#导入包

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

#读取文件名为hongkong的csv文件，''内是文件所在位置

df = pd.read_csv(r'C:\Users\Documents\hongkong.csv')

#只显示'local','parameter','value'列的数据

df = df[['local','parameter','value']]

#转成标准时间格式

df['local'] = pd.to_datetime(df['local'])

df['date'] = pd.to_datetime(df['local'].dt.date)

df['hour'] = df['local'].dt.hour

#pm25最大值

df.query('parameter=="pm25"' )['value'].max()

#pm25最大值的那天

df.query('parameter=="pm25" and value==125.2')

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']#改字体，使标题中的中文字符可以正常显示

plt.figure(figsize=(8,6))#设置画布大小

x = df[df['parameter']=='pm25']['local']

y = df[df['parameter']=='pm25']['value']

plt.title('香港PM25污染值变化情况')#设置标题

plt.xlabel('日期')#设置x轴标签

plt.ylabel('pm25污染值')#设置y轴标签

plt.plot(x,y,label=u'PM25污染值')

plt.legend(loc='best')#loc也可以等于0到10，分别代表不同的位置，可以尝试

"""legend( handles=(line1, line2, line3),

labels=('label1', 'label2', 'label3'),

'upper right')

The *loc* location codes are::

'best' : 0, (currently not supported for figure legends)

'upper right' : 1,

'upper left' : 2,

'lower left' : 3,

'lower right' : 4,

'right' : 5,

'center left' : 6,

'center right' : 7,

'lower center' : 8,

'upper center' : 9,

'center' : 10,"""

plt.xticks(rotation=90)#将x轴刻度值旋转指定的角度，不会挡到刻度名

plt.annotate(u'2018-7-20 15:00',xy = ('2018-7-20 15:00:00',125),xytext=('2018-6-15 1:00:00',120),arrowprops=dict(facecolor='red',shrink=1))

"""

2018-7-20 7:00:文本

xy：箭头位置

xytext：文本位置

arrowprops：箭头属性

facecolor：箭头颜色

shrink;缩放

"""

plt.show()

```

资源素材：

[https://pan.baidu.com/s/1k9Vll1RiZq4AJzLVsNe-3A#list/path=%2F&parentPath=%2F](https://pan.baidu.com/s/1k9Vll1RiZq4AJzLVsNe-3A#list/path=%2F&parentPath=%2F)