1、redis安装

pip install redis

2、redis连接(连接池)

所以为了节省资源，减少多次连接损耗，连接池的作用相当于缓存了多个客户端与redis服务端的连接。

import redispool = redis.ConnectionPool(host = "localhost", port = 6379, password = '', db = 0, max_connections = 20)_redis = redis.Redis(    connection_pool=pool)

3、字符串 string

示例代码如下：

'''    set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)    ex: 过期秒    px: 过期毫秒    nx: 设置为True，只有name不存在才执行    xx: 设置为True，只有name存在才执行'''_redis.set('python', 'test', ex=3) #设置值_redis.get('python') #获取值 结果：test_redis.mset({    'database': 'redis',    'method': 'mset'}) #批量设置值_redis.mget('database', 'method') #批量获取值 结果：redis, mset_redis.strlen('database') #获取对应值长度 结果：5'''    incr/decr(name, amount=1)    name: 自增/自减对应值，没有则创建    amount: 自增/自减数-整数    常见应用场景：点赞'''_redis.incr('test:incr', 2) #自增2_redis.decr('test:incr', 1000) #自减1000_redis.exists('database') #判断是否存在 结果：Ture_redis.append('database', '2.0') #对应的值后面追加内容_redis.delete('database')  #删除_redis.keys() #获取全部键名

4、哈希 hash

示例代码如下：

_redis.hset('hash', 'key:', 'value') #创建键值对 没有就新增，有的话就修改_redis.hget('hash', 'key:')  #单个取hash的key对应的值_redis.hmset('hash2', {'key2:':'value2', 'key3:':'value3'}) #批量创建键值对_redis.hmget('hash2', ['key2:', 'key3:']) #批量获取键值对_redis.hkeys('hash2') #获取所有的键名_redis.hvals('hash2') #获取所有的键值_redis.hgetall('hash2') #获取所有的键名对应键值_redis.hlen('hash2') #获取对应长度'''    hincrby(name, key, amount=1)    name: redis中的name    key: hash对应的key    amount: 自增/自减数-整数'''_redis.hincrby('test_hincr', 'num', 1) #自增name对应的hash中的指定key的值_redis.hexists('hash2', 'key2') #判断name对应key的值是否存在_redis.hdel('hash2', 'key2') #删除键值对

5、列表 list

示例代码如下：

_redis.lpush('list', 4, 3, 2, 1) #在name对应的list中从最左边添加元素，没有则创建并添加_redis.lpushx('list2', 10) #在name对应的list中从最左边添加元素，没有则不进行_redis.rpush('list', 5, 6, 7, 8)  #在name对应的list中从最右边添加元素，没有则创建并添加_redis.rpushx('list2', 10) #在name对应的list中从最右边添加元素，没有则不进行_redis.llen('list') #列表长度'''    linsert(name, where, refvalue, value)    name - redis的name    where - BEFORE或AFTER    refvalue - 标杆值，即：在它前后插入数据    value - 要插入的数据'''_redis.linsert('list', 'after', '9', 10) #新增(固定索引号位置插入元素)'''    r.lset(name, index, value)    name - redis的name    index - list的索引位置    value - 要设置的值'''_redis.lset('list', '9', 9) #修改(指定索引号进行修改)'''    name - redis的name    value - 要删除的值    num - 0：删除列表中所有指定值；2：从前到后，删除2个；-2：从后到前，删除2个'''_redis.lrem('list', '9', 1) #删除(指定值进行删除)_redis.lpop('list') #列表最左边删除并返回_redis.rpop('list') #列表最右边删除并返回_redis.lindex('test', 0) #在name对应的列表中根据索引获取列表元素

6、无序集合 set

示例代码如下：

_redis.sadd('set', 1, 2, 3, 4) #对应的集合中添加元素_redis.scard('set') #集合长度_redis.smembers('set') #获取集合中所有的成员_redis.sdiff('set1', 'set2') #差集_redis.sdiffstore('set3', 'set1', 'set2') #找到两集合的差集存储到新的集合_redis.sinter("set1", "set2") #交集_redis.sinterstore('set3', 'set1', 'set2') #找到两交集的差集存储到新的交集_redis.sunion("set1", "set2") #并集_redis.sunionstore('set3', 'set1', 'set2') #找到两并集的差集存储到新的并集_redis.sismember('set', 10) #值是否集合成员_redis.spop('set') #随机删除集合一个成员_redis.srem('set', 10) #删除集合指定成员

7、有序集合 set

示例代码如下：

_redis.zadd('zset', {'z1':1, 'z2':2, 'z3':3}) #新增有序集合_redis.zscore('zset', 'z1') #获取分数 已排序_redis.zcard('zset') #集合长度_redis.zcount('zset', 1, 2) #获取name对应的有序集合中分数'''    zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float) #获取可排序集合元素    name - redis的name    start - 有序集合索引起始位置(非分数)    end - 有序集合索引结束位置(非分数)    desc - 排序规则，默认按照分数从小到大排序    withscores - 是否获取元素的分数，默认只获取元素的值    score_cast_func - 对分数进行数据转换的函数'''_redis.zrevrange("zset1", 0, -1, withscores=True) #获取有序集合中所有元素和分数,分数倒序_redis.zrevrangebyscore('zset2', 30, 10, withscores=True) #根据分数范围获取有序集合的元素并排序_redis.zcount('zset2', 1, 10) #区间和_redis.zincrby("zset2", "z1", amount=2)  # 每次将z1的分数自增2_redis.zrem('zset2', 'z1') #删除单个_redis.zremrangebyrank('zset2', 1, 10) #根据排行范围删除_redis.zremrangebyscore('zset2', 1, 10) #根据分数范围删除

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