matplotlib绘制多个雷达图(包含多个子图)：给出四大国有银行2018年相关财务和监管指标的排名，要求将4家银行各项指标的排名绘制成雷达图并且以2x2子图的形式显示

给出四大国有银行2018年相关财务和监管指标的排名（见data.xlsx“第二题”工作表）。要求将4家银行各项指标的排名绘制成雷达图并且以2x2子图的形式显示，效果如图所示。

其中data.xlsx如下：

代码实现如下：（注意看注释）

# coding:utf-8
# 作者： 菜菜林妙妙'''当时做的不好的总结：一开始获取数据十分不熟悉，程序获取数据出错，一直报错 然后解bug，花了大半节课才获取到第一题的数据，获取数据混乱主要是因为很多学了很多库，导致搞错了参数，因为有很多操作excel文件的库，因此后面我又认真专门学习了pandas的获取方法其实该题目画图不难，但是一开始的数据花了很多时间，导致后面慌乱，没有设计循环，而是使用冗余的代码该题目只要设置好循环变量就可以把题目使用精简的代码写出来
'''import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
if __name__ == "__main__":# 先设置字体，因为本电脑字体缺失plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi', 'SimHei', 'FangSong']plt.rcParams['font.size'] = 12  # 字体大小plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falsecompany = ['指标','农业银行','建设银行','工商银行','中国银行']#     读取文件：data = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='第二题', usecols=[1, 2, 3, 4, 5], names=company,header=1)# 控制图的顺序for i in range(1,4):# 交换两列的数据data[company[i]], data[company[i+1]] = data[company[i+1]], data[company[i]]print(data)# 创建画布fig = plt.figure(figsize=(10,10))fig.suptitle("四大国有银行2018年相关财务和监管指标的排名")fig.subplots_adjust(wspace=0.9)  # 设置子图间的间距，为子图宽度的80%# y数据y = []# 颜色color = ['#ff3344','#77ff66','#3399ef','#171aee']# 维度标签radar_labels = list(data['指标'])for i in range(0,len(radar_labels)):radar_labels[i] = radar_labels[i] + '排名'print(radar_labels)# 以下这行可以不需要：因为这边只有6个label，起点和终点不存在显示两次的问题，所以不需要显示两次，就不用以下的代码radar_labels = np.concatenate((radar_labels, [radar_labels[0]]))for i in range(4):y = list(data.iloc[:,i+1])  # data.iloc[]里面：[行:列]  每次取出一列print(y)# 画布ax = fig.add_subplot(2, 2, i + 1, polar=True)# ax = plt.subplot(22(i+1),polar=True)# 划线angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, len(y), endpoint=False)# 为了使他封闭angles = np.concatenate((angles, [angles[0]]))# 为了使他封闭y = np.concatenate((y, [y[0]]))# 绘制雷达图ax.plot(angles, y, color='blue',lw=1.0,ls='--')# 设置极坐标标签ax.set_thetagrids(angles * 180 / np.pi, labels=radar_labels)# 设置雷达图的0度起始位置# ax.set_theta_zero_location('N')# 设置雷达图的坐标刻度范围ax.set_rlim(0, 4.02)# 设置雷达图的坐标值显示角度，相对于起始角度的偏移量# ax.set_rlabel_position(270)# 填充多边形ax.fill(angles, y, alpha=0.25,color=color[i])ax.set_title(company[i+1])# 添加中间的0  注意不要漏掉了ax.text(0,0,'0')plt.savefig("雷达图.png")plt.show()

这里注意题目给的图的顺序和要求画的子图顺序不一样，做了一个简单的交换。

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