验证集和测试集的区别？

昨天一直在想验证集和测试集的问题，越想越迷…

问题是这样的，大部分网络的训练都是这么一个套路：训练迭代 n 个 epoch 以后就进行一次验证，然后网络会输出在验证集上的 loss 或者其他评价指标。

所以如果我直接把测试集作为验证集，不就可以看到每隔 n 个 epoch 模型在测试集上的表现了嘛？而且训练结束前的最后一次验证也就相当于测试了，反正验证集又不会被训练，这样还省的做测试了。

=============== 查资料后的一点理解 =================

参考文章：https://blog.csdn.net/JNingWei/article/details/78170171

首先验证集是不参与梯度下降的过程的，所以我想那么做也是可以，只是和使用验证集的初衷不一样了（其实就是没理解验证集在干嘛，还说的那么好听

验证集和测试集的区别？相关推荐

验证集和测试集的区别
昨天一直在想验证集和测试集的问题,越想越迷- 问题是这样的,大部分网络的训练都是这么一个套路:训练迭代 n 个 epoch 以后就进行一次验证,然后网络会输出在验证集上的 loss 或者其他评价指标. ...
机器学习中训练集、验证集和测试集的区别
通常,在训练有监督的机器学习模型的时候,会将数据划分为训练集.验证集合测试集,划分比例一般为0.6:0.2:0.2.对原始数据进行三个集合的划分,是为了能够选出效果(可以理解为准确率)最好的.泛化能力 ...
【神经网络】学习笔记十五——训练集，验证集和测试集
以前一直知道神经网络划分数据集时要分为训练集,测试集和验证集,但不知道并且一般以6:2:2的比例划分,到头来不知道这三者各是啥,以及他们的作用是什么.本片文档解释一下三者的作用. 重点在于验证集和测试 ...
验证集和测试集有什么区别？
引言在神经网络学习中,经常会很困惑: 我们需要将原始数据集拆分为三份:训练集.验证集和测试集.但是我也注意到在有些机器学习算法中,数据集往往被拆分为两份:训练集和测试集. 所以我们的问题归纳如下: ...
训练集、验证集和测试集这三个名词的区别
训练集.验证集和测试集这三个名词在机器学习领域极其常见,但很多人并不是特别清楚,尤其是后两个经常被人混用. 在有监督(supervise)的机器学习中,数据集常被分成2~3个,即:训练集(train ...
训练集、验证集和测试集的意义
原文在有监督的机器学习中,经常会说到训练集(train).验证集(validation)和测试集(test),这三个集合的区分可能会让人糊涂,特别是,有些读者搞不清楚验证集和测试集有什么区别. I. ...
训练集、验证集和测试集的概念及划分原则
深度学习中,常将可得的数据集划分为训练集(training set),验证集(development set/validation set)和测试集(test set).下文主要回答以下几个问题:一是 ...
机器学习典型步骤以及训练集、验证集和测试集概念
1. 机器学习典型步骤数据采集和标记数据清洗特征选择如房子的面积.地理位置.朝向.价格等. 模型选择有监督还是无监督,问题领域.数据量大小.训练时长.模型准确度等多方面有关. 模型训练和测试 ...
【入门篇】如何正确使用机器学习中的训练集、验证集和测试集？
[注] ·本文为转载文章,原文作者是王树义老师,原文链接为 https://zhuanlan.zhihu.com/p/71961236 训练集.验证集和测试集,林林总总的数据集合类型,到底该怎么选.怎 ...

验证集和测试集的区别？

验证集和测试集的区别？相关推荐

最新文章

热门文章