java接口幂等性设计

幂等性

用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生了副作用。 举个最简单的例子，那就是支付，用户购买商品后支付，支付扣款成功，但是返回结果的时候网络异常，此时钱已经扣了，用户再次点击按钮，此时会进行第二次扣款，返回结果成功，用户查询余额发现多扣钱了，流水记录也变成了两条。在以前的单应用系统中，我们只需要把数据操作放入事务中即可，发生错误立即回滚，但是再响应客户端的时候也有可能出现网络中断或者异常等等。

发生幂等性问题的原因：

网络问题/用户误操作/恶意操作，用户点击多次
网络问题，微服务重试retry

insert接口幂等性

使用分布式锁保证幂等性。
秒杀场景下，一个用户只能购买同一商品一次，采用用户Id + 商品Id，存储到 redis 中，setNX操作，其自然过期。
使用token机制保证幂等性。
用户注册时，用户点击注册按钮多次，是不是会注册多个用户？我们可以在用户进入注册页面后由后台生成一个token，传给前端页面，用户在点击提交时，将token带给后台，后台使用该token作为分布式锁，setNX操作，执行成功后不释放锁，等待自然过期。
使用mysql unique key 保证幂等性。
用户注册时，用户点击注册按钮多次，是不是会注册多个用户？我们可以用手机号作为mysql用户表唯一key。

Redis 分布式锁介绍：链接
Zookeeper分布式锁介绍：链接

update接口幂等性

update操作可能存在幂等性问题。

用户更改个人信息，疯狂点击按钮，不会发生幂等性问题，因为数据始终为修改后的数据。
用户购买商品，用户在点击后，网络出现问题，可能再次点击，这样就会出现幂等性问题，导致购买了多次，可以使用 乐观锁。

update order set count = count-1 ,version = version+1 where id = 1 and version = 1

delete接口幂等性

根据唯一id删除不会出现幂等性问题，第二次删除mysql中已经不存在该数据。
假设需求是 删除未审批通过的报表，第一次删除了6个，第二次删除应该是0个，但在两次删除期间刚好来了个未审批通过的报表，第二次删除就变成了一个。也可以使用token机制，或者使用时间（用户进入页面时前端页面生成时间，当点击时将时间带给后台）

delete from t_form where status = 0;

select接口幂等性

查询操作不会改变数据，所以是天然的幂等性操作。

混合操作的幂等性

混合操作：一个接口包含多个操作。
使用token机制。

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