关于机械振动以及故障诊断

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前言

由于力的存在致使机械在运转过程中会产生或大或小的振动，在振动过程中，可能会存在操作、维护的不当只是机械的轴承、齿轮等会出现想对应的故障，就和我们人一样。而为了减少机械故障带来的损失，从而在20世纪60年代诞生了一下新的概念：机械故障诊断。

提起机械故障，我们就能想到那个神人般的老师傅听一听机械运行的声音就能知道故障问题所在，随着计算机和信息处理技术的发展，又产生了一种基于信号处理的故障诊断方法，这种方法一直到今天也算是主流的机械故障诊断方法，通过分析时域、频域等相关图谱中的特征，从而判断机械故障类型，这两年人工智能的突飞猛进，又出现了各种各样的诊断方法，基于专家系统、基于模糊逻辑、基于神经网络、基于支持向量机，这些当中，大家好像更加趋向与神经网络和向量机这两种方式，我自也更加趋向于向量机，这种方法它的泛化能力更强一些，也适合我们，基于神经网络没有那么多的故障数据让你去训练学习，也基本就这些了，后面再分享一些简单的基于python的信号处理，以及我自己也在学的基于支持向量机的往复机械系统故障诊断。三Q，狗的白。

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