Java OpenCV 图像处理23.0 图像轮廓

Java OpenCV-4.0.0 图像轮廓

输入图像转为灰度图像cvtColor
使用Canny进行边缘提取，得到二值图像
使用findContours寻找轮廓
使用drawContours绘制轮廓

package com.xu.image;import java.util.ArrayList;
import java.util.List;import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfPoint;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;/**  * * @Title: Image.java   * @Description: OpenCV-4.0.0 测试文件* @Package com.xu.test   * @author: xuhyacinth     * @date: 2019年12月10日20:17:11* @version: V-1.0.0 * @Copyright: 2019 xuhyacinth**/
public class Image {static {System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);}public static void main(String[] args) {contour();}/*** OpenCV-4.0.0  轮廓发现** @return: void* @date: 2019年12月10日20:17:11*/public static void contour() {//1 获取原图Mat src = Imgcodecs.imread("C:\\Users\\xuhya\\Pictures\\qq.jpg");//2 图片灰度化Mat gary = new Mat();Imgproc.cvtColor(src, gary, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);//3 图像边缘处理Mat edges = new Mat();Imgproc.Canny(gary, edges, 200, 500, 3, false);//4 发现轮廓List<MatOfPoint> list = new ArrayList<MatOfPoint>();Mat hierarchy = new Mat();Imgproc.findContours(edges, list, hierarchy, Imgproc.RETR_TREE, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);//5 绘制轮廓for (int i = 0, len = list.size(); i < len; i++) {Imgproc.drawContours(src, list, i, new Scalar(0, 255, 0), 1, Imgproc.LINE_AA);}HighGui.imshow("111", src);HighGui.waitKey(0);}}

package com.xu.opencv;import java.util.ArrayList;
import java.util.List;import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfPoint;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;/*** @Title: Image.java* @Description: OpenCV-4.0.0 测试文件* @Package com.xu.test* @author: xuhyacinth* @date: 2022年1月19日14点43分* @version: V-1.0.0* @Copyright: 2019 xuhyacinth*/
public class Image {static {System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);}public static void main(String[] args) {contour();}/*** OpenCV-4.0.0  轮廓发现** @return: void* @date: 2019年12月10日20:17:11*/public static void contour() {// 1 获取原图Mat src = Imgcodecs.imread("D:\\OneDrive\\桌面\\1.png", Imgcodecs.IMREAD_ANYCOLOR);// 2 图片灰度化Mat gary = new Mat();Imgproc.cvtColor(src, gary, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);// 3 图像边缘处理Mat edges = new Mat();Imgproc.Canny(gary, edges, 200, 500, 3, false);// 4 发现轮廓List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<>();Mat hierarchy = new Mat(edges.size(), CvType.CV_32S);Imgproc.findContours(edges, contours, hierarchy, Imgproc.RETR_TREE, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);// 5 绘制轮廓for (int i = 0, len = contours.size(); i < len; i++) {Rect rect = Imgproc.boundingRect(contours.get(i));Imgproc.rectangle(src, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), new Scalar(0, 0, 255), 1, Imgproc.LINE_AA);}// 6 缩小图片Imgproc.resize(src, src, new Size(src.width() / 2, src.height() / 2));// 7 显示结果HighGui.imshow("结果", src);HighGui.waitKey(0);HighGui.destroyAllWindows();}}

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