我之前只知道设置初始值0.今天偶然在Python算法书上看到这个片段,从100个随机数里面找2个最靠近的自然数(不相等):

from random import randrange

seq = [randrange(10**10) for i in range(100)]

dd = float("inf")

for x in seq:

for y in seq:

if x == y: continue

d = abs(x-y)

if d < dd:

xx, yy, dd = x, y, d

print (xx,yy)

我猜测dd表示正无穷.查阅文档,果然如此:

float also accepts the strings “nan” and “inf” with an optional prefix “+” or “-” for Not a Number (NaN) and positive or negative infinity.

负无穷有两种表达方式:

>>> float('-Inf')==-float('Inf')

True

顺便还收获了NaN的概念,暂时不知道有什么用.

---------------------------------------------------------------

infinite(无穷大)数

显然，这是与finite数相对的。在无穷大数里值是固定的，分为+∞(正无穷大)和∞(负无穷大)。exponent和significand的值如下所示。

类型

exponent

significand

值

单精度

FF

0

2128

双精度

7FF

0

21024

扩展双精度

7FFF

0x80000000_00000000

216384

对于扩展双精度来说，由于它的J位是显式的，必须为1值(否则是unsupported类型)，因此significand的值为0x80000000_00000000。

NaN(not a number)数

如果一个数超出infinite，那就是一个NaN(not a number)数。在NaN数中，它的exponent部分为可表达的最大值，即FF(单精度)、7FF(双精度)和7FFF(扩展双精度)。

NaN数与infinite数的区别是：infinite数的significand部分为0值(扩展双精度的bit63位为1)。而NaN数的significand部分不为0值。

NaN数包括下列两类。

① SNaN(Signaling NaN)数：SNaN数表示是一种比较严重的错误值。

② QNaN(Quiet NaN)数：在一般情况下，QNaN数是可接受的。

SNaN和QNaN数的编码区别在于significand部分的不同，如下所示。

NaN类型

significand

备注

SNaN

1.0XXX…XXX

XXX不为0

QNaN

1.1…

1.1 后面任意值

SNaN数的significand以1.0开头(并且1.0后面的位不为0值)，而QNaN数的significand是1.1开头。

x87 FPU或SSE指令遇到SNaN数时会产生#IA异常，而遇到QNaN时不产生#IA异常(部分指令除外)。

那么既然NAN不是一个真实的数值，在程序如何判断变量是否变成了NAN呢？大部分语言中针对NAN值都有一系列的函数定义，C语言中最常见的函数如下：

_isnan(double x);                  //判断是否为NAN

_finite(double x);                  //判读是否为无穷大

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