十年千篇！人脸识别相关技术最全论文合辑

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人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

论文大多数来源与arxiv.org，也有些来源是CVPR、FacePaperCollection等等。另外，这个论文的合集跨越了十个年份，从2008年到2018年，通过浏览论文也能了解到人脸识别的“近代”发展史。

人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化

先贴出github的地址：

https://github.com/ChanChiChoi/awesome-Face_Recognition

论文量大，质量高之外，这篇合集也极具条理性。

开头明确的给出了论文的来源以及论文的类别。然后分类别，分年份具体贴出论文的名字和作者

注意：在github的最后还分门别类的给出了数据集，包括2D人脸识别，3D人脸识别，视频人脸识别等等。

下面文摘菌简单贴出几张图片，带大家领略这份合集的威力。如果有感兴趣，大家可以到github地址中按图索骥。

还有数据集等等

最后，再次给出github的地址：

https://github.com/ChanChiChoi/awesome-Face_Recognition

声明：本文来源于网络，【github】

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