图片压缩CompressUtil解析

CompressUtil 流程图：

CompressUtil 类详解

public class CompressUtil {

/*** 最终封装的压缩方法* @param imgPath* @return*/
public static Bitmap process(String imgPath){int degree = readPictureDegree(imgPath);    //获取旋转角度Bitmap bmp =getBmpByMaxSize(imgPath, 480);  //获取当前路径图片的位图,最大尺寸180*1024if (degree != 0) {bmp = rotaingImageView(degree, bmp);    //有旋转角度的旋转角度}return bmp;
}
/*** 读取图片属性：旋转的角度* @param path 图片绝对路径* @return degree旋转的角度*/
@SuppressLint("NewApi")
public static int readPictureDegree(String path){int degree  = 0;    //设置默认图片角度为0度try {/*** Exif: 图像信息* Exif是一种图像文件格式，它的数据存储与JPEG格式是完全相同的。* 实际上Exif格式就是在JPEG格式头部插入了数码照片的信息，包括* 拍摄时的光圈、快门、白平衡、ISO、焦距、日期时间等各种和拍摄* 条件以及相机品牌、型号、色彩编码、拍摄时录制的声音以及GPS全* 球定位系统数据、缩略图等。你可以利用任何可以查看JPEG文件的* 看图软件浏览Exif格式的照片，但并不是所有的图形程序都能处理* Exif信息。** ExifInterface:  图像信息接口类*//*** ExifInterface构造函数   ExifInterface(String filename)* 从指定的JPEG文件中读取EXIF标签。*///获取指定图片的图片处理对象ExifInterface exifInterface = new ExifInterface(path);/*** int <- getAttributeInt(String tag, int defaultValue)* 返回指定标记的整数值** Attribute : 属性** tag : 指标 (一共21个)* ExifInterface.TAG_APERTURE => 光圈指标* ExifInterface.TAG_DATETIME => 日期时间指标* ExifInterface.TAG_EXPOSURE_TIME => 发布时间指标* ExifInterface.TAG_FLASH => 闪光灯* ExifInterface.TAG_FOCAL_LENGTH => 焦距指标* ExifInterface.TAG_GPS_ALTITUDE => GPS海拔高度指标* ExifInterface.TAG_GPS_ALTITUDE_REF => GPS海拔参考点指标* ExifInterface.TAG_GPS_DATESTAMP => GPS日期戳指标* ExifInterface.TAG_GPS_LATITUDE => GPS纬度指标* ExifInterface.TAG_GPS_LATITUDE_REF => GPS纬度参考点指标* ExifInterface.TAG_GPS_LONGITUDE => GPS经度指标* ExifInterface.TAG_GPS_LONGITUDE_REF => GPS经度参考点指标* ExifInterface.TAG_GPS_PROCESSING_METHOD => GPS加工指标* ExifInterface.TAG_GPS_TIMESTAMP => GPS时间戳指标* ExifInterface.TAG_IMAGE_LENGTH => 图像长度指标* ExifInterface.TAG_IMAGE_WIDTH => 图像宽度指标* ExifInterface.TAG_ISO => 标签* ExifInterface.TAG_MAKE => 制作* ExifInterface.TAG_MODEL => 模型* ExifInterface.TAG_ORIENTATION => 定位指标* ExifInterface.TAG_WHITE_BALANCE => 白平衡指标** defaultValue : 默认值 (一共11个)** ExifInterface.ORIENTATION_FLIP_HORIZONTAL => 水平翻转* ExifInterface.ORIENTATION_FLIP_VERTICAL => 垂直翻转* ExifInterface.ORIENTATION_NORMAL => 正常* ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_180 => 旋转180度* ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_270 => 旋转270度* ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_90 => 旋转90度* ExifInterface.ORIENTATION_TRANSPOSE => 取向的转置* ExifInterface.ORIENTATION_TRANSVERSE => 方位横向* ExifInterface.ORIENTATION_UNDEFINED => 方向未定义* ExifInterface.WHITEBALANCE_AUTO => 白平衡自动* ExifInterface.WHITEBALANCE_MANUAL => 手动白平衡*/// 获取该图片的方向参数int orientation = exifInterface.getAttributeInt(ExifInterface.TAG_ORIENTATION, ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_90);switch (orientation) {case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_90:degree = 90;break;case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_180:degree = 180;break;case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_270:degree = 270;break;}} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}return degree;
