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知识点1 正则的目的

正则的目的

·数据挖掘 # 注：查找IP地址那题
从一大堆文本中找到一小堆文本时。如，从文本是寻找email, ip, telephone等
·验证 # 注：邮箱、用户名、密码
使用正则确认获得的数据是否是期望值。如，email、用户名是否合法等
·非必要时慎用正则，如果有更简单的方法匹配，可以不使用正则
#注：正则表达式非常耗性能

·指定一个匹配规则，从而识别该规则是否在一个更大的文本字符串中。
·正则表达式可以识别匹配规则的文本是否存在
·还能将一个规则分解为一个或多个子规则，并展示每个子规则匹配的文本

知识点2 正则表达式的优缺点

正则表达式的优缺点

优点：提高工作效率、节省代码
缺点：复杂，难于理解

知识点3 re模块

re模块
从文本中匹配某些子串。
·官方文档：https://docs.python.org/3/library/re.html
·安装： python标准库，无需要安装

re模块基本用法-search
match与search: 查找第一个匹配
re.search
·查找匹配项
·接受一个正则表达式和字符串，并返回发现的第一个匹配。
·如果完全没有找到匹配，re.search返回None

re模块基本用法-match
match与search: 查找第一个匹配
re.match
·从字符串头查找匹配项
·接受一个正则表达式和字符串，从主串第一个字符开始匹配，并返回发现的第一个匹配。
·如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，re.match返回None

#查找匹配
#1.search 和 match
#search 是接收一个正则表达式和字符串并返回发现的第一个匹配

#march 从字符串头查找匹配
#只匹配字符串的开始

示例

>>> import re
>>> dir(re)                            # 注：查看属性
>>> help(re.search)                    # 注：查看帮助文档
search(pattern, string, flags=0)                               # 注：下标从0开始
>>> re.search("sanchuang","hello world, this is sanchuang")        # 注：“sanchuang是模块”
<_sre.SRE_Match object; span=(21, 30), match='sanchuang'>     # 注：返回的是match对象
>>> re.search("sanchuang","hello world, this is")              # 注：没有返回，是None
>>> result = re.search("sanchuang","hello world, this is")
>>> print(result)                                          # 注：没有返回，是None
None

>>> re.match("sanchuang","hello world, this is sanchuang")
>>> re.match("sanchuang","sanchuang,hello world, this is")     # 注：match匹配开头位置第一个
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 9), match='sanchuang'>
#注：search在任意位置匹配第一个
#注：match在开头位置匹配第一个

知识点4 re模块基本用法-raw

re模块基本用法-raw
r’sanle’ 中的r代表的是raw（原始字符串）
·原始字符串与正常字符串的区别是原始字符串不会将\字符解释成一个转义字符
·正则表达式使用原始字符很常见且有用

示例

[root@sanchuang-linux ~]# echo -e 'sbc\ndef'              # 注：shell里-e让它转义
sbc
def
>>> a="abc\ndef"
>>> print(a)                                           # 注：Python里默认被转义
abc
def
>>> print(r"abc\ndef")                                   # 注：接r 不被转义
abc\ndef

>>> result = re.search("\tsanle", "hello\tsanle")  # 注：先转义tab sanle 再传入real解释器
>>> result                                 # 注：匹配上了
<_sre.SRE_Match object; span=(5, 11), match='\tsanle'>
>>> result = re.search("\\tsanle", "hello\\tsanle")           # 注：没有匹配到
>>> result                         # 注：第一层转义\tsanle  再传入re解释器
>>> result = re.search(r"\\tsanle", "hello\\tsanle")  # 注：以原始字符串的形式去传给re解释器
>>> result             # 注：接r 第一层不转义 \\tsanle 再传入re解释器
<_sre.SRE_Match object; span=(5, 12), match='\\tsanle'>   # 注：re解释器 再去转义
>>> print(r"\\t")
\\t
>>> result = re.search("\\tsanle", "hello\\\tsanle")
>>> result
<_sre.SRE_Match object; span=(6, 12), match='\tsanle'>
#注：反斜杠\有特殊含义；没有特殊含义用2个\\，仅仅表示字符“\……”

