【政策动态】央行印发《金融科技发展规划（2022-2025年）》：推动数据有序共享，激活数据要素潜能 | 冲量划重点
摘要：近日，中国人民银行印发《金融科技发展规划（2022-2025年）》（以下简称《规划》），《规划》依据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》制定，提出新时期金融科技发展指导意见，明确金融数字化转型的总体思路、发展目标、重点任务和实施保障，以及"数字驱动、智慧为民、绿色低碳、公平普惠"的16字原则与8大方向的重点工作任务。
规划强调✦
《规划》将金融科技治理与保障安全和隐私下的数据有序共享放在首位，这表明"稳健有序"是金融科技行业取得更大发展的前提。此外，与三年前的规划相比，新版《规划》更加强调了"数据"在金融科技发展中的重要地位，将数据驱动金融科技发展提升至重要位置，并为如何充分发挥数据要素潜能制定了工作指南。
规划指出✦
第二节 充分释放数据要素潜能
（四）强化数据能力建设。深刻认识数据要素更要价值，制定企业级数据规划和发展战略，明确数据工作机制、基本目标、主要任务、实施路径等，推动数据工作高效有序开展，稳妥推进业务由经验决策型向数据决策型转变，增强经营管理前瞻性和精准性。运用模式识别、数据标签等手段，综合国家安全、公众权益、个人隐私、企业合法利益等属性对数据进行分级分类，明确数据使用权限、适用范围、应用场景和风险控制措施，提升数据分类施策水平。建立协调一致、涵盖数据全生命周期的数据治理体系，统一数据编码规则和接口规范，建设企业级数据字典和数据资源目录，运用数据多源比对、快速校核、血缘关系分析等技术手段增强数据可信溯源和校核纠错能力，提升数据准确性、有效性和易用性。
（五）推动数据有序共享。在技术方面，积极应用多方安全计算、联邦学习、差分隐私、联盟链等技术，探索建立跨主体数据安全共享隐私计算平台，在保障原始数据不出域前提下规范开展数据共享应用，确保数据交互安全、使用合规、范围可控，实现数据可用不可见、数据不动价值动。在管理方面，探索建立多元化数据共享和权属判定机制，明确数据的权属关系、使用条件、共享范围等，通过模型计算、模糊查询、智能核验等方式实现跨机构、跨地域、跨行业数据资源有序共享，在确保最小必要、专事专用前提下增强金融数据规模效应和正外部性，提升数据要素资源配置效率。
（六）深化数据综合应用。推动金融与公共服务领域系统互联和信息互通，综合电子政务数据资源，不断拓展金融业数据要素广度和深度，为跨机构、跨市场、跨领域综合应用夯实多维度数据基础。运用联合建模、图计算、数据可视化、数字孪生等技术手段，对海量多样化多维度数据资源进行价值挖掘和关联分析，建立面向用户、面向场景的大数据 知识图谱和综合分析能力。以市场为导向、以需求为牵引，深挖数据综合应用场景，发挥数据和技术双轮驱动作用，在服务实体经济、惠及百姓民生、创新驱动发展、助力乡村振兴等领域实现数据综合应用与多向赋能。
（七）做好数据安全保护。严格落实数据安全保护法律法规、标准规范，明确数据安全负责人和管理机构，综合运用声明公示、用户明示等方式，明确原始数据和衍生数据收集目的、加工方式和使用范围，确保在用户充分知情、明确授权前提下规范开展数据收集使用，避免数据过度收集、误用、滥用。建立健全数据全生命周期安全管理长效机制和防护措施，运用匿踪查询、去标记化、可信执行环境等技术手段严防数据逆向追踪、隐私泄露、数据篡改与不当使用，依法依规保护数据主体隐私权不受侵害。建立历史数据安全清理机制，利用专业技术和工具对超岀保存期限的用户数据进行及时刪除和销毁、定期开展数据可恢复性验证确保数据无法还原，确需作为样本数据保存的，应经用户同意并进行去标识化处理，移入非生产数据库保存，确保用户隐私信息不被直接或间接识别，切实保障用户数据安全。
