车牌识别OCR算法的工作原理

车牌识别在停车场系统中的工作原理

1、车辆查看：可采用埋地线圈查看、红外查看、雷达查看技术、道闸视频查看等多种办法感知车辆的通过，并触发图像搜集抓拍。

2、图像搜集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记载、搜集。

3、车牌识别预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校对、边缘增强、对比度调整等。

4、车牌识别车牌定位：在通过图像预处理今后的灰度图像上进行部队扫描，判定车牌区域。

5、车牌识别字符切开：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化道闸、二值化等处理，精判定位字符区域，然后依据字符尺度特征进行字符切开。

6、字符识别：对切开后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配区别。

7、效果输出：将车牌识别的效果以文本格式输出。

全流程如图所示：

转自：https://blog.csdn.net/LIXQ0073/article/details/76141572

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