pd.concat用法

import pandas as pd
import os
import openpyxl
path = './2006城市年鉴.xlsx'
excel = openpyxl.load_workbook(path)
length = len(excel.sheetnames)
book_1 = pd.read_excel(path,sheet_name=0)
print(book_1)
for i in range(length):book = pd.read_excel(path,sheet_name=i)book_1 = pd.concat([book_1,book],axis = 1)
book_1.to_excel('汇总.xlsx')

pd.concat用法相关推荐

pandas数据合并之pd.concat()用法
一.简介 pd.concat()函数可以沿着指定的轴将多个dataframe或者series拼接到一起. 基本语法: pd.concat( objs, axis=0, join='outer', jo ...
python的concat用法_python的concat等多种用法详解
本文为大家分享了python的concat等多种用法,供大家参考,具体内容如下 1.numpy中的concatenate()函数: >>> a = np.array([[1, 2], ...
pandas使用pd.concat纵向合并多个dataframe实战：纵向合并(ignore_index参数)、为纵向合并的多个dataframe设置标识符指定数据来源(通过字典方式设置数据来源键)
pandas使用pd.concat纵向合并多个dataframe实战:多个dataframe的纵向合并(ignore_index参数).为纵向合并的多个dataframe设置标识符指定数据来源(通过字 ...
pandas使用pd.concat纵向合并多个dataframe实战：多个dataframe的纵向合并、为纵向合并的多个dataframe设置标识符指定数据来源
pandas使用pd.concat纵向合并多个dataframe实战:多个dataframe的纵向合并.为纵向合并的多个dataframe设置标识符指定数据来源目录
pandas使用pd.concat横向合并多个dataframe实战：多个dataframe的横向表拼接（行对齐）、多个dataframe的横向表拼接（指定join参数、交集还是并集）
pandas使用pd.concat横向合并多个dataframe实战:多个dataframe的横向表拼接(行对齐).多个dataframe的横向表拼接(指定join参数.交集还是并集) 目录
python的concat用法_Pandas串联操作concat()用法介绍
本文概述 Pandas能够通过不同种类的索引和关系代数功能的集合逻辑来组合Series, DataFrame和Panel对象. concat()函数负责沿DataFrame中的轴执行串联操作. 句法 ...
boost::hana::concat用法的测试程序
boost::hana::concat用法的测试程序实现功能 C++实现代码实现功能 boost::hana::concat用法的测试程序 C++实现代码 #include <boost/h ...
python数据拼接: pd.concat
1.concat concat函数是在pandas底下的方法,可以将数据根据不同的轴作简单的融合 pd.concat(objs, axis=0, join='outer', join_axes=Non ...
python concat_python中merge、concat用法
转载:https://blog.csdn.net/ly_ysys629/article/details/73849543 参考:https://blog.csdn.net/stevenkwong/ar ...

pd.concat用法

pd.concat用法相关推荐

最新文章

热门文章