1. 测试

1.1web界面  http://tz211:7474/browser/

在这里执行 MATCH (n) RETURN n，能看到节点和相互关系

一共是3个节点，6个相互关系

1.2 在211执行cypher-shell

./cypher-shell -u neo4j -p 123456

1.3 执行convert-test.py

上述1.1和1.2和1.3是一致的。

1.4 在web节点执行删除所有节点命令

然后再找查询节点，发现没有节点了。符合预期。

在cypher-shell执行查询结果，也没有节点，符合预期。

在convert-test执行查询结果，也没有节点，符合预期。

1.5 在cypher创建节点

CREATE (:MP {num:"18717917632"});

在三处都能看到节点，正确。

MERGE (:MP {num:"18717917632"});

三处只有一个节点，正确。

MERGE (:MP {num:"18717917666"});

三处均增加了一个节点，正确。

再次执行

MERGE (:MP {num:"18717917666"});

三处没有变化，正确。

2. 代码测试

2.1 参考文档

《The Neo4j Developer Manual v3.2》python版

2.2 session

session是一个容器，它存储一系列的transaction事务。session从一个池里获取到连接。session不是线程安全的。

要把session放在一个context block，那么，当这个block执行完毕，session就可以正确地关闭。代码形如：

-----------------------------

def add_person(self, name):

session = self._driver.session()

session.run("CREATE (a:Person {name: $name})", {"name": name})

-----------------------------

session在add_person这个context里，如果add_persion执行结束，session就会正确关闭。

2.3 transaction事务

事务是一个原子单元，它包括一个或者多个cypher语句。每个事务都必然在一个session里执行。

执行一个cypher语句，需要两个信息：cyphter语句模板; cyphper语句参数。也可以执行无参数cypher，但有参数可以更好的调优。

有三种事务：

A. 自动提交事务  auto-commit transactions

B. 事务函数 Transaction functions

C. 显式事务 Explicit transactions

注意：只有B在事务出错的时候可以自动重新执行。

2.3.1 auto-commit transactions

这种事务，是简单的，形式有限，这种事务只有一条语句，事务失败后不能自动重放，不能放入causal chain执行。

这种事务，在session.run函数执行，形如：

--------------------------

def add_person(self, name):

session = self._driver.session()

session.run( "CREATE (a:Person {name: $name})", {"name": name} )

--------------------------

这种事务会立刻发送到数据库进行处理。

不要在生产环境使用这种事务。如果担心性能和稳定性，也不要使用这种事务。

2.3.2 事务函数 Transaction functions

这是推荐的事务类型。优先使用这种事务。举例如下：

--------------------------

def add_person(self, name):

with self._driver.session() as session:

session.write_transaction(lambda tx: self.create_person_node(tx, name))

def create_person_node(self, tx, name):

tx.run("CREATE (a:Person {name: $name})", {"name": name})

return 1

--------------------------

2.3.3 显式事务

这类事务，是2.3.2的详细版本，也就是说，显式生命BEGIN、COMMIT、ROOBACK操作。

这块需要检查python的源码，具体细节在官方文档里没有。

3. 一个完整的将数据以transaction functions的方式写入到neo4j的demo

从mysql数据库取记录，然后创建节点，然后创建关系。

---------------------------

#!/usr/bin/env python3

#!-*- coding:utf-8 -*-

import pymysql

from neo4j.v1 import GraphDatabase

uri = "bolt://10.xx.xx.xx:7687"

driver = GraphDatabase.driver(uri, auth=("neo4j", "888888"))

print("先删除所有节点和关系")

with driver.session() as session:

session.write_transaction(lambda tx: tx.run("MATCH (n) DETACH DELETE n"))

print("检查是否为空")

with driver.session() as session:

session.write_transaction(lambda tx: tx.run('MATCH (n) RETURN n'))

conn = pymysql.connect(host='xxxxdb.mysql.rds.aliyuncs.com',

port=3306, user='userxxx', passwd='pswdxxxx',

db='ust', charset='utf8')

c_t = conn.cursor()

sql = 'select query_idcard, query_mobile, query_name, query_bankcard ' \

'from id34_record ' \

'where result_code=\'00\' or result_code=\'000\';'

c_t.execute(sql)

r_t = c_t.fetchall()

nnn = 0

for i in r_t:

# print(i)

if i[0] == None or i[1] == None or i[2] == None or i[3] == None:

#暂时不考虑三要素

continue

if (nnn % 100 == 0):

print('-'*10)

print(nnn)

# print(nnn)

nnn += 1

id = i[0]

mp = i[1]

name = i[2] #暂时不考虑姓名

bankcard = i[3]

#不重复地创建节点

node_type = 'MP'

with driver.session() as session:

session.write_transaction(

lambda tx: tx.run("MERGE (:MP {val:$val})", {'val':mp}))

node_type = 'ID'

with driver.session() as session:

session.write_transaction(

lambda tx: tx.run("MERGE (:ID {val:$val})", {'val':id}))

node_type = 'BANKCARD'

with driver.session() as session:

session.write_transaction(

lambda tx: tx.run("MERGE (:BANKCARD {val:$val})", {'val':bankcard}))

#创建关系

cmd = "MATCH (n:MP) WHERE n.val=\"%s\" \n" \

"MATCH (m:ID) WHERE m.val=\"%s\" \n" \

"MATCH (p:BANKCARD) WHERE p.val=\"%s\" \n" \

"MERGE (n)-[:BIND]->(m) \n" \

"MERGE (m)-[:BIND]->(n) \n" \

"MERGE (n)-[:BIND]->(p) \n" \

"MERGE (p)-[:BIND]->(n) \n" \

"MERGE (m)-[:BIND]->(p) \n" \

"MERGE (p)-[:BIND]->(m) \n" \

%(mp, id, bankcard)

with driver.session() as session:

session.write_transaction(

lambda tx: tx.run(cmd))

---------------------------

4. 建立索引

CREATE INDEX ON :MP(val) CREATE INDEX ON :ID(val) CREATE INDEX ON :BANKCARD(val)