1.按照Price价值的高低和Worthy的类型分类。

2.代码输入

import pandas as pd

2.1导入pandas库

‘H:/Python自动化办公–Pandas玩转Excel源代码(7-30)/007/List.xlsx’, index_col=‘ID’
2.2 导入文件路径,ID

by=[‘Worthy’, ‘Price’], ascending=[True, False], inplace=True
2.3 提取 Worthy和Price数据,inplace=ture在原数据上修改,ascending=[Ture对应worthy列的升序,False对应Price降序]

2.4 print 打印结果

3.结果显示

4.举一反三

:这只是两列内容,如果需要处理更多内容。只需要在by=[]中加入更多的列即可,ascending=[]中也要进行对应的数设置。

5.比如药品筛选:

理解数据:

数据为销售数据,包括购药时间、社保卡号、商品代码、商品名称、销售数量、应收金额和实收金额,共多少行、多少列的销售数据,我们会按照循序渐进的策略进行学习。

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