润乾单查日期特别慢_SQL编写不合理导致历史日志查询特别慢
这是以前的一次SQL查询调优的经历,在这个例子中,由于SQL编写不合理,导致历史日志数据查询特别慢。这个例子的特点,是错误比较隐蔽,初学者很容易犯这种错误。下面就以实际的例子来说明。
当前日期:2015年6月25日。
SQL1:
select count(1)
from t_brm_uw_process_log L
where L.begin_time >= to_date('2014-12-30', 'yyyy-mm-dd')
and L.end_time <= to_date('2014-12-30', 'yyyy-mm-dd') + 1;
结果:5000条记录,执行时间3秒
SQL2:
select count(1)
from t_brm_uw_process_log L
where L.begin_time >= to_date('2015-6-24', 'yyyy-mm-dd')
and L.end_time <= to_date('2015-6-25', 'yyyy-mm-dd') + 1;
结果:30000条记录,执行时间0.2秒
类似的SQL,只是时间范围不一样,begin_time字段上有建索引,为什么SQL2执行更快?
SQL1执行计划:
没有走索引。
SQL2执行计划:
有走索引。
SQL2执行快是因为走了索引,可是SQL1为什么不走索引?
尝试方法1:
针对指定索引重建
ALTER INDEX IDX_BRM_UW_PROCESS_LOG_BG_TIME REBUILD;
无效。
尝试方法2:
是否统计信息不对?需要重建统计信息
直接查询数量,是840万条记录
oracle统计值查看
select DT.NUM_ROWS, --行数
DT.LAST_ANALYZED, --最后分析日期
DT.*
from dba_tables DT
where table_name = 'T_BRM_UW_PROCESS_LOG';
结果:
行数:8379665
最后分析日期:2015/6/23 22:03:44
看起来统计信息也是对的。
失败
最后突然脑子中突然灵光一现,终于发现了问题所在:
SQL写错了!
SQL中两个条件都应该是begin_time为条件,结果第二个条件写成了end_time,导致查询历史日志的时候,根据索引字段begin_time查询出来的数据范围过大,COST太高而不走索引了。
问题原因找到了,改写就很简单了,正确的SQL写法:
select count(1)
from t_brm_uw_process_log L
where L.begin_time >= to_date('2014-12-30', 'yyyy-mm-dd')
and L.begin_time <= to_date('2014-12-30', 'yyyy-mm-dd') + 1;
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