八大任务✦
一、强化金融科技治理，全面塑造数字化能力，健全多方参与、协同共治的金融科技伦理规范体系，构建互促共进的数字生态。
二、全面加强数据能力建设，在保障安全和隐私前提下推动数据有序共享与综合应用，充分激活数据要素潜能，有力提升金融服务质效。
三、建设绿色高可用数据中心，架设安全泛在的金融网络，布局先进高效的算力体系，进一步夯实金融创新发展的"数字底座"。
四、深化数字技术金融应用，健全安全与效率并重的科技成果应用体制机制，不断壮大开放创新、合作共赢的产业生态，打通科技成果转化"最后一公里"。
五、健全安全高效的金融科技创新体系，搭建业务、技术、数据融合联动的一体化运营中台，建立智能化风控机制，全面激活数字化经营新动能。
六、深化金融服务智慧再造，搭建多元融通的服务渠道，着力打造无障碍服务体系，为人民群众提供更加普惠、绿色、人性化的数字金融服务。
七、加快监管科技的全方位应用，强化数字化监管能力建设，对金融科技创新实施穿透式监管，筑牢金融与科技的风险防火墙。
八、扎实做好金融科技人才培养，持续推动标准规则体系建设，强化法律法规制度执行，护航金融科技行稳致远。
冲量解读✦
随着数据要素市场化的持续推动，数据在交易共享过程中的安全问题受到各方关注，尤其对于数据体量庞大、种类繁多、业务场景丰富的金融行业，想要充分挖掘利用数据价值，往往面临很多难点。既要满足金融机构的数据需求，加强数据要素的流通，也要在规则上杜绝金融机构违规使用用户信息和数据的行为，这就需要规范。
此次央行发布的《金融科技发展规划（2022-2025年）》明确提出通过使用可信执行环境、联邦学习、MPC等隐私计算技术手段做好金融数据在流通共享过程中的安全保护，建立健全数据全生命周期安全管理长效机制和防护措施，来对金融科技发展实现更好的治理。
冲量在线作为隐私计算生产级应用推广的先行者，旗下“冲量数据互联平台”首批通过国家金融科技测评中心（银行卡检测中心）开展的联邦学习金融应用评测，获得金融级权威认证，并已得到统信、麒麟等国产操作系统和兆芯、飞腾、海光、鲲鹏、申威、龙芯国内主流芯片厂商产品兼容性认证，具备强大的全案落地能力，可保障高质量的持续交付，助力客户构建可信、安全、隐私、公平、高效的数据流通平台。
在技术/产品方面，冲量在线融合了隐私计算、区块链、容器云、人工智能等多元技术手段,打造数据流通全场景解决方案，其中隐私计算技术以可信执行环境（TEE）为主，联邦学习（FL）和安全多方计算（MPC）作为辅助能力接入算法层。通过可信执行环境打造的软硬件一体化方案来优化的联邦学习和MPC相较于纯软件,在性能、安全性、通用性上都有大幅提升。并与国产化硬件芯片厂商合作,借助分布式部署方式和区块链去中心化能力,解决中心化的信任问题,通过将关键数据、算法、过程上链存证,保证了数据流通交易过程中的确权和可追溯。此外，冲量在线已经联合合作伙伴探索出了一套面向不同 TEE 可信硬件的异构互联互通解决方案，并在运营商、金融、政务等场景中率先开展了落地实践。
未来，冲量在线未来也将积极响应《金融科技发展规划（2022-2025年）》，通过技术手段保障数据安全和隐私，推动数据有序共享与综合应用，充分激活数据要素潜能，有力提升金融服务质效。并联合众多具有行业数据治理经验的合作伙伴共同促进数据要素在金融行业真实生产场景中的流通与应用。
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