QPS和并发数,究竟是何种关系?
大家好,我是涛哥。
又是周末,愿大家开心。今天不写复杂文章,来聊点简单有趣的,探讨下QPS(Query Per Second)和并发数的关系。
就我的个人经验而言,很多人在工作中对这两个概念一知半解,也有很多人在面试时回答得模棱两可,不太应该哦。
多年前,在面试阿里巴巴时,遇到了一个开放性问题:
假设超市每分钟有10个人走出来,请估算超市里面有多少人?
是不是感觉手足无措呢?嗯,可能如此。其实,这个问题没有标准答案,关键还是考查思路。
我们先看一个有趣的定律,即Little's Law,如下:
在一个稳定的系统中,设长时间观察到的平均顾客数量为L,长时间观察到的有效到达速率为λ,平均每个顾客在系统中花费的时间是W,则有如下关系式:
L = λW
Little's Law的理解
假设有一水管,横截面积为2平方米,水速为5米/秒,即水的流量速度是10立方米/秒,很显然:
在长度100米的水管内,水量为200立方米,每滴水从流入到流出,耗时20秒,而水的流量速度是10立方米/秒。
也就是说,在这段水管中:
水量= 耗时 * 流量速度
这就是Little's Law. 虽然很早就意识到了这一关系式,但毕业后才第一次听说Little's Law.
Little's Law的应用
Little's Law模型很通用,因此,在很多场景中都能得到应用,比如工业界和计算机界,都会有意或无意用到该定律。
先看一个最好懂的例子:大一新生的招收速度是5000人/年,每个学生在大学停留4年,因此,整个大学的人数就是20000.
接下来,看看腾讯公司的一道笔试题目,简单但难倒不少人:
某互联网产品(例如,一款网络游戏)同时在线曲线(Average Concurrency Users,ACU)24小时数据如下图所示。
现已知全天平均在线人数为5000人,玩家每次登陆后平均在线时长为2小时。请你估计一下,平均每分钟约有多少玩家登录。
这个题目中的图是多余的,有误导性。很显然,根据Little's Law,答案是42.
QPS和并发数的关系
在后台开发中,经常要涉及到QPS和并发数的概念。在很多场景下都需要进行压力测试,所以,有必要弄清它们之间的关系。
QPS和并发数的概念容易混淆,比如:1秒内并发地来了100个请求,这个100是QPS还是并发数? 来看看它们的含义:
QPS: 请求进入的速度
并发数: 系统中同时存在的请求数
根据Little's Law,我们能得到如下的关系式:
并发数 = QPS * 耗时
以大学招生为例:大一新生的招收速度是5000人/年,每个学生在大学停留4年,整个大学的人数是20000,于是(下面的QPS改为以年为单位):
QPS |
耗时 |
并发数 |
5000人/年 |
4年 |
20000人 |
以某公司为例:180000员工,必须早上8:30-9:00之间在考勤系统签到,每次签到在系统需要停留0.1秒,于是:
QPS |
耗时 |
并发数 |
100人/秒 |
0.1秒 |
10人 |
以动物园为例:每秒有1个人进入动物园,每个人在动物园中停留2小时,于是:
QPS |
耗时 |
并发数 |
1人/秒 |
2*3600秒 |
7200人 |
假设在理想情况下,某系统的请求进入速度是1亿次/秒,系统处理的时间趋近为0,那么这个系统的并发量是多少呢?很显然:
QPS |
耗时 |
并发数 |
1亿次/秒 |
趋近0 |
趋近0次 |
可见,虽然每秒有1亿次请求,但在某一随机时刻观察系统,会发现系统中不存在请求堆积的问题,系统的并发数趋近0.
这是一个高QPS、低延时系统,是一个很好的系统,轻轻松松地快速处理各种请求,来一个灭一个。
值得一提的是,此时并发数很低,但这不表明系统实际能够承受的并发数很低,它实际上可能承受很高的并发数。
最近,我对某系统进行了压测,得到的数据如下(数据已经脱敏),满足Little's Law:
并发数 = QPS * avg
到此为止,应该清楚了QPS和并发数的关系,以后在开发或压测时,再也不会懵圈了。
周末的早晨,大家也要记得吃早餐哦。我的早餐做好了,你赶快去准备吧
QPS和并发数,究竟是何种关系?相关推荐
- QPS和并发数,这次给你说清楚
就我的个人经验而言,很多人在工作中对这两个概念一知半解,也有很多人在面试时回答得模棱两可,不太应该哦. 多年前,在面试阿里巴巴时,遇到了一个开放性问题: 假设超市每分钟有10个人走出来,请估算超市里面 ...