>>> result = re.search("\\tsanle", "hello\\tsanle")        # 注：先转义成\tsanle 再正则传入
>>> print("hello\\\tsanle")          # 注：\转义成“\”本身，\t转义成tab键盘
hello\  sanle
>>> re.search("\\\tsanle", "hello\\\tsanle")   # 注：进行2次转换 1.\\\t-->\t 2.正则表达式处理
<_sre.SRE_Match object; span=(6, 12), match='\tsanle'>
#注：不转义时  \\t \\t 第一层转换 本身先转换（先转换，再交给正则表达式去处理）
#注：给到real解释器时 交给\t
>>> re.search("\\\\tsanle", "hello\\\\tsanle")
<_sre.SRE_Match object; span=(6, 13), match='\\tsanle'>       # 注：匹配到\t 不会再转换成tab
#注：接r 第一层不转义，以原始字符串的形式 交给正则表达式去处理
>>> re.search(r"\\\\tsanle", "hello\\\\tsanle")
<_sre.SRE_Match object; span=(5, 13), match='\\\\tsanle'>

知识点5 re模块基本用法-match对象

match.group(default=0)：返回匹配的字符串。
·group是由于正则表达式可以分拆为多个只调出匹配子集的子组。
·0是默认参数，表示匹配的整个串，n 表示第n个分组
match.start()
·start方法提供了原始字符串中匹配开始的索引
match.end()
·end方法提供了原始字符串中匹配开始的索引
match.groups()
·groups返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到 所含的小组号。

#注：搜索出来的东西就是match对象

示例1

>>> msg = "It's raining cats and dogs"
>>> match = re.search(r"cats",msg)
>>> match
<_sre.SRE_Match object; span=(13, 17), match='cats'>      # 注：返回match对象
>>> dir(match)                                     # 注：查看match属性
………………'expand', 'group', 'groupdict', 'groups', 'lastgroup', 'lastindex', 'pos', 're', 'regs', 'span', 'start', 'string']

示例2

import re                   # 直接导入 内置模块
#match对象
msg = "It's raining cats and dogs, cats1 cats2"
match = re.search(r"cats",msg)  # 注：获取 返回的对象
#注：访问属性 捞取返回对象的内容
print(match.group())        # 注：获取匹配的项(匹配的内容)
print(match.start())        # 注：获取内容开始下标索引
print(match.end())          # 注：获取内容结束下标
cats
13
17

示例3

>>> match = re.search(r"cats",msg)
>>> match.groups()                     # 注：没获取到
()
>>> match = re.search(r"(cats)",msg)        # 注：匹配时加括号 获取组
>>> match.groups()                     # 注：以元组的形式存储
('cats',)                             # 注：以元组的形式存储（区分集合和元组 一个元素+逗号）

知识点6 re模块基本用法-findall finditer

re模块基本用法-findall
findall和finditer：找到多个匹配
re.findall
·查找并返回匹配的字符串，返回一个列表

re模块基本用法-finditer
findall和finditer：找到多个匹配
re.finditer
·查找并返回匹配的字符串，返回一个迭代器

示例

import re
msg = "It's raining cats and dogs, cats1 cats2"
result = re.findall("cats",msg)     # 前面是表达式，后面是要匹配的项
print(result)                       # 注：findall 找全部
result2 = re.finditer("cats",msg)
print(result2)                  # 注：返回的是一个对象object  iterator 生成器 不能直接输出获取，使用的时候去获取
for i in result2:               # 注：放在迭代器里面，用for循环去获取  （列表元组字符串也是迭代器）print(i)                    # 注：生成3个对象  依次做出
print(i.group())
result2 = re.finditer("cats",msg)
print(list(result2))            # 注：或者转换成列表 去获取  （前面取出来了后面会获取不到）

['cats', 'cats', 'cats']
<callable_iterator object at 0x0000019031431160>
<re.Match object; span=(13, 17), match='cats'>
cats
<re.Match object; span=(28, 32), match='cats'>
cats
<re.Match object; span=(34, 38), match='cats'>
cats
[<re.Match object; span=(13, 17), match='cats'>, <re.Match object; span=(28, 32), match='cats'>, <re.Match object; span=(34, 38), match='cats'>]

知识点7 re模块基本用法-sub

re模块基本用法-sub
re.sub(‘匹配正则’,‘替换内容’,‘string’)
·将string中匹配的内容替换为新内容 # 注：替换全部

示例1

import re
msg = "I am learning python python2 python3"
print(re.sub("python","PYTHON",msg))               # 注：第1个匹配正则，第2个替换的内容
#注：将小写的python替换成大写的
#I am learning PYTHON PYTHON2 PYTHON3

示例2：字符串替换

>>> a="abc123"
>>> a.replace('123','def')                     # 注：能不使用正则就不使用正则
'abcdef'

