Python学习笔记第四十八天(NumPy 矩阵库(Matrix))
Python学习笔记第四十八天
- NumPy 矩阵库(Matrix)
- 转置矩阵
- matlib.empty()
- numpy.matlib.ones()
- numpy.matlib.eye()
- numpy.matlib.identity()
- numpy.matlib.rand()
- 结束语
NumPy 矩阵库(Matrix)
NumPy 中包含了一个矩阵库 numpy.matlib,该模块中的函数返回的是一个矩阵,而不是 ndarray 对象。
一个 的矩阵是一个由行(row)列(column)元素排列成的矩形阵列。
矩阵里的元素可以是数字、符号或数学式。以下是一个由 6 个数字元素构成的 2 行 3 列的矩阵:
转置矩阵
NumPy 中除了可以使用 numpy.transpose 函数来对换数组的维度,还可以使用 T 属性。。
例如有个 m 行 n 列的矩阵,使用 t() 函数就能转换为 n 行 m 列的矩阵。
使用 t() 函数就能转换为 n 行 m 列的矩阵的过程
# 实例 1
import numpy as npa = np.arange(12).reshape(3,4)print ('原数组:')
print (a)
print ('\n')print ('转置数组:')
print (a.T)
输出结果如下:
原数组:
[[ 0 1 2 3][ 4 5 6 7][ 8 9 10 11]]转置数组:
[[ 0 4 8][ 1 5 9][ 2 6 10][ 3 7 11]]
matlib.empty()
matlib.empty() 函数返回一个新的矩阵,语法格式为:
numpy.matlib.empty(shape, dtype, order)
参数说明:
- shape: 定义新矩阵形状的整数或整数元组
- Dtype: 可选,数据类型
- order: C(行序优先) 或者 F(列序优先)
# 实例 2
import numpy.matlib
import numpy as npprint (np.matlib.empty((2,2)))
# 填充为随机数据
输出结果为:
[[-1.49166815e-154 -1.49166815e-154][ 2.17371491e-313 2.52720790e-212]]
numpy.matlib.zeros()
numpy.matlib.zeros() 函数创建一个以 0 填充的矩阵。
# 实例 3
import numpy.matlib
import numpy as np print (np.matlib.zeros((2,2)))
输出结果为:
[[0. 0.][0. 0.]]
numpy.matlib.ones()
numpy.matlib.ones()函数创建一个以 1 填充的矩阵。
# 实例 4
import numpy.matlib
import numpy as np print (np.matlib.ones((2,2)))
输出结果为:
[[1. 1.][1. 1.]]
numpy.matlib.eye()
numpy.matlib.eye() 函数返回一个矩阵,对角线元素为 1,其他位置为零。
numpy.matlib.eye(n, M,k, dtype)
参数说明:
- n: 返回矩阵的行数
- M: 返回矩阵的列数,默认为 n
- k: 对角线的索引
- dtype: 数据类型
# 实例 5
import numpy.matlib
import numpy as np print (np.matlib.eye(n = 3, M = 4, k = 0, dtype = float))
输出结果为:
[[1. 0. 0. 0.][0. 1. 0. 0.][0. 0. 1. 0.]]
numpy.matlib.identity()
numpy.matlib.identity() 函数返回给定大小的单位矩阵。
单位矩阵是个方阵,从左上角到右下角的对角线(称为主对角线)上的元素均为 1,除此以外全都为 0。
# 实例 6
import numpy.matlib
import numpy as np # 大小为 5,类型位浮点型
print (np.matlib.identity(5, dtype = float))
输出结果为:
[[ 1. 0. 0. 0. 0.] [ 0. 1. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 1. 0. 0.] [ 0. 0. 0. 1. 0.] [ 0. 0. 0. 0. 1.]]
numpy.matlib.rand()
numpy.matlib.rand() 函数创建一个给定大小的矩阵,数据是随机填充的。
# 实例 7
import numpy.matlib
import numpy as np print (np.matlib.rand(3,3))
输出结果为:
[[0.23966718 0.16147628 0.14162 ][0.28379085 0.59934741 0.62985825][0.99527238 0.11137883 0.41105367]]
矩阵总是二维的,而 ndarray 是一个 n 维数组。 两个对象都是可互换的。
# 实例 8
import numpy.matlib
import numpy as np i = np.matrix('1,2;3,4')
print (i)
输出结果为:
[[1 2] [3 4]]```python
# 实例 9
import numpy.matlib
import numpy as np j = np.asarray(i)
print (j)
输出结果为:
[[1 2] [3 4]]
# 实例 10
import numpy.matlib
import numpy as np k = np.asmatrix (j)
print (k)
输出结果为:
[[1 2] [3 4]]
结束语
今天学习的是PythonNumPy 矩阵库(Matrix)学会了吗。 今天学习内容总结一下:
- 转置矩阵
- matlib.empty()
- numpy.matlib.ones()
- numpy.matlib.eye()
- numpy.matlib.identity()
- numpy.matlib.rand()
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