在各大厂的秋招春招中，笔试面试都是必考的

进修嵌入式须要那些内容？

数据构造与算法

这局部是程序员的必修课。在各大厂的秋招春招中，笔试面试都是必考的。常见的数据构造如链表，二叉树，堆，队列，常见排序算法及其改进（快排，归并，冒泡，插入）等都是要掌握的。假如是为了找工作，这局部内容有很多是要能到达手写的目标。（有关内容见我整理的嵌入式软件工程师笔试面试指南）

虽然嵌入式对于数据构造与算法的要求不像传统互联网那么高，而且，这些数据构造在以后的工作中不一定能够用到，但是一些根本的我们还是要知道的。

像Linux内核中就用到了很多的链表，二叉树等。掌握这局部内容对于我们以后跳槽，深层钻研操作系统都有很大的帮助。

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接着前几期关于嵌入式常见的误解

损耗均衡

损耗均衡的根本思维是平均地运用存储器上的各个区块。须要维护一张存储器区块运用情况的表，这个表包含区块的偏移位置，当前是否可用，以及已经擦写地次数。当有新的擦写请求的时候，依据以下原则选择区块：

1.尽量不间断

2.擦写次数最少

即便是更新已经存在的数据，也会运用以上原则分配新的区块。同样，这张表的寄存位置也不能是固定不变的，否则这张表所占据的区块就会最先损坏。当要更新这张表的时候，同样要运用以上算法分配区块。

假如存储器上有大量的静态数据，那么上述算法就只能针对剩下的空间生效，这种情况下还要达到对这些静态数据的搬运的算法。但是这种算法会降低写操作的性能，也增加了算法的复杂度。一般都只运用动态均衡算法。

目前比较成熟的损耗均衡的文件系统有JFFS2, 和 YAFFS。也有另一种思维就是在FAT16等传统文件系统上达到损耗均衡，只有事先分配一块足够大的文件，在文件内部达到损耗均衡算法。不过必需修改FAT16的代码，关闭对最后修改时长的更新。

此时的CF卡和SD卡有的已经在内部达到了损耗均衡，这种情况下就不须要软件达到了。

错误恢复

假如在向存储器写数据的时候发生断电或者被拔出，那么所写的区域的数据就处于未知的状态。在一些应用中，这会导致不完整的文件，而在另一些应用中，则会导致系统失败。所以对这类错误的恢复也是嵌入式软件设计必需考虑的。常用的思维有两种：

日志型的文件系统

这种文件系统并不是直接存储数据，而是一条条的日志，所以当发生断电的时候，总能够恢复到之前的状态。这类文件系统的代表如ext3。

双备份

双备份的思维更简略，所有的数据都写两份。每次交替运用。文件分区表也必需是双备份的。假设有数据块A，A1是他的备份块，在初始时刻和A的内容是一致的。在分区表中，F指向数据块A，F1是他的备份块。当修改文件时，首先修改数据块A1的内容，假如此时断电，A1的内容错误，但由于F指向的是完整的A，所以数据没有损坏。假如A1修改成功，则修改F1的内容，假如此时断电，由于F是完整的，所以依然没有问题。

此时的Flash设备，有的已经内置错误检测和错误校正技术，能够保证在断电时数据的完整。还有的包含自动的动态/静态损耗均衡算法和坏块处理，完全没须上层软件额外对待，能够当作硬盘运用。所以，硬件越兴旺，软件就会越可靠，技术不断的进步，将让我们能够把更多的精力投入到软件功能的自身，这是开展的趋势。

故障老本高昂

嵌入式产品都是软硬件一起销售的给用户的，所以这带来了一个纯软件所不具备的问题，那就是当产品发生故障时，假如须要返厂才能修复，则老本就很高。嵌入式设备常见有以下的几类故障：

a)数据故障。由于某些理由导致数据不能读出或者不一致。假如断电引起的数据库错误。

b)软件故障。软件自身的缺少陷，须要通过发布补丁程序或者新版本的软件修正。

c)系统故障。假如用户下载了错误的系统内核，导致系统没法启动。

d)硬件故障。这种故障独有返厂，不属于我们的探讨范围。

针对前三类故障，要尽可能保证客户自己，或者现场技术人员就能够攻克。从架构的角度考虑，如下原则能够参照：

a)运用具备错误恢复才能的数据管理设计。当数据发生错误时，用户能够承受的处理依次是：

i.错误被纠正，所有数据有效

ii.错误发生时的数据（可能不完整）丢失，之前的数据有效。

iii.所有数据丢失

iv.数据引擎崩溃没法继续工作

一般而言，满足第二个条件即可。(日志，事务，备份，错误识别)

b)将应用程序和系统别离。应用程序应该放置在可插拔的Flash卡上，能够通过读卡器进行文件复制升级。非必要的情况不要运用专用应用软件来升级应用程序。

c)要有“安全模式”。即当主系统被损坏后，设备依然能够启动，重新升级系统。常见的uboot能够保证这一点，在系统损坏后，能够进入uboot通过tftp重新升级。

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