知识点8 re模块基本用法-compile

re模块基本用法-compile # 注：复杂的正则可以复用，不用重复写正则表达式
编译正则：re.compile(‘匹配正则’)
reg = re.compile(r’l+’)
result = reg.search(Zen)
print(result, type(result))
编译正则的特点：
·复杂的正则可复用。
·使用编译正则更方便，省略了参数。
·re模块缓存它即席编译的正则表达式，因此在大多数情况下，使用compile并没有很大的性能优势

#注：因为相同的正则表达式第一次编译后会有缓存，第二次编译时会找缓存。2种方式性能一样
#注：不同的对象 或者 复杂的正则 建议先编译
#注：linux里面用grep去支持正则，Python里用re模块

示例

import re
#compile
msg = "I am learning python python2 python3"
msg2 = "I am learning English"
msg3 = "hello world"print(re.findall("python",msg))
reg = re.compile("python")          # 注：返回正则表达式变量 赋给reg变量
print(reg.findall(msg))             # 注：用这种方法 是把它的正则表达式 编译成一个对象
print(reg.findall(msg2))            # 注：编译成对象，再使用对象的属性去获取
print(reg.findall(msg3))            # 注：对于复杂的正则表达式，一般先把它编译成一个对象
print(re.findall("python",msg2))    # 注：避免这类写法重复

[‘python’, ‘python’, ‘python’]
[‘python’, ‘python’, ‘python’]
[]
[]
[]

示例：类似于1个切片对象

#注：类似于1个切片对象
#注：后面直接生成 使用切片对象
>>> a="abc123"
>>> a.replace('123','def')
'abcdef'
>>> lst = ["a","b","c"]
>>> lst2 = [1,2,3]
>>> slc = slice(1,2)
>>> lst[slc]
['b']
>>> lst2[slc]
[2]
>>> lst[1:2]
['b']

知识点9.1 基本正则匹配-区间

基本正则匹配-区间
最简单的正则表达式是那些仅包含简单的字母数字字符的表达式，复杂的正则可以实现强大的匹配
区间：[]
·正则匹配区分大小写
·匹配所有字母：[a-zA-Z]
·匹配所有字母及-：[a-zA-Z-] # 注：- 需要转义一样 因为 - 在里面表示范围，要变为原始含义

#注：使用ascii码的范围来匹配

示例：区间匹配

#正则表达式
import re
#注：python和linux 匹配正则语法规则都是一样的，因为他们的引擎是一样的
#区间
ret = re.findall("Python","Python 3 python")
print(ret)              # 注：匹配大Python
#结果为['Python']#注：在区间里面随机匹配一个
ret = re.findall("[Ppfp]ython","Python 3 python fython Fython")
print(ret)              # 注：相当于在字符串里面找它的子串
#结果为['Python', 'python', 'fython']
ret = re.findall("[a-z]","abcABC123")    # 注：区间里面匹配一个字符
#结果为['a', 'b', 'c']
print(ret)
ret = re.findall("[a-zA-Z/-]","abcABC123-")   # 注：匹配大小写和-
print(ret)                                    # 注：默认情况下匹配1个
#结果为['a', 'b', 'c', 'A', 'B', 'C', '-']

知识点9.2 基本正则匹配-或匹配

基本正则匹配-或匹配
匹配a或b：a|b
·匹配cat或dog

#注：区间里面本身就有或的含义
#注：区间只能一个匹配，匹配几个字符 用|或运算符 去做

示例

#匹配或
import re
msg = "It's raininf cats and dogs"
ret = re.search("cats|dogs",msg)    # 注：search只会返回一个
print(ret)          # 注：只会匹配cats
#结果为 <re.Match object; span=(13, 17), match='cats'>
ret = re.findall("cats|dogs",msg)   # 注：findall 都返回
print(ret)
#结果为 ['cats', 'dogs']

