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目录

一、安装Anaconda或Miniconda

二、安装CUDA

三、安装cuDNN

四、安装Python

五、安装Yolov5环境

1、下载Yolov5 5.0源码压缩包

2、解压并打开requirements.txt

3、安装Pytorch

4、安装其他依赖项

5、下载权重

六、运行Yolov5

附录一 下载安装Pytorch

附录二 下载安装torchversion


这已经是目标检测第5步了,本篇文章的前四章将会对目标检测前4步进行一个回顾。

一、安装Anaconda或Miniconda

Miniconda安装步骤见博文:目标检测第1步:如何在Windows 10下安装MiniConda?_liO_Oil的博客-CSDN博客_miniconda

Anaconda安装步骤详见博文:目标检测第2步:如何在Windows 10下安装Anaconda?_liO_Oil的博客-CSDN博客_anaconda下载

虽然有的同学就是想单纯试验一下Yolov5,但是按照这个教程安装Anaconda后,可以较为顺利的安装依赖,与此同时还为以后的代码运行做铺垫(因为Jupyter lab包含在其中,并且软件源已经更换了)

二、安装CUDA

CUDA的具体安装教程可以查看此博文:目标检测第3步:如何在Windows 10系统下安装CUDA(更新时间2022.03.22)_liO_Oil的博客-CSDN博客

三、安装cuDNN

cuDNN的安装步骤见博文:目标检测第4步:显卡、GPU、CUDA、cuDNN的介绍及如何在Windows 10下安装cuDNN?_liO_Oil的博客-CSDN博客

四、安装Python

Yolov5(5.0)需要Python3.7版本以上,所以这里提供一种安装Python的方法,详见博文:一、Pytho第一课——Python安装及配置路径方法(最详细小白教程,没有之一。如若不懂,不是还可以私信嘛!对吧?)_Cat-CSDN博客

五、安装Yolov5环境

1、下载Yolov5 5.0源码压缩包

网址:GitHub - ultralytics/yolov5: YOLOv5

目标检测第5步:如何在Windows 10系统下,搭建YOLOv5(5.0)环境?保姆级,没有人比这个更详细了(更新时间2022.3.22)相关推荐

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