python yield 协程_用yield实现python协程

刚刚介绍了pythonyield关键字，趁热打铁，现在来了解一下yield实现协程。

引用官方的说法：

与线程相比，协程更轻量。一个python线程大概占用8M内存，而一个协程只占用1KB不到内存。协程更适用于IO密集型的应用。

当然在讲协程的实现之前，有必要先来看一下send方法。

send方法

yield表达式有一个返回值，send方法的作用就是控制这个返回值，send的参数就是yield表达式的返回值。我们来看一下官方文档上关于send的定义：

举个栗子：

上面的代码输出：

第一次调用next的时候，程序从函数最开始处运行，打印出

before yield

执行到yield处，停在该处。

接下来，向生成器send(1) 。send在这里起到两个作用，一个是将参数赋给yield的返回值，然后该返回值赋给了变量x；一个是继续程序的执行，直到下一次遇到yield停下来，第二个功能和next相似。其实，next就相当于send(None)。

之心了send(1)后，x被赋值给yield的返回值，即send的参数1，并继续往下执行，打印出了

after yield:1

继续执行，回到循环的开始，向下执行，打印出

before yield

再次遇到yield，停在该处，等待下一次send 或者next的调用。

向生成器send(2)。这里的步骤和send(1)相同，打印出下面两条后，在yield处停住。

after yield:2

before yield

执行next(g)，x被赋值为yield表达式的返回值，也就是None,继续向下执行，打印出

after yield：None

再次回到循环的开始，向下执行，打印出

before yield

程序运行结束

现在是不是有点理解send了？

yield和send实现python协程

我们用协程实现一个生产者、消费者的例子：

运行上面的程序，会输出：

produce函数负责生产数据，consume函数负责消费数据。具体执行过程如下：

1 首先调用consume函数。consume函数的返回是一个生成器，把这个生成器传入produce函数。

2 produce函数中调用next(c)启动生成器。

3 计算n = n + 1生成数据，一旦生产了数据，调用c.send(n) 切换到consume执行。

4 consume函数中拿到数据后赋值给n，继续执行yield后面的语句

5 consume函数中打印消费的数据，并设置返回值r，又回到循环的开始，通过yield把结果传回。

6 produce拿到consume返回的值，继续生产下一个数据。

7 5个数据生产完毕后，循环结束，通过c.close() 关闭consume，结束全过程

produce和consume函数在一个线程内执行，通过调用send方法和yield互相切换，实现协程的功能

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