知识点9.3 基本正则匹配-取反

基本正则匹配-取反
取反：[^abc]
·匹配a+非小写字母

示例

#区间取反
import re
ret = re.search("a[a-z]","1ab3cb3a1a#!aB")  # 注：使用search 只返回第一个匹配的
print(ret)
#结果为 <re.Match object; span=(1, 3), match='ab'>
ret = re.search("a[^a-z]","1ab3cb3a1a#!aB") # 注：取反，search只返回第1个匹配的
print(ret)
#结果为 <re.Match object; span=(7, 9), match='a1'>
ret = re.findall("a[^a-z]","1ab3cb3a1a#!aB")  # 注：取反，findall 返回所有子串
print(ret)
#结果为 ['a1', 'a#', 'aB']
ret = re.findall("a[^a-z][^a-z]","1ab3cb3a1a#!aB")
print(ret)
#结果为 ['a#!']#注：区间根据ASCII码来的
#注：表示字母[A-z]
ret = re.findall("[0-Z]","1ab3cb3a1a#!aB")  # 注：不包含小写
print(ret)
#结果为 ['1', '3', '3', '1', 'B']
ret = re.findall("[0-z]","1ab3cb3a1a#!aB")  # 注：大小写数字都有
print(ret)
#结果为 ['1', 'a', 'b', '3', 'c', 'b', '3', 'a', '1', 'a', 'a', 'B']
#[0-z]  -->  [0-z] ascii码的区间范围
ret = re.findall("[0-z]","1ab3cb3a1a#>=?!aB")
print(ret)
#结果为 ['1', 'a', 'b', '3', 'c', 'b', '3', 'a', '1', 'a', '>', '=', '?', 'a', 'B']
ret = re.findall("[^0-9A-Za-z]","1ab3cb3a1a#>=?!aB")    # 注：取出所有的特殊字符
print(ret)
#结果为 ['#', '>', '=', '?', '!']

知识点9.4 基本正则匹配-任意字符(占位符)

基本正则匹配-任意字符(占位符)
任意字符：“.”占位符
·匹配任何（除\n外）的单个字符，它仅仅只以出现在方括号字符组以外

#注：匹配出换行符之外的任意单个字符，但是必须要有一个字符

示例

#. 占位符，表示任意一个字符(除\n之外)
import re
ret = re.findall("p.thon","Python pYthon python pthon p-thon")
print(ret)
#结果为 ['pYthon', 'python', 'p-thon']
ret = re.findall("p.thon","Python pYthon python pthon p\nthon") # 注：不匹配\n换行符
print(ret)
#结果为 ['pYthon', 'python']
ret = re.findall("p.thon","Python pYthon python pthon p\tthon")
print(ret)               # 注：\t也匹配到了
#结果为 ['pYthon', 'python', 'p\tthon']

知识点9.5 基本正则匹配-快捷方式

基本正则匹配-快捷方式
·快捷方式

#注：\B 不作为词边界的
#注：快捷方式基本成对存在

#注：有特殊字符的属于字符的边界
#注：r"\bworld" world前面必须是词边界
#注：123world world123 123不是词边界（相当于world123相当于1个单词）

#r"\bworld\b" 匹配一个world前后都是词边界
#r"\Bworld\B" 匹配一个world前后都不是词边界

示例1：快捷方式 \b词边界 单词边界 ； \B

#注：数字、字母、下划线 不算做边界 （算作单词）

#快捷方式
import re
ret = re.findall(r"\bworld\b","hello world 123world =world ##world##")
#注：需要接r 不给\b进行转义 原始字符写入
#注：转义字符\b表示退格
print(ret)
#结果为 ['world', 'world', 'world']ret = re.finditer(r"\bworld","hello world world123 123world =world ##world##")
print(list(ret))            # 注：/b匹配词边界 world123 123world 没有被匹配到
#结果为 [<re.Match object; span=(6, 11), match='world'>, <re.Match object; span=(12, 17), match='world'>, <re.Match object; span=(31, 36), match='world'>, <re.Match object; span=(39, 44), match='world'>]ret = re.finditer(r"\bworld\b","hello world _world world123 123world =world ##world##")
print(list(ret))
#输出为 [<re.Match object; span=(6, 11), match='world'>, <re.Match object; span=(38, 43), match='world'>, <re.Match object; span=(46, 51), match='world'>]
#注：输出为world  (=)world  (##)world(##)
>>> ret = re.finditer(r"\Bworld\B","_world_ 11world22")       # 注：\B 不作为词边界的
>>> print(list(ret))
[<_sre.SRE_Match object; span=(1, 6), match='world'>, <_sre.SRE_Match object; span=(10, 15), match='world'>]

示例2：\w 匹配字母数字下划线； \W 匹配任何非单词字符

ret = re.findall(r"\w","python3#")  # 注：匹配一个单词字符
print(ret)
#结果为 ['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n', '3']
ret = re.findall(r"\W","python3#")  # 注：取反
print(ret)
#结果为 ['#']

