如何提高用户体验之某费控独角兽公司的分享-现场分享

背景

做了一期观测云有观点后，应某费控公司独角兽邀请，到某费控公司独角兽分享如何提高用户体验。ppt30分钟，答疑一个小时。以下是现场ppt的的实况，（文字后期语音摘录）。

PPT 讲解

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今天主要要跟大家分享的主题，是如何通过提升网站性能，进而提高用户体验。要知道真正讲性能优化，可能需要的时间远远不是短短二十分钟，前端性能优化范围很广，今天仅以我这几年前端研发工作的实践、阅读的书，以及在过程中的一些思考，抛砖引玉，如果有所启发，那是非常不错的。不过鉴于学识有限，难免会有纰漏，欢迎大家对其中内容点评。

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首先需要讲的是产品或者系统的性能与系统稳定有关，经常会出现用户经常反应的一个情况，就是页面报错或者卡顿。但是因为设备不同、浏览器兼容、网络快慢、产品设计等原因，开发或者研发很少能复现。还有更常见的场景，便是报错或者卡顿还没来得及上传到RUM系统或者反馈上来，用户已经流失了。很明显系统稳定跟留住用户有关，系统报错与用户体验有关，用户体验跟用户增长有关。网站性能、报错和卡顿已经直接关联到系统稳定、用户体验、用户增长的常见的问题。

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然而在前端性能的投入，往往不够，前端同学多是忙于在本地开发环境进行业务书写，很少有时间或者精力专门做性能提升，也更容易忽略页面的性能。而且，即便在开发者本地的开发环境，y也只能是感知到了负责开发内容的性能，随着前端业务的复杂度，前端架构也日趋复杂，而且线上因为纷繁复杂的设备兼容性，能够真正做到线上网站告警，乃至网站可观测却不是一件很容易的事情。

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现在是广告时间，观测云能提升用户体验，他具备丰富的追踪能力，能利用精准的用户会话数据，对网站进行详细的分析，并通过强大的仪表进行展示。

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其中VIP客户设置用户追踪traceID或者使用自定义的user ID或者tag，根据收集用户轨迹、性能数据、错误分析，进行实时展示，还能便捷实现精准告警，精准展示VIP客户的网站数据。

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现在开始这次对提升性能的第一个实践和经验分享，便是FCP。 FCP是早期性能指标发展中比较早的一个指标，在常见的client-side-rendering场景中的spa架构中，因为body下id为app的div的渲染的结束，导致fcp通常大于等于first paint，FCP更适合在ssr场景中对首次内容渲染后用于衡量网站的加载体验，如在ssr的网站性能监控中，就比较建议针对FCP做告警设置。虽然fcp对于提升网站提升有效，但这个指标对于用户真实体验有较大的差异。fcp和真实发生的页面渲染之间往往还存在着网络资源队列处理请求、资源解析和dom的实际渲染中特别多的因素，随着页面内容复杂度攀升，当前渲染页面是否允许用户操作，页面渲染是否令人愉悦，但随着将rendering更多的放在浏览器侧，Fcp已经远远不能满足用户体验对性能检验的需求。便是今天还要更大家分享在实践中需要关注的三个指标。

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今天跟大家聊一聊3大核心指标，首先是这些指标的含义，和指标如何解读，还有这3大核心指标的影响因素。这三大指标分别是从页面加载、用户交互以及视觉稳定性的角度入手。分别是

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LCP是一项以用户为中心的指标，用于衡量网页被感知到的加载速度，指的是可见的最大内容元素的渲染时间；如图中所示，LCP应该在页面首次开始加载的2.5秒内，超过2.5sLCP则被定义为poor；我们来查看一下LCP的影响因素呢，当用户访问一个网站，从端上发起请求后通常有好几个阶段，一般浏览器都不知道接下来要用什么内容，可能是css、js、字体和图片、或者音视频，其中浏览器大部分时间都花在等待服务器的数据。从端上传输到服务器，然后再返回设备。如果能预拉取这些内容，那么能极大的提高加载速度，即使只是预先拉取部分文件，也能有很显著的网页速度提升。 Google在2022年发布的数据，可使网页加载速度提升14个百分点，同时保持良好的LCP。观测云推荐用户能够预拉取部分文件，预拉取部分文件应该是常用、公共、有良好缓存策略的文件。当然这部分还是要根据业务和用户的需求来决定。如何能提前预提取呢。对此我想介绍两个可供参考的，能简单快捷的使用，并且对LCP和网站速度有明显提升。

