智能汽车的主流芯片对比
智能汽车正成为中国最内卷的行业。从智能网联到智能座舱，再到智能驾驶，每一次产品的迭代都伴随着相关领域技术的大踏步前进。最基础的最硬核的技术当属芯片。芯片分为两大类，一类是智能网联相关的，主要运行人机交互相关应用，如语音交互、触屏交互等，一类是智能驾驶相关的，顾名思义，就是运行智能驾驶算法应用的。
1、智能网联
| CPU主频 |
CPU算力 （KDMIPS） |
GPU算力 （GFLOPS） |
芯片制程 （nm） |
|
| 高通SA8155P | 2.4GHz*1+2.1 GHz*3+1.8 GHz*4 | 85 | 1142 | 7nm |
| 高通SA8295A | 3.0 GHz*4+2.4 GHz*4 | 200 | 3000 | 5nm |
| 恩智浦i.MX 8M | 1.6 GHz*2+1.26 GHz*4 | 26 | 128 | 28nm |
| 瑞萨电子R-CAR H3 | 1.7 GHz*4+1.2 GHz*4 | 40 | 288 | 16nm |
| 德州仪器Jacinto 7 | 2.0 GHz*2+1.0 GHz*4 | 24 | 166 | 28nm |
2、智能驾驶
|
AI算力（TOPS） |
芯片制程（nm） |
|
| 华为-昇腾610 | 200 | 7nm |
| 黑芝麻-A1000 Pro | 196 | 16nm |
| 地平线-征程5 | 128 | 16nm |
| 特斯拉-FSD | 72 | 14nm |
| 英伟达-Orin | 254 | 7nm |
| 高通-骁龙Ride | 60 | 5nm |
| Mobileye-EyeQ5 | 25 | 7nm |
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