,cmap='coolwarm') ax4.set_xlabel('Labor') ax4.set_ylabel('Kapital') ax4.set_zlabel('Production') fig.colorbar(Production, shrink=0.5, aspect=20) #图形5：单独绘制等产量曲线 fig = plt.figure(3) ax5 = plt.subplot(1,1,1) Output = ax5.contour(X,Y,Z,cmap='coolwarm') ax5.set_xlabel('Labor') ax5.set_ylabel('Kapital') plt.clabel(Output,inline=True,fontsize=12) plt.show()

图形效果：

三种指数条件下的产量曲线

产量曲面

等产量曲线，线内数值为产量规模

Python+经济学：柯布道格拉斯生产函数相关相关推荐

matlab进行道格拉斯筛选,用MATLAB计算柯布道格拉斯函数，需要计算程序，急！谢谢大神...
用MATLAB计算柯布道格拉斯函数,需要计算程序,急!谢谢大神0 产值.资金.劳动力关系函数问题具体内容增加生产.发展经济所依靠的主要因素有增加投资.增加劳动力以及技术革新等,在研究国民经济产值与这些 ...
柯布-道格拉斯生产函数
柯布-道格拉斯生产函数(Cobb–Douglas production function)最初是美国数学家查尔斯·柯布(Charles Wiggins Cobb)和经济学家保罗·道格拉斯(Paul H ...
从柯布-道格拉斯生产函数看云计算对传统软件工程的影响
随着软件技术的不断发展,软件的功能变得越来越强大,软件的结构也变得越来越复杂,需要处理的数据变得越来越庞大,计算的复杂度也越来越高.如何开发能够应对这样日益增长的需求的软件便成为了亟待解决的问题. 2 ...
python经济学函数_有没有python计量经济学的教程？
多元线性回归模型假设: 假设中国2013年各地区人均现金消费支出与工资性收入.其他收入之间的关系为: Y= β 0 =\beta_0=β0+β 1 X 1 \beta_1X_1β1X1+β 2 ...
python kafka kerberos 验证消费生产
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> [toc] 安装 pykafka github $ pip install pykafka$ conda install -c ...
【内附PDF资料】Python实现下载图片并生产PDF文件
转载请注明出处:http://blog.csdn.net/gamer_gyt 博主微博:http://weibo.com/234654758 Github:https://github.com/t ...
python经济学函数_Sargent的量化经济学(8):Python工作原理
原标题:Sargent的量化经济学(8):Python工作原理许文立武汉大学经济与管理学院 xuweny87@163.com 许坤安徽大学经济学院 kunxu2014@126.com Pytho ...
python经济学函数_Sargent的量化经济学(6):Python基础
原标题:Sargent的量化经济学(6):Python基础许文立武汉大学经济与管理学院 xuweny87@163.com 许坤安徽大学经济学院 kunxu2014@126.com 本讲呈现了阅读 ...
Python+经济学：资本边际效率与IRR
前置知识:贴现与贴现率由于投资不再是外生变量,因此在IS-LM模型的开篇,课本一般先引入资本边际效率(Marginal Efficiency of Capital,MEC)这一概念来探讨投资规模的决 ...

Python+经济学：柯布道格拉斯生产函数相关

Python+经济学：柯布道格拉斯生产函数相关相关推荐

最新文章

热门文章