1.标示符查询

用来提供标示符过滤文档。 下面查询只返回含有value数组中一个标示符的文档。

{"query"   :   {"ids"    :   {"values" :   [   "1",  "2",  "3"   ]}}
}

复杂一点，在给定类型中完成查询。

{"query"  :   {"ids"    :   {"type"   :   "book","values" :   [   "1",  "2",  "3"   ]}}
}

2.前缀查询

查询特定字段以给定前缀为开始的文档。

{"query"   :   {"prefix" :   {"title"  :   "cri"}}
}

还可以增加3.0的加权。

{"query" :   {"prefix" :   {"title"  :   {"value"  :   "cri","boost"   :   3.0}}}
}

3.模糊查询（fuzzy）

模糊查询允许我们进行相似值的查询，给予编辑距离算法来匹配文档。编辑距离的计算基于我们提供的搜索字条以及被我们搜索的文档。模糊查询比较占用CPU资源。但是如果用户有拼写错误时，ES利用模糊查询仍然可以找到我们感兴趣的文档。 下面的例子是搜索crime时误输入crme。

{"query" :   {"fuzzy"  :   {"title"  :   "crme"}}
}
The response    for such    a   query   will    be  as  follows:
{"took"   :   81,"timed_out"    :   false,"_shards"   :   {"total"  :   5,"successful"    :   5,"failed"    :   0},"hits" :   {"total"  :   1,"max_score" :   0.5,"hits"    :   [   {"_index" :   "library","_type"   :   "book","_id"    :   "4","_score"    :   0.5,"_source" :   {"title"  :   "Crime and Punishment","otitle" :   "Преступлéние  и   наказáние","author"  :   "Fyodor    Dostoevsky","year"   :   1886,"characters" :   [   "Raskolnikov",    "Sofia Semyonovna  Marmeladova"   ],"tags"  :   [   ],"copies"    :   0,"available" :   true}}  ]}
}

• value : 指定的实际查询
• boost : 指定的查询加权值，默认 1.0 .
• fuzziness : 指定匹配字段的最小近似度
• prefix_length : 公共前缀长度，默认为0
• max_expansions : 指定可被扩大到的最大词条数，默认为无限制

4.通配符查询（wildcard）

允许我们在查询时使用*和？的通配符

{"query" :   {"wildcard"   :   {"title"  :   "cr?me"}}
}

通配符查询包含加权属性值。

{"query"    :   {"wildcard"   :   {"title"  :   {"value"  :   "cr?me","boost" :   20.0}}}
}

注意：通配符查询不注重性能，应尽量避免。且可以进行参数控制重写。

5.范围查询

范围查询使我们能够找到在某一个字段在某个范围内的文档，字段可以是数值型或字符串型。范围查询只支持单个字段。 下面的例子是查找year字段从1700到1900的所有文档。

{"query"    :   {"range"  :   {"year"   :   {"gte"    :   1700,"lte"    :   1900}}}
}

参数：

• gte：匹配字段大于等于此参数值的
• gt ：匹配字段大于此参数值的
• lte：匹配字段小于等于此参数值的
• lt ：匹配字段小于此参数值的

6.more_like_this查询

可以匹配与我们提供的文本或文档相似的查询。ES支持几个参数来定义more_like_this查询。

• field：定义应该执行查询的字段，默认为所有字段。
• like ：包含用来进行比较的字段。
• min_term_freq:文档中字条最低频率，低于此频率将被忽略，默认为1.
• min_doc_freq:包含该词条的最低文档数，低于此该词条将被忽略，默认为5.
• 更多参数可以参考官方文档。

{"query" :   {"more_like_this" :   {"fields" :   [   "title",  "otitle"  ],"like"  :   "crime and punishment","min_term_freq"  :   1,"min_doc_freq"  :   1}}
}

下面是用来匹配一个给定的文档。

{"query"  :   {"more_like_this" :   {"fields" :   [   "title",  "otitle"  ],"min_term_freq" :   1,"min_doc_freq"  :   1,"like"  :   [{"_index"    :   "library","_type"   :   "book","_id"    :   "4"}]}}
}

上面两种匹配可以一次进行：

{"query" :   {"more_like_this" :   {"fields" :   [   "title",  "otitle"  ],"min_term_freq" :   1,"min_doc_freq"  :   1,"like"  :   [{"_index"    :   "library","_type"   :   "book","_id"    :   "4"},"crime  and punishment"]}}
}