文章大纲

  • 1. 聊天机器人简介
    • 聊天机器人进化历史
    • 聊天机器人核心技术
  • 2. 预训练模型与聊天机器人研究进展
    • transfomer 架构回顾
    • 预训练对话模型
      • case 1 :个性化对话生成
      • case 2 :半监督学习对话策略
  • 3. 知识图谱与智能问答
  • 4. 智能聊天机器人应用实践
  • 5. 总结与展望
    • 正确使用chatGPT
    • “高端的食材往往只需要最朴素的烹饪方式”
    • 挑战与展望
    • 超大规模的模型,finetuning 其实也很困难
  • 参考文献与学习路径

智能聊天机器人技术研究与应用

  1. 聊天机器人简介
  2. 预训练模型与聊天机器人研究进展
  3. 知识图谱与智能问答
  4. 智能聊天机器人应用实践

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