《大数据技术与应用》课程记录
(一)学习日志
1、学习内容
第一章:大数据概论。
2、问题
3、解决方法
4、启发
今天下午第一次上《大数据技术与应用》这门课程的第一讲课,印象深刻,老师的讲课生动举例新颖十分容易理解接受,于是对这门新课程产生了“友好”的兴趣,接触了许多新东西拓展了眼界,如:Flink、Blink、纳米机器人等。了解了大数据的主要来源、特点、处理流程、基本特征、技术架构、及4种典型工具。
(二)大数据软件有哪些可以免费使用的?
1、Hadoop 用途:分布式系统基础架构 所属厂商/基金会:Apache
2、Spark 用途:专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎 所属厂商/基金会:Apache
3、Storm 用途:一个分布式的、容错的实时计算系统 所属厂商/基金会:Twitter
4、Drill 用途:一个能够对大数据进行交互分析、开源的分布式系统 所属厂商/基金会:Apache
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