通过SPSS独立样本T检验，分析两组个案的差异（上）

独立样本T检验与平均值检验、单样本T检验、配对样本T检验均属于比较平均值的检验方法。不同的是，独立样本T检验比较的是两组个案的平均值。该检验需要符合随机分布的假定，也就是说，两组个案数据间的差异无其他人为的影响因素。

需要注意的是，“独立样本T检验”检验的是两组个案，而不是两个变量，因此需要构建个案组数据；另外，其分组变量需用数值标识。这两点在IBM SPSS Statistics软件操作中需格外注意。

一、打开数据文件

本例子检验的是饮用牛奶A组与饮用牛奶B组的初中生身高平均值是否有显著性差异。

如图1所示，示例数据展现的是饮用牛奶A与饮用牛奶B两个个案组的身高数据，如您使用的数据是两个变量的变量组数据（即包含饮用牛奶A与饮用牛奶B两个变量的数据），需通过将变量数据转换为个案数据后才能进行后续操作。

但另一方面，示例数据中的饮用牛奶类型变量使用的是字符串值，我们需要先将字符串转换为数值，才能进行独立样本T检验。

图1：示例数据

二、为饮用牛奶类型变量重新编码

如图2所示，打开IBM SPSS Statistics转换菜单中的“重新编码为不同变量”。

图2：重新编码为不同变量

然后，如图3所示，将需要重新编码的“饮用牛奶类型”变量添加到右侧输出变量方框中，并在名称输入框中为其命名为“饮用牛奶类型编码”。

接着，单击“旧值和新值”按钮，匹配旧值与新值。

图3：设置输出变量

如图4所示，在旧值与新值匹配面板中，分别将饮用牛奶A、饮用牛奶B与数值1、2相匹配。

图4：匹配旧值与新值

完成变量的重新编码后，返回数据集，如图5所示，数据中出现了新的变量—饮用牛奶类型编码。

图5：完成变量的重新编码

为了让重新编码后的变量值含义更加明确，如图6所示，我们可以打开变量视图，编辑变量的值标签。

图6：编辑变量的值标签

如图7所示，在值标签设置面板，分别将值1、2标签为饮用牛奶A、饮用牛奶B。

图7：设定标签

如图8所示，返回变量视图，可以看到，值标签已经编辑完成。

图8：完成标签设定

三、应用独立样本检验

完成数据的处理后，就可以打开IBM SPSS Statistics的独立样本T检验功能（分析-比较平均值-独立样本T检验），正式开启数据的检验。

图9：独立样本检验功能

本文中，我们重点讲解了IBM SPSS Statistics独立样本T检验的检验原理、数据要求以及数据转换的方法。下一节，将会通过实际的数据演示该功能的操作。如需获取下一节内容，欢迎访问IBM SPSS Statistics中文网站。

通过SPSS独立样本T检验，分析两组个案的差异（上）相关推荐

通过使用SPSS独立样本T检验，分析两组个案的差异（下）
上一节,我们重点讲解了IBM SPSS Statistics独立样本T检验的检验原理.数据要求以及数据转换的方法.这部分的内容相当重要,建议先理解了上一节内容再学习本节的实例操作. 如图1所示,可以看 ...
python 分析两组数据的差异_R语言limma包差异基因分析（两组或两组以上）
使用limma包进行差异基因分析时,做最多的是两分类的,例如control组和disease组,但也会碰到按照序列进行的分组.这时,如果逐一使用两两比较求差异基因则略显复杂.其实开发limma包的大神 ...
t检验（独立样本t检验配对样本t检验非参检验多余两组的比较方差分析非参检验）
文章目录独立样本t检验配对样本t检验非参检验多余两组的比较方差分析非参检验独立样本t检验 library(MASS)t.test(Prob~So, data = UScrime,var. ...
matlab两组数据的相关度,怎么分析两组数据的相关性？比如A=【1 2 3 4 5 6 7 】 B=【2 3 4 5 6 7 8】最好用MATLAB...
怎么分析两组数据的相关性?比如A=[1 2 3 4 5 6 7 ] B=[2 3 4 5 6 7 8] 最好用MATLAB 关注:261 答案:2 手机版解决时间 2021-01-12 04:4 ...
典型相关分析如何分析两组变量的关系
前言我们在分析两组变量之间的相关性时,比如X=[X1,X2,...,Xm]X=[X_1,X_2,...,X_m]和Y=[Y1,Y2,...,Yn]Y=[Y_1,Y_2,...,Y_n],最原始的方法 ...
excel两个指标相关性分析_如何用excel分析两组数据的相关性
在Excel进行数据分析的时候,经常要分析两组数据的相关性.求出的值越接近1,那就说明相关性越大:越接近0,说明相关性越小.下面就说说具体步骤. 具体步骤如下所示: 1. 数据分析,以比较男女两组身高 ...
比较两组数据的差异用什么图更直观_科研数据可视化：巧妙运用各种形式的图表...
导读: 图片和表格不仅是讲述科研故事的有力工具,也是科学出版物的重要组成部分.科研论文数量种类庞杂,在这个快节奏的时代,为了更高效地获取论文的重要信息,读者通常会跳过稿件的正文,而主要查看文中图表所传 ...
比较两组数据的差异用什么图更直观_试验数据统计中常用的量，图，和线再也不担心文章的统计用图了！...
本文来源:小麦研究联盟今天跟大家详细总结一下我们农业试验数据统计中常用的量,图,和线. 如果不想看下边长篇大论,请看小编给您总结的懒人包: 标准差: 群体的标准差是群体中所有数据方差的平方根,它衡 ...
比较两组数据的差异用什么图更直观_芯片数据分析中常见的一些图的作用
今天给大家讲讲芯片数据分析中常见的一些图的作用,让大家伙儿知道它们在BB些啥. 箱式图(Box plot) 基因芯片的原始数据是需要进行标准化处理的,主要目的是消除由于实验技术(如荧光标记效率.扫描参 ...

通过SPSS独立样本T检验，分析两组个案的差异（上）

通过SPSS独立样本T检验，分析两组个案的差异（上）相关推荐

最新文章

热门文章