- 吞吐量(TPS)、QPS、并发数、响应时间(RT)
开发的原因,需要对吞吐量(TPS).QPS.并发数.响应时间(RT)几个概念做下了解,查自百度百科,记录如下: 1. 响应时间(RT) 响应时间是指系统对请求作出响应的时间.直观上看,这个指标与人对 ...
- 吞吐量(TPS)、QPS、并发数、响应时间(RT)说明
吞吐量(TPS).QPS.并发数.响应时间(RT) 响应时间(RT) 响应时间是指系统对请求作出响应的时间.直观上看,这个指标与人对软件性能的主观感受是非常一致的,因为它完整地记录了整个计算机系统处理 ...
- 系统吞吐量、QPS、并发数、响应时间,以及提高吞吐量的思路
一.系统吞度量要素: 吞吐量是指系统在单位时间内处理请求的数量 系统吞吐量几个重要参数:QPS(TPS).并发数.响应时间 QPS(TPS):每秒钟request/事务 数量 并发数: 系统同时处理 ...
- 系统性能指标:吞吐量(TPS)、QPS、并发数、响应时间(RT)概念
吞吐量(TPS).QPS.并发数.响应时间(RT)概念 开发的原因,需要对吞吐量(TPS).QPS.并发数.响应时间(RT)几个概念做下了解,查自百度百科,记录如下: 响应时间(RT) 响应时间是指系 ...
- 吞吐量、QPS、并发数等概念
开发原因需要了解吞吐量(TPS).QPS.并发数.响应时间(RT)等概念如下: 1.响应时间(RT) 响应时间是指系统响应请求的时间.直觉上,这个指标非常符合人们对软件性能的主观感受,因为它完整地记录 ...
- QPS相关的概念收集(吞吐量(TPS)、QPS、并发数、响应时间(RT))
一.概念: 1.响应时间(RT) 响应时间是指系统对请求作出响应的时间.直观上看,这个指标与人对软件性能的主观感受是非常一致的,因为它完整地记录了整个计算机系统处理请求的时间.由于一个系统通常会提供许 ...
- TPS、QPS、并发数、Throughput等概念
1. TPS(每秒传输的事物处理个数) 概念:即服务器每秒处理的事务数.TPS是软件测试结果的测量单位. TPS包括一条消息入和一条消息出,加上一次用户数据库访问. 业务 TPS = CAPS × 每 ...
- 吞吐量(TPS)、QPS、并发数、响应时间概念
有时候开发日常中,其实我们很多时候都是比较熟悉这几个名词,但是真正含义概念的了解,可能并不是很清楚,下面就总结下吧,也方便自己的记忆,大家也可以自行百度. 1.吞吐量(Throughput) 指在一次 ...
最新文章
- rt-thread的定时器管理源码分析
- 华为交换机vlan与trunk配置
- Apache安装及jboss部署说明文档
- ITK:复制非复合转换NonCompositeTransform
- CGCTF-Web-签到题
- 北大保安又双叒…出“传奇”!这次是挑战“天下第一考”
- Java基础学习总结(108)——Java常见面试题再总结
- pod配置Liveness和Readiness探针
- iOS 实现搜索关键字高亮
- linux入门常用命令
- 控制台 钢铁雄心2_钢铁雄心2中共事件代码 | 手游网游页游攻略大全
- 项目实战:Qt+OpenCV激光射击游戏(识别激光、识别圆)
- oracle对同义词修改数据,对 Oracle Database 中的同义词的操作 - BizTalk Server | Microsoft Docs...
- 征途服务器修改,特色修改之(国家任务篇)
- 长期听耳机有什么坏处?哪种类型的耳机对耳朵危害小?
- 论文阅读:RGCF: Refined Graph Convolution Collaborative Filering with Concise and Expressive Embedding
- 【推荐算法】双塔模型介绍
- 沈阳理工大学计算机考研资料汇总
- mac下安装node.js6 ,【并使用zsh】
- 深度详解什么是SaaS(软件即服务)