推导式comprehensions（又称解析式），是Python的一种独有特性，可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列。具有使用方便，让代码看起来很高级的功能。

分析

考虑以下需求：

a=[1,2,3,'a','b','c']

要取出列表中的数字，然后平方，得到一个新的列表。

一般可以这样解决：

a=[1,2,3,'a','b','c']
b=[]
for i in a:# isinstance(a,type) 判断a的类型是不是typeif(isinstance(i,int)):b.append(i**2)
print(b)

如果使用列表推导式，会简洁很多：

a=[1,2,3,'a','b','c']
b=[i**2 for i in a if isinstance(i,int)]
print(b)

列表表达式由四个部分组成：

输入的列表
列表循环变量
可选的约束条件
输出表达式

例子

计算x的平方

#0-9
x = list(range(10))
print(x)
y = [i**2 for i in x]
print(y)

实现嵌套列表的平铺

vec = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
print(vec)
y = [j for i in vec for j in i]
print(y)

过滤不符合条件的元素

a = [1,2,3,0,-1,-3,-100,100]
print(a)
b = [i for i in a if i > 0]
print(b)

多序列任意组合

a = [1,2,3,4,5,6,7]
b = [1,2,3,4,7,7,7]
c = [(x,y) for x in a for y in b if(x==y)]
d = [(a[x],b[y]) for x in range(7) for y in range(7) if a[x]==b[y]and(x==y)]
print(c)
print(d)

矩阵按列读取

a = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
b = [[row[i] for row in a] for i in range(3)]
print(b)

生成100以内的素数

import numpy as np
a = [x for x in range(2,101) if 0 not in [x%i for i in range(2,int(np.sqrt(x)))] ]
print(a)

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python 列表推导式详解

分析

例子

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