matlab 建模线性回归,MATLAB建模实现线性回归处理环境监测数据的探索及与EXCEL建模的对比...

Advances in Applied Mathematics 应用数学进展, 2017, 6(5), 692-697

Published Online August 2017 in Hans. http://www.doczj.com/doc/bed285fcd05abe23482fb4daa58da0116c171f27.html/journal/aam

https://http://www.doczj.com/doc/bed285fcd05abe23482fb4daa58da0116c171f27.html/10.12677/aam.2017.65082

Exploration to Achieve by MATLAB

Modeling Linear Regression Processing,

Processing Environmental

Monitoring Data and Comparison

with Excel Modeling

Jialiang Sun

School of Mathematics and Statistics, North China University of Water Resources and Electric Power,

Zhengzhou Henan

Received: Jul. 22nd, 2017; accepted: Aug. 11th, 2017; published: Aug. 17th, 2017

Abstract

This thesis, using linear regression theory and MATLAB mathematical software, explores the solu-tion of the standard curve in the processing of environmental monitoring data. Compared with the Excel modeling method, this modeling method for solving the linear regression equation of stan-dard curve, can make it’s error smaller and make it more accurate and simple to operate, and can improve the work efficiency. It can be fully used in the part of the chemical work.

Keywords

Environmental Monitoring, Standard Curve, Linear Regression, MATLAB

MATLAB建模实现线性回归处理环境监测数据的探索及与EXCEL建模的对比

孙嘉良

华北水利水电大学数学与统计学院，河南郑州

收稿日期：2017年7月22日；录用日期：2017年8月11日；发布日期：2017年8月17日

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