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这两项是技术基本都是很多年前就有，但经常被用户忽略的。第一点是让页面提前可与目标网站建立直接连接来获取资源。由于这些请求每次都会发送到你的服务器，因此能够提高向用户显示的内容的速度。一次DNS查询的平均时间大概是60-120ms左右，看似一个很短的时间，但是相对于网页的渲染来说，这是一个非常长的时间。 DNS预取技术是利用CPU和网络带宽来域名解析机制，可以针对多个域名采取并行处理的方式，每个域名开启一个新的线程。信息告诉浏览器，需要做dsn预解析使用link标签对后端api进行预解析，尤其对于client side rendering的架构来讲，在已经构建完空白节点后在由client fire http request时建立连接其实已经滞后很多。

第二点是预拉取在meta标签内Preload source，是声明式的 fetch，可以强制浏览器请求资源，同时不阻塞文档 onload 事件。 Prefetch 提示浏览器这个资源将来可能需要，但是把决定是否和什么时间加载这个资源的决定权交给浏览器。

Fetchpriority=“high” rel=“preload” href=“resource.jpg” Preload本来是一个专门针对音视频进行优化的一个标签，目前可以用对静态资源、关键公共js css 字体进行加载的一项技术以上便是一些实践中对于提升lcp有帮助的一些经验。

除了以上的这些内容，还有什么能影响LCP呢，一般是服务器响应慢、js阻塞、资源加载慢、客户端渲染架构。这里需要讲到服务器响应慢、资源加载慢，目前观测云能全链路展示耗时占比，如果是服务器响应慢，则能快速看出来。资源加载慢，观测云有两个字段对大家做性能调优有帮助。第一个是view_resource_count页面资源数量，第二个是resource_size。一般情况下浏览器会限制同一个域名下可以下载资源的数量，以chrome为例，在建立连接阶段客户端最多与主机建立6个tcp连接，通过划分子域方式，将多个资源分布在不同子域上，减少请求队列的等待时间，这也算得上一种优化的方式。根据从观测云得到的view_resource_count数量，可以做数量减少的尝试。比如从100到40。这也是非常值得尝试的性能提升。最后一点便是reduce resource size，可以做大小降低上的尝试。比如从3M到1.5M。这也是非常值得尝试的性能提升。

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Cls是衡量视觉稳定性非常重要的指标，它可以量化在页面上布局累计偏移的最终效果，它可以衡量页面是否令人愉悦，CLS的计算公式 Layout shift score = impact fraction*distance fraction；一般CLS应该在0.1以下，如果超过这个数值，就需要关注一下这个指标。什么情况下会导致CLS比较差呢？一般是没有尺寸的图像/视频的dom节点（这里尤其需要考虑css embeded到js中的场景有可能会让cls比较低），不设置宽高的大div，以及字体文件突然加载的闪烁。而且可以通过chrome的devtools能够直接看到对cls影响比较大的dom节点。对于lazy-load的image/video节点，可以设置多套尺寸，能够降低cls。也可以使用类似于骨架屏的策略，对这些节点的样式进行预设。还有一种情况，就是长列表下滑场景，需要保证盒模型有足够的空间切换，也就是不论盒模型内数据如何变化，都要始终预留出数据变动所需要的布局空间。总之，通过努力，我们认为CLS这个数值，是有机会不断接近0的。

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FID可以衡量用户首次于页面进行互动的时刻，也就是用户可以点击按钮、滑动页面

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FID可以衡量用户首次于页面进行互动的时刻，也就是用户从这个时候才可以点击按钮、滑动页面。观测云view_long_task_count，页面代码卡顿的次数。

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这里能看到观测云控制台的核心指标FCP基本在2s的箱体

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这里能看到观测云控制台的核心指标LCP基本在2s的箱体，存在部分波动。

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这里可以通过这张图片能看出什么来呢？这是观测云控制台在阿里云的数据。整体来看不论是页面切换，还是首次加载，cls整体绝大多数情况都在0.1以下，整体性能数据还是不错的，但是有明显超过0.1的情况存在。

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让我看一下官网的数据，这里可以通过这张图片能看出什么来呢？整体来看不论是页面切换，还是首次加载，cls整体绝大多数情况都在0.1以下，但是有明显超过0.1的情况存在。

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某费控公司独角兽指标分析1，数据不展示

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某费控公司独角兽指标分析2，数据不展示

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这就是今天的这次分享，希望这次分享对性能优化有启发，大家可以扫描最左侧企业公众号第一时间掌握观测云最新资讯扫描中间二维码添加微信(768838557)和我技术交流或者侃大山扫描左右侧二维码关注我了解最新文章

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