基本正则匹配-快捷方式
快捷方式
·匹配字母数字下划线 \w
·匹配非字母数字 \W

知识点9.6 基本正则匹配-开始与结束

基本正则匹配-开始与结束
开始与结束：^, $
·匹配以python开头：^python
·匹配以python结尾：python$

#^放在区间里面表示取反，放在引号 字符串里表示以……开头

示例

#开始与结束：^, $
#·匹配以python开头：^python
#·匹配以python结尾：python$
ret = re.findall("^python","hello python")
print(ret)
#结果为 [] 空
ret = re.findall("^python","python123#")
print(ret)  # 注：匹配以 python开头的python
#结果为 ['python']
ret = re.findall("python$","hello python")
print(ret)  # 注：匹配以 python结尾的python
#结果为 ['python']
ret = re.findall("^python$","hello python")
print(ret)  # 注：匹配以 python开头 和 结尾的python
#结果为 [] 空
#^放在区间里面表示取反，放在引号 字符串里表示以……开头

知识点10 正则重复-通配符

正则重复-通配符
通配符：？，*，+
符号 功能
？ 匹配指定的字符（组）出现0次或1次

•     匹配指定的字符（组）出现1次以上
  

•     匹配指定的字符（组）出现任意多次
  

知识点10.1 正则重复-通配符

正则重复-通配符
通配符：“？”
·匹配指定的字符（组）出现0次或1次

示例：？匹配指定的字符（组）出现0次或1次

#注：-w表示字母数字下划线

#正则重复-通配符
#通配符：？，*，+
import re
ret = re.findall("\w?","python#!3")
print(ret)
#结果为 ['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n', '', '', '3', '']
#注：# ! 匹配0次 为空，结尾会多匹配一下为空

知识点10.2 正则重复-通配符

正则重复-通配符
通配符：“*”
·匹配指定的字符（组）出现任意多次

示例

#* 0次到任意次
ret = re.findall("\w*","python3#")
print(ret)  # 注：数字字母下划线 匹配0次或任意次 python3 ；#不是\w 匹配0次
#结果为 ['python3', '', '']

知识点10.3 正则重复-通配符

正则重复-通配符
通配符：“+”
·匹配指定的字符（组）出现1次以上

示例

#+ 1次以上
ret = re.findall("\w+","python3#")
print(ret)  # 注：python3 匹配了任意次 显示；#匹配0次 不显示
#结果为 ['python3']

知识点10.4 正则重复-通配符

正则重复-通配符
通配符：“{n, m}”
·匹配指定的字符（组）出现1次以上

示例

#{n,m}  指定匹配n到m次
ret = re.findall("\w{1,3}","python3#")
print(ret)
#结果为 ['pyt', 'hon', '3']

知识点11 基本正则匹配-贪婪与非贪婪模式

基本正则匹配-贪婪与非贪婪模式
贪婪模式与非贪婪模式
·贪婪模式（.）: 匹配尽可能多的字符-默认模式 # 注：匹配前一个字符0次或任意次
·非贪婪模式（.?）: 正则 \d*?
·匹配出

，

示例

#贪婪模式和非贪婪模式
msg = "<div>test</div>bb<div>test2</div>"
ret = re.findall("<div>.*</div>",msg)   # 注：匹配开始标签和闭合标签
print(ret)  # 注：贪婪模式，匹配尽可能多的字符
#结果为 ['<div>test</div>bb<div>test2</div>']
ret = re.findall("<div>.*?</div>",msg)  # 注：匹配尽可能短的字符
print(ret)  # 注：非贪婪模式，满足条件就返回，不会再去匹配其他的
#结果为 ['<div>test</div>', '<div>test2</div>']ret = re.findall("\w*?","python3#") # 注：非贪婪模式
print(ret)  # 注：尽可能短的匹配
#结果为 ['', 'p', '', 'y', '', 't', '', 'h', '', 'o', '', 'n', '', '3', '', '']
ret = re.findall("\w{1,3}?","python3#") # 注：非贪婪模式
print(ret)  # 注：默认情况是贪婪模式
#结果为 ['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n', '3']

示例：匹配正整数

>>> import re
>>> re.findall(r"^\+?[1-9]\d*$","123")    # 注：\+ 表示+号 不转义；以+（0次或1次）开头
['123']                               # 注：以+（0次或1次）开头；以数字结尾
>>> re.findall(r"^\+?[1-9]\d*$","+123")
['+123']
>>> re.findall(r"^\+?[1-9]\d*$","+0123")
[]
>>> re.findall(r"^\+?[1-9]\d*$","abc123")
[]

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8. C#学习笔记 正则表达式

   正则表达式是用来表示字符串模式的表达式,如[0 - 9]{4}表示4个数字,可以认为它是复杂的通配符,它主要用来从文中查找到某一类字符串. 1.正则表达式的基本元素 正则表达式实际上是用来匹配某种格式 ...

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