}/*** 旋转图片* @param angle* @param bitmap* @return Bitmap** Bitmap : 位图* Bitmap是Android系统中的图像处理的最重要类之一。* 用它可以获取图像文件信息，进行图像剪切、旋转、缩* 放等操作，并可以指定格式保存图像文件。** Bitmap实现在android.graphics包中。但是Bitmap* 类的构造函数是私有的，外面并不能实例化，只能是通* 过JNI实例化。这必然是 某个辅助类提供了创建Bitmap* 的接口，而这个类的实现通过JNI接口来实例化Bitmap的，* 这个类就是BitmapFactory。** decode : 解码** BitmapFactory.decodeFile(String pathName)* BitmapFactory.decodeFile(String pathName,Options opts)* BitmapFactory.decodeResource(Resource res,int id)* BitmapFactory.decodeResource(Resource res,int id,Options opts)** 利用BitmapFactory可以从一个指定文件中，利用decodeFile()解出Bitmap；* 也可以定义的图片资源中，利用decodeResource()解出Bitmap** 其中Options是decode时的选项* 在使用方法decodeFile()/decodeResource()时，都可以指定一个BitmapFacotry.Options。** 利用Options的下列属性，可以指定decode的选项* inPreferredConfig => decode到内存中，手机中所采用的编码，可选值定义在Bitmap.Config中。缺省值是ARGB_8888* inJustDecodeBounds => 如果设置为true，并不会把图像的数据完全解码，亦即decodeXyz()返回值为null，但是Options的outAbc中解出了图像的基本信息* inSampleSize => 设置decode时的缩放比例**/
public static Bitmap rotaingImageView(int angle , Bitmap bitmap) {// Bitmap可以和Matrix结合实现图像的剪切、旋转、缩放等操作//获取Matrix对象Matrix matrix = new Matrix();//设置旋转角度matrix.postRotate(angle);// 创建新的图片Bitmap resizedBitmap=bitmap;/*** 用原Bitmap通过变换生成新的Bitmap的方法：** public static Bitmap createBitmap(Bitmap source,int x,int y,int width,int height,Matrix m,boolean filter)* 这种方法是最终的实现，后两种只是对这种方法的封装** public static Bitmap createBitmap(Bitmap source,int x,int y,int width,int height)* 这种方法可以从源Bitmap中指定区域(x,y, width, height)中挖出一块来实现剪切** public static Bitmap createScaledBitmap(Bitmap src,int dstWidth,int dstHeight,boolean filter)* 这种方法可以把源Bitmap缩放为dstWidth x dstHeight的Bitmap** filter => 设为true => 对Bitmap进行滤波处理,会有抗锯齿的效果*/try {resizedBitmap = Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0, bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight(), matrix, true);/*** Bitmap的recycle问题* recycle : 回收* 虽然Android有自己的垃圾回收机制，对于是不是要我们自己调用recycle，还的看情况而定。* 如果只是使用少量的几张图片，回收与否关系不大。可是若有大量bitmap需要垃圾回收处理，* 那必然垃圾回收需要做的次数就更多也发生地更频繁，会对系统资源造成负荷。所以，这个时* 候还是自己试用recycle来释放的比较好。** 注意 => 只有当你确认你不会在使用这个bitmap的时候，就可以选择调用recycle()方法释放它。**/bitmap.recycle();//进行垃圾回收System.gc();}catch (OutOfMemoryError e){e.printStackTrace();}return resizedBitmap;
}/*** 减少图片质量压缩* @param bmp* @param maxSize* @param fileSize* @return*/
public static Bitmap compressBmp(Bitmap bmp, int maxSize, long fileSize) {Bitmap newBmp=bmp;//ByteArrayOutputStream => 捕获内存缓冲区的数据，转换成字节数组。ByteArrayOutputStream baos=null;//ByteArrayInputStream => 将字节数组转化为输入流ByteArrayInputStream bais=null;int quality = 100;if(fileSize>4*1024*1024){quality=40;}else if(fileSize>2*1024*1024){quality=50;}else if(fileSize>800*1024){quality=60;}try {/*** ByteArrayOutputStream类是在创建它的实例时，程序内部创建一个byte型别数组的缓冲区，* 然后利用ByteArrayOutputStream和ByteArrayInputStream的实例向数组中写入或读出* byte型数据。在网络传输中我们往往要传输很多变量，我们可以利用ByteArrayOutputStream* 把所有的变量收集到一起，然后一次性把数据发送出去。*/baos = new ByteArrayOutputStream();System.out.print("开始压缩: " + quality);/*** 图片压缩* Bitmap.compress(CompressFormat format, int quality, OutputStream stream)* 方法的参数format可设置JPEG或PNG格式;quality可选择压缩质量;fOut是输出流（OutputStream）*/bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, quality, baos);float maxByte = maxSize * 1024;baos.flush();float scale = 1;while (baos.size() > maxByte) {System.out.print("压缩大小：" + baos.size() / 1024);System.out.print("压缩大小2：" + baos.toByteArray().length / 1024);scale = Math.round((float) baos.size() / maxByte);if (scale < 1) scale = 1;quality -= scale * 2;baos.reset();   //重置流，使流计数=0。重置该流丢弃所有当前累积输出。bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, quality, baos);baos.flush();}

