RXAndroid 起源于RXJava，体现了响应式的编程规范，可以方便地处理异步数据流，强调对数据的观察与处理的流程

Why To Use

RxAndroid 我们真正要使用的其实是Rx,安不安卓无所谓，Rx即reactivex，翻译过来就是反应式，应用过来就是体现了响应式编程的思想，一个事件下来从开始到结束都能很方便地在链式结构中查看，能知道每一步的变换情况，让这个事件变成一个整体，对于后期拓展或修改都很方便，如果没有响应式编程的思想，一个需求写下来将是零散的，每一步的结构并不明朗，对于定位问题或拓展需求将带来巨大的麻烦

How To Use

导入依赖

 implementation 'io.reactivex.rxjava3:rxandroid:3.0.0'implementation 'io.reactivex.rxjava3:rxjava:3.0.0'

GitHub地址：RxAndroid

核心API

使用的总体思路：事件从一个起点出发（Observable），经过各种变换（map等），到达终点接收（Observer）
Observable被观察者，事件由被观察者发出
Observer 观察者，事件由观察者接收
Subscribe订阅，将观察者与被观察者建立关系,返回Disposable对象，可用于取消订阅，事件可保持在CompositeDisposable 中统一处理，事件从subscriber触发执行，到达onSubscribe接口处理初始化工作，然后有被观察者调用创建事件操作符开始事件传递，每一次事件触发一个onNext，所有的事件完成触发onComplete
SubscriberWith会把方法参数返回回去接收的是ResourceSubscriber,
而ResourceSubscriber实现了Disposable接口所以,一般subscribeWith用到使用Rx请求接口的这种情况,订阅后把请求参数返回回去,可以添加到CompositeDisposable中方便绑定Activity生命周期取消
AndroidObservable针对Android的拓展，可绑定activity（bindActivity()）或fragment，生命周期结束时会停止发送消息
Flowable支持背压的被观察者，为处理事件太多处理不过来导致的内存溢出问题
FlowableSubscriber支持背压的观察者，通过request告知发送多少数据，背压报错会默认回调到onError，程序不会崩溃

Flowable.just("1","2","3").subscribe(new FlowableSubscriber<String>() {Subscription sub;            @Overridepublic void onSubscribe(@NonNull Subscription s) {sub=s;s.request(1);//代表接收的次数，如果次数小于总的next次数，不会回调onComplete反之结束会调用onComplete}@Overridepublic void onNext(String s) {sub.request(1);}@Overridepublic void onError(Throwable t) {}@Overridepublic void onComplete() {}});

Single被观察者，只支持发送一次事件
Maybe被观察者能发送0或1个事件，要么成功，要么失败
Completable被观察者只发送完成或错误事件

操作符

操作类型	操作符
创建操作	create,defer,empty,never,throw,from,interval,just,range,repeat,start,timer
变换操作	map,buffer,flatMap,groupBy,scan,window
过滤操作	fliter,debounce,distinct,elementAt,first,ignoreElements,last,sample,skip,skipLast,take,takeLast
组合操作	and,then,when,combineLatest,join,Merge,startWith,switch,zip,compose
错误处理	catch,retry
辅助操作	delay,do,materialize,dematerialize,observerOn,subscribeOn,serialize,subscribe,timeInterval,timeout,timestamp,using
条件操作	all,amb,contains,defaultlfEmpty,sequenceEqual,skipUntil,skipWhile,takeUntil,takeWhile
算术集合操作	average,concat,count,max,min,reduce,sum
转换操作	to
连接操作	connect,publish,refCount,replay

create 创建一个被观察者，通过emitter操作发送事件

Observable<String> observable=Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {@Overridepublic void subscribe(@NonNull ObservableEmitter<String> emitter) throws Throwable {emitter.onNext("1");emitter.onError(new Throwable());emitter.onComplete();}});

fromXXX()将一个源快速发射出去，这个源可以是列表，可以是action，类似于observable中T的角色

Observable<String> observable=Observable.fromArray(list);

megreArray与concatArray是将多个源混合发送，相当于共用一个接收者的意思，不同的是megre不保证发送的顺序，concat保证发射的顺序，同时concat在每组结束后要显示调用onComplete。

