'''
TGA的导出数据是ANSI格式的,
利用Python整理TGA的导出数据,成为Excel格式的。
''''''
使用Python自带的open命令,打开file1文档
file1文档是ANSI格式的,读入时encoding方式写成ANSI;否则可写成utf-8等其他格式
'''
# filename1 = "D:\Python Temp\TGA数据\ExpDat_BZ-2019-02306 同质聚氯乙烯 2019.1121.txt"
# f = open(filename1, 'r', encoding='ANSI')
# content= f.read()
# print(content)'''
导入pandas模块,利用pandas的read_table命令,打开file1文档
file1文档是ANSI格式的,读入时encoding方式写成ANSI;否则可写成utf-8等其他格式
'''
# import pandas as pd
# filename2 = "D:\Python Temp\TGA数据\ExpDat_BZ-2019-02306 同质聚氯乙烯 2019.1121.txt"
# df = pd.read_table(filename2, sep='\t', encoding='ANSI')  #/t是制表符
# print(df)'''
导入pandas模块,
将txt文件中的数据按照;进行分割,写入list列表中。
'''
import pandas as pd
filename = "D:\Python Temp\TGA数据\ExpDat_BZ-2019-02306 同质聚氯乙烯 2019.1121.txt"
with open(filename, 'r+', encoding='ANSI') as f:list = [i[:-1].split(';') for i in f.readlines()] #列表生成器,将文件每行数据按上述方法处理后放入列表#将list列表的格式转换为dateframe格式,直接写入Excel文件中。dataframe = pd.DataFrame(list)
print(dataframe)
dataframe.to_excel(r"D:\Python Temp\TGA数据\ExpDat_BZ-2019-02306 同质聚氯乙烯 2019.1121.xls",header=None)'''
建立data_write函数,
导入xlwt模块,
将列表list中的数据写入文件中。
该方法有点繁琐
'''
# import pandas as pd
# filename = "D:\Python Temp\TGA数据\ExpDat_BZ-2019-02306 同质聚氯乙烯 2019.1121.txt"
# with open(filename, 'r+', encoding='ANSI') as f:
#     list = [i[:-1].split(';') for i in f.readlines()] #列表生成器,将文件每行数据按上述方法处理后放入列表
# import xlwt
# #  将数据写入新文件
# def data_write(file_path, datas):
#     f = xlwt.Workbook()
#     sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1', cell_overwrite_ok=True)  # 创建sheet
#
#     # 将数据写入第 i 行,第 j 列
#     i = 0
#     for data in datas:
#         for j in range(len(data)):
#             sheet1.write(i, j, data[j])
#         i = i + 1
#
#     f.save(file_path)  # 保存文件
#
# data_write(r"D:\Python Temp\TGA数据\ExpDat_BZ-2019-02306 同质聚氯乙烯 2019.1121.xls", list)print('Done!')

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