列表推导式 python原理_Python进阶-列表推导式详解总结

列表推导式并不是什么特别的技术，它只是一种创建列表的简洁方法，目的是为了让大家写程序时更方便更快捷，写出更简洁的代码

初识列表

现在请创建一个list，元素为1到9的整数，先用普通方法做

lst = []

for i in range(10):

lst.append(i)

用了3行代码完成了这个功能，现在用列表推导式来做

lst = [i for i in range(10)]

仅仅是一行代码哦，一行代码就能解决的问题，就没必要用三行代码去做

创建一个列表，元素为10以内的偶数，方法1

lst = [i for i in range(2,10,2)]

方法2

lst = [i for i in range(2,10) if i%2 == 0]

小做总结

讲到这里，我必须稍微的做一个总结了，for语句前面的表达式，经过计算，最终留在新建的list列表中，for循环是一个不断取值的过程，而满足if语句的元素才有资格参与for语句前面的表达式计算。

我这样讲，可能你还是不能够理解，换一个新的例子，创建一个列表，元素为10以内偶数的平方

lst = [i*i for i in range(2,10) if i%2 == 0]

程序解读

* for 语句前面的表达式是i*i

* i 的值从2变化到9，但不是每一个i的值都会参加i*i的计算，i的值必须满足if条件语句才行

配合函数

for语句前面的表达式在某些情况下，仍然不能够满足实际需要，比如下面的要求，创建一个list，元素为10以内的偶数的平方，如果元素的个位数是6，则该元素的值转为字符串。

根据要求，新创建的列表内容应当为[4, '16', '36', 64]，你现在知道for语句前面的内容是表达式，更进一步，他们是lambda表达式，关于这个概念，我后续会介绍，想要用lambda表达式来完成这个功能，是比较困难的，这种情况下，可以配合函数来做，代码如下

def func(i):

res = i * i

if res % 10 == 6:

return str(res)

return res

lst = [func(i) for i in range(2,10) if i % 2 == 0]

print lst

列表推导式更快

列表推导式不仅仅是让程序更简洁，其速度也比普通方法快，下面是一段测试比较代码

#coding=utf-8

import time

#装饰器函数

def timefunc(func):

def newfunc(*args,**kwargs):

t1 = time.time()

lst = func(*args,**kwargs)

t2 = time.time()

diff = t2 - t1

print u'{func}用时{diff}'.format(diff=diff,

func=func.func_name)

return lst

return newfunc

@timefunc

def func1(count):

lst = []

for i in range(count):

lst.append(i)

return lst

@timefunc

def func2(count):

lst = [i for i in range(count)]

return lst

count = 1000000

func1(count)

func2(count)

这段代码里用到了装饰器，后续我也会讲，程序运行的结果如下：

func1用时0.144474029541

func2用时0.0513877868652

可以明显的看到，使用列表推导式，创建相同内容的列表，要比普通方法快接近3倍的速度

列表推导式总结优点

1. 简洁

2. 高效

缺点

如果使用不当，会造成阅读困难。

写出别人难以理解的代码是非常容易的，如果再用心些，写出一份几天后自己都看不懂的代码也不是什么难事，真正难的是写出别人看得懂的代码，列表推导式虽然简洁，但一味的简洁，在推导式里写上一堆的代码，就造成理解困难，比如下面的题目：

a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

将这个嵌套列表转成一维列表，转换后，列表内容为

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

如果用列表推导式，则可以这样写

a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

b = [j for i in a for j in i]

print(b)

上面的代码我已经不想去解释了，如果是用普通方法，则可以这样写

a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

b = []

for i in a:

for j in i:

b.append(j)

print b

这两份代码，你更喜欢用哪一个呢？成长离不开与优秀的同伴共同交流，如果你需要好的学习环境，好的学习资源，这里欢迎每一位热爱Python的小伙伴，Python学习圈

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