Publisher[] sources = new Publisher[localPaths.size()];
sources[0]=new Publisher<String>(){@Overridepublic void subscribe(Subscriber<? super String> observer){observer.onNext("1");observer.onComplete();}
}
....
Flowable.concatArray(sources).subscribeOn(Schedulers.io()).observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()).subscribe(new FlowableSubscriber<String>() {@Overridepublic void onSubscribe(Subscription s) {s.request(sources.length);}@Overridepublic void onNext(String s) {}@Overridepublic void onError(Throwable t) {}@Overridepublic void onComplete() {}});

just快速创建一个被观察者，发射一个just内的事件然后结束

Observable<String> observable=Observable.just("111");

Consumer快速创建一个观察者，只实现接收功能

Consumer<String> consumer=new Consumer<String>() {@Overridepublic void accept(String s) throws Throwable {text.setText(s);}};

Action 快速创建一个观察者，只实现完成功能

Action action=new Action() {@Overridepublic void run() throws Throwable {doOver();}};observable.subscribe(consumer,null,action);

compose 组合封装常用的固定操作
subscribeOn指定被观察者的发送线程，传入一个线程调度器
observeOn指定观察者的接收线程，传入一个线程调度器
Schedulers线程调度器，包含4种调度模式
1.Schedulers.io() IO操作，内部是个无数量上限的线程池实现，可重用空闲线程
2.Schedulers.newThread() 开启新线程
3.Schedulers.trampoline() 当前线程，如果当前线程有任务立即停止，执行完该任务后继续
4.Schedulers.computation() 计算所使用，固定的线程数，等于CPU核数
5.AndroidSchedulers.mainThread() Android主线程调度器，针对Android的拓展
6.Schedulers.from()指定线程池
下方指定发送在IO线程，接收在主线程，也可以多次指定，表面调用一次后就会切换一次

observable.subscribeOn(Schedulers.io()).observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()).subscribe(consumer,null,action);

map()基本变换操作符，传入一个function对象，通过实现apply方法将事件转换对象发射出去

.map(new Function<String, Integer>() {@Overridepublic Integer apply(String s) throws Throwable {return null;}})

flatmap()扁平映射，将数据放入Observables集合
scan()扫描操作
fliter()过滤变换操作，传入predicate对象，实现test接口，返回false表示拦截此次发射

.filter(new Predicate<Integer>() {@Overridepublic boolean test(Integer integer) throws Throwable {return false;}})

doOnNext()执行该方法再执行下一步，执行顺序与书写的位置有关，不会改变正在发射的数据

 .doOnNext(new Consumer<String>() {@Overridepublic void accept(String integer) throws Throwable {}})

take()最多保留操作，限制最多保留几个事件

.take(2)

zip()打包变换操作，将2个不同的的订阅源数据通过apply变换得到数据发射出去，适用于多个数据源结合显示的情况，2个数据源有一边发射的数据少时，按最少的处理，多发的将不会被匹配上

 Observable.zip(observable, observable, new BiFunction<String, String, Integer>() {@Overridepublic Integer apply(String s, String s2) throws Throwable {return null;}}).subscribe(consumer);

进阶版

rxbinding 使用

针对AndroidUI操作给出一系列简单使用的操作符
GitHub地址 RxBinding

导入Rxbinding库,无需再导入rxjava和rxAndroid

api 'com.jakewharton.rxbinding4:rxbinding:4.0.0'

导入时发现导入4.0.0版本不能引用RxView,导入2.0.0就能用？暂时不清楚原因，有大神知道的望评论告知

rxbinding库主要是对UI操作事件封装成被观察者，使用订阅的形式对事件进行操作，主要的操作有：
throttleFirst设定指定时间内只响应一次事件，处理点击抖动
textChanges文本变动事件，可用于输入监听，结合其他操作符如combineLatest可用于判空设置按钮是否可点
debounce设置多长事件未改变就执行，一般用于判断输入完成执行搜索等动作

参考

Rxjava3文档级教程
Rxjava subscribe()和subscribeWith()使用场景分析
Rxbinding 的基本使用
RxJava Compose的作用
observeOn()与subscribeOn()的详解

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