// File file=new File(FileUtil.getAudioPath()+File.separator+System.currentTimeMillis()+”.jpg”);
// BufferedOutputStream bos=new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(file));
// bos.write(baos.toByteArray());
// bos.flush();
// bos.close();

        System.out.print("压缩后大小：" + baos.size() / 1024);bais = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());baos.flush();newBmp = BitmapFactory.decodeStream(bais);bmp.recycle();System.gc();}catch (OutOfMemoryError e){e.printStackTrace();//内存溢出则压缩更多if(!bmp.isRecycled()) {try {quality=quality/2;baos = new ByteArrayOutputStream();bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, quality, baos);bais = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());baos.flush();newBmp = BitmapFactory.decodeStream(bais);}catch (Exception ex){}}}catch (Exception e){e.printStackTrace();}finally{try {if (bais != null) {bais.close();}if (baos != null) {baos.close();}}catch (Exception e){}}return newBmp;
}public static Bitmap getBmpByMaxSize(String path, int maxSize){/*** Android使用BitmapFactory.Options解决加载大图片内存溢出问题** 由于Android对图片使用内存有限制，若是加载几兆的大图片便内存溢出。* Bitmap会将图片的所有像素（即长x宽）加载到内存中，如果图片分辨率* 过大，会直接导致内存溢出（java.lang.OutOfMemoryError），只有* 在BitmapFactory加载图片时使用BitmapFactory.Options对相关参* 数进行配置来减少加载的像素。** BitmapFactory.Options这个类，有一个字段叫做 inJustDecodeBounds 。* 如果我们把它设为true，那么BitmapFactory.decodeFile(String path,* Options opt)并不会真的返回一个Bitmap给你，它仅仅会把它的宽，高取回* 来给你，这样就不会占用太多的内存，也就不会那么频繁的发生OOM(Out Of* Memory)了。**/BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();//使图片最小边框缩小到800像素options.inJustDecodeBounds=true;//这里返回的bitmap=null,但可以通过options.outWidth 和 options.outHeight就是我们想要的宽和高了BitmapFactory.decodeFile(path, options);//最短的永远都是宽度double width=options.outWidth<options.outHeight? options.outWidth: options.outHeight;//实际宽度/理想宽度 => 上传图片缩放比例int sampleSize=(int)Math.round(width/480);System.out.print("上传图片缩放比例：" + sampleSize);if(sampleSize<1) sampleSize=1;/*** inSampleSize表示缩略图大小为原始图片大小的几分之一，* 即如果这个值为2，则取出的缩略图的宽和高都是原始图片的1/2，图片大小就为原始大小的1/4。*/options.inSampleSize = sampleSize;options.inJustDecodeBounds=false;options.inDither=false;    /*不进行图片抖动处理*/options.inPreferredConfig=null;  /*设置让解码器以最佳方式解码*//*** 下面两个字段需要组合使用  节约内存*/options.inPurgeable = true; // 允许可清除options.inInputShareable = true;long length=new File(path).length();if(length>(1.5*1024*1024)){  //大于1.5M时options.inSampleSize+=(int)(length/1024/1024)*0.5; //当大于2M时为避免内存溢出缩小}Bitmap bitmap=null;try {bitmap = BitmapFactory.decodeFile(path, options);}catch (OutOfMemoryError e){e.printStackTrace();//内存溢出则将图片缩小一半if(options.inSampleSize<1) options.inSampleSize=1;options.inSampleSize=options.inSampleSize*2;bitmap=BitmapFactory.decodeFile(path, options);}if(length>(800*1024)) { //大于20K字节压缩bitmap = compressBmp(bitmap, maxSize, length);}return bitmap;
}

}

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