索引的使用以及常见索引类型，组合索引的具体使用方法。

索引是数据库中的一种预先建立的数据结构，用于加速数据的检索速度。在数据库中，通常会在一个表中的一个字段上建立索引，以便快速查询该字段的数据。
常见的索引类型包括：

单列索引：只包含单个字段的索引。
联合索引：包含多个字段的索引，用于支持多列的查询。
唯一索引：限制字段的值必须是唯一的，不允许重复的值。
主键索引：在数据库表中唯一标识记录的字段，该字段通常具有唯一索引。
全文索引：用于支持全文检索的索引，通常用于文本字段的搜索。
空间索引：用于存储空间数据（如地理位置信息）的索引，用于快速检索空间数据。
覆盖索引：在查询时，只需要索引本身就可以找到所需的数据，不需要回到数据表中进行查询。这种索引被称为覆盖索引，因为它可以覆盖整个查询，大大提高了查询的效率。
树形索引：树形索引是常用的索引结构，在关系数据库系统中，通常使用B树和B +树实现树形索引。
哈希索引：哈希索引是将查询关键字映射到桶（bucket）或桶索引中的索引，在数据查询时，可以快速定位查询数据所在的位置。

接下来说一下组合索引的具体使用方法
阿里巴巴开发手册上有这样一条

Type级别有一下几种：

system: 表仅有一行。这是 const 连接类型的一个特例。
const: const 用于用常数值比较 PRIMARY KEY 时。
eq_ref: 查询使用了索引为主键或唯一键的全部时使用。即：通过索引关键字可能查找到一个符合条件的行。
ref: 通过索引关键字可能查找到多个符合条件的行。
ref_or_null: 如同 ref, 但是 MySQL 必须在初次查找的结果里找出 null 条目,然后进行二次查找。
index_merge: 说明索引合并优化被使用了。
unique_subquery: 在某些 IN 查询中使用此种类型,而不是常规的 ref:valueIN (SELECT primary_key FROM single_table WHERE some_expr)
index_subquery: 在 某 些 IN 查 询 中 使 用 此 种 类 型 , 与unique_subquery 类似,但是查询的是非唯一 性索引
range: 检索给定范围的行。当使用 <>、>、>=、<、<=、BETWEEN 或者 IN 操作符时,会使用到range。
index: 全表扫描,只是扫描表的时候按照索引次序进行而不是行。主要优点就是避免了排序, 但是开销仍然非常大。
all: 最坏的情况,从头到尾全表扫描。

Type: 从优到差的顺序如下:

system→const→eq_ref→ref–>ref_or_null→index_merge→unique_subquery→index_subquery→range→index→all.

组合索引的例子
现在有一张表有20021条数据

现在有一条这样的一条sql进行查询，时间是0.205s

看一下级别为：All进行全表扫描

接下来创建联合索引：所谓联合索引就是根据多个字段创建索引。

再执行查询语句看一下耗时：0.024s

再看一下type级别：range范围查询

去掉范围查询级别为：ref
级别为const的时候只能有一条结果，一般是唯一的值主键或者唯一约束。

这就是根据索引优化sql查询，减少查询时间。
最后，在使用索引时需要注意以下几点：

选择合适的索引类型：根据数据的特征和查询需求，选择合适的索引类型。
避免索引过多：避免索引过多，因为过多的索引会增加数据的存储空间，并降低数据的插入速度。
索引的使用频率：经常使用的字段应该建立索引，而不常用的字段可以不需要索引。
索引的更新：当数据表的数据发生变化时，需要更新相关的索引，以确保索引的正确性。
定期监测索引性能：定期监测索引的性能，如果索引不再有效，